Foi objetivo desta pesquisa estudar a relaÃÃo do tempo de serviÃo e do comprometimento organizacional como indicadores de satisfaÃÃo em uma empresa familiar de Fortaleza. A relevÃncia desse estudo decorre da necessidade de se empreender novos temas que agreguem possibilidades de articulaÃÃo à temÃtica do comprometimento organizacional a partir do modelo multidimensional proposto por Rego (2003), a saber: comprometimento afetivo, futuro comum, escassez de alternativas, sacrifÃcios avultados, comprometimento normativo e ausÃncia psicolÃgica. A pesquisa foi realizada em uma empresa de grande porte do segmento metalÃrgico nos meses de julho e agosto de 2008. Participaram dessa pesquisa 272 colaboradores distribuÃdos entre os nÃveis operacionais, administrativos, coordenadores, gerentes e diretores. O delineamento do presente estudo se fundamenta quanto à abordagem do problema, quantitativa e qualitativa e, quanto ao mÃtodo, estudo de caso. Os dados analisados foram coletados a partir de um questionÃrio. O referencial teÃrico procura arrolar as instÃncias comprometimento organizacional, tempo de serviÃo, satisfaÃÃo no trabalho e gestÃo de empresa familiar como forma de empreender padrÃes de relaÃÃo e de influÃncia entre elas. Destacam-se como principais resultados obtidos o alto grau de comprometimento afetivo, normativo e futuro comum, bem como o baixo grau de comprometimento do tipo sacrifÃcios avultados, escassez de alternativas e ausÃncia psicolÃgica percebido entre todos os colaboradores da empresa pesquisada; concluiu-se que os colaboradores que sÃo considerados mais antigos, tendem a demonstrar um sensÃvel crescimento no comprometimento afetivo e significativo crescimento do normativo; e por fim verificou-se que os colaboradores que nÃo fazem parte da famÃlia apresentam maiores graus de comprometimento em todas as dimensÃes do comprometimento proposto por Rego (2003). / The objective of this paper is to study the relationship between seniority and organizational commitment as indicators of satisfaction in a family company in Fortaleza. Its relevance comes from the necessity of undertaking new themes that bring together possibilities of articulation to the theme of organizational commitment from the multidimensional pattern proposed by Rego (2003), namely: affective commitment, common future, alternatives shortage, substantial sacrifices, norm commitment, and psychological absence. The survey was conducted in a large company in the metallurgical segment in July and August 2008. Two hundred and seventy two employees from operational, administrative, coordinative, managerial and directorial levels participated in this study. Concerning the approach of the problem, the outline of this study has its base on quantitative and qualitative grounds, and its method is based on case study. The analyzed data was collected from a questionnaire. The theory used employs concepts as âorganizational commitmentâ, âseniorityâ, âsatisfactionâ, and âmanagement of family businessâ as a way to undertake patterns of relationships and influence among them. We highlight as main results the high level of affective commitment, normative commitment and communal future, as well as the low level of substantial sacrifice commitment, alternatives shortage and psychological absence perceived among all the employers of the company; weâve concluded that employees with seniority display a slight increase in affective commitment and significant increase in normative commitment; and, finally, we have verified that employees who are not part of the family demonstrate higher levels of commitment in all dimensions of commitment as proposed by Rego (2003).

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Nesta dissertaÃÃo nÃs estudamos os problemas de processar uma variaÃÃo de consulta de vizinhos mais prÃximos e de planejamento de rotas em redes viÃrias dependentes do tempo. Diferentemente de redes convencionais, onde o custo de deslocamento de um ponto a outro à geralmente dado pela distÃncia fÃsica entre esses dois pontos, uma rede dependente do tempo representa de forma mais realista o custo de realizar esse deslocamento, considerando o histÃrico das condiÃÃes de trÃfego. Mais especificamente, o tempo que um objeto mÃvel leva para percorrer uma via em tal rede depende do tempo de partida. Por exemplo, o tempo para se deslocar de um ponto a outro em grandes centros durante os horÃrios de pico, quando o trÃfego à intenso e as ruas estÃo congestionadas, à muito maior do que em horÃrios normais. Dentro do contexto apresentado, primeiramente nÃs estudamos o problema de encontrar k pontos de interesse, como por exemplo, museus ou restaurantes, nos quais um usuÃrio pode comeÃar a ser servido o mais rÃpido possÃvel. Em outras palavras, nÃs buscamos minimizar a soma do tempo de viagem atà um ponto de interesse mais o tempo de espera atà que ele abra, caso esteja fechado. Trabalhos anteriores tratam do problema de encontrar os k vizinhos mais prÃximos em redes dependentes do tempo, porÃm, eles nÃo levam em consideraÃÃo o horÃrio de funcionamento dos pontos de interesse. Desta forma, a consulta abordada nesses trabalhos pode retornar pontos de interesse que estÃo mais prÃximos do usuÃrio, considerando um dado tempo de partida, mas que podem demorar para abrir, fazendo com que o usuÃrio espere por muito tempo. NÃs propomos e discutimos trÃs soluÃÃes para essa consulta que sÃo baseadas em um algoritmo de expansÃo incremental da rede previamente proposto na literatura e usam o algoritmo de busca A* equipado com funÃÃes heurÃsticas adequadas para cada soluÃÃo. Com o uso do algoritmo A*, nÃs visamos reduzir o percentual da rede avaliado na busca, evitando expandir vÃrtices que oferecem uma baixa probabilidade de alcanÃar nosso objetivo. TambÃm apresentamos resultados experimentais que comparam o nÃmero de acessos ao disco exigido em cada soluÃÃo em relaÃÃo a alguns parÃmetros diferentes e que indicam em que casos deve-se optar por cada soluÃÃo. Na segunda consulta, nÃs visamos encontrar a rota Ãtima que conecta uma dada origem a um dado destino e que passa por uma sÃrie de pontos de interesse pertencentes a categorias determinadas pelo usuÃrio em uma certa ordem tambÃm especificada pelo usuÃrio. Esse tipo de consulta à conhecida como OSR, do inglÃs, Optimal Sequenced Route, na literatura. Como exemplo, considere que alguÃm està indo do trabalho para casa e no seu caminho deseja passar em um banco para sacar dinheiro e depois ir a um restaurante para jantar. Embora existam vÃrios bancos e restaurantes em uma cidade, uma consulta OSR deve procurar pelo banco e pelo restaurante que minimizam o custo da viagem do trabalho para casa. Trabalhos anteriores propuseram soluÃÃes para consultas OSR em redes com arestas de custo fixo, mas nenhum deles considerou que esse custo pode variar de acordo com o tempo de partida. NÃs propomos uma soluÃÃo Ãtima para esse problema que, assim como as abordagens propostas para o problema anterior, expande a rede incrementalmente e usa o algoritmo A* para guiar essa expansÃo. AlÃm disso, como uma consulta OSR em redes viÃrias tende a re-expandir um nÃmero muito grande de vÃrtices, nÃs incorporamos à essa soluÃÃo um esquema para reduzir o nÃmero de re-expansÃes. NÃs tambÃm apresentamos resultados experimentais que mostram a eficiÃncia dessa soluÃÃo em comparaÃÃo com uma soluÃÃo de base que foi obtida a partir da estensÃo de um algoritmo anteriormente proposto na literatura. Todos os experimentos foram realizados em redes sintÃticas. / In this thesis we study the problems of processing a variation of nearest neighbors and of routing planning queries in time-dependent road networks, i.e., one where travel time along each edge is a function of the departure time. We first study the problem of finding the k points of interest (POIs), for example, museums or restaurants, in which a user can start to be served in the minimum amount of time, accounting for both the travel time to the POI and the waiting time there, if it is closed. Previous works have proposed solutions to answer k-nearest neighbor queries considering the time dependency of the network but not the operating times of the points of interest. We propose and discuss three solutions to this type of query which are based on the previously proposed incremental network expansion and use the A* search algorithm equipped with suitable heuristic functions. We also present experimental results comparing the number of disk access required in each solution with respect to a few different parameters. In the second query, we aim at finding the optimal route that connects a origin to a destination and passes through a number of POIs in a specific sequence imposed on the categories of the POIs. Previous works have addressed this problem, but they do not consider the time dependency of the network. We propose an optimal sequenced route query algorithm which performs an incremental network expansion adopting an A* search. Furthermore, as an OSR query on road network tends to re-expand an extremely large number of nodes, we propose a scheme to reduce the re-expansions. For comparison purposes, we also present a baseline solution which was obtained by extending the previously proposed progressive neighbor exploration algorithm to cope with the time-dependent problem. We performed experiments in synthetic networks comparing the proposed solutions according to the number of expanded vertices in the search and the processing time of the queries.