Made available in DSpace on 2016-08-29T15:36:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8382_Morgana Scaramussa Goncalves.pdf: 1684357 bytes, checksum: 0fd38b44572d1b3da5241f2e8f39c7bf (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / O Brasil passa por uma grave insegurança hídrica, de falta de água, aliada a, escassez de chuvas, falta de planejamento e consumo excessivo, o que acarreta na falta de água para consumo próprio, manutenção das atividades profissionais e atividades agrícolas. Assim, a proteção dos recursos naturais, como a água, é essencial para a vida. Sendo a irrigação quando realizada com técnicas adequadas permite colheitas produtivas, e preservação da água. Os métodos mais utilizados para o manejo de irrigação são os que estimam o conteúdo e o potencial matricial de água no solo, permitindo a regularização do regime pluvial, responsável pela restrição do desenvolvimento de gramíneas tropicais. Dessa forma, objetivou-se com esse trabalho avaliar o desenvolvimento de forrageiras tropicais cultivadas em condições de ambiente protegido, submetidas a diferentes tensões de água no solo. O trabalho foi conduzido em ambiente protegido, avaliando três experimentos com as forrageiras Mombaça, Tifton 85 e Marandu, onde cada qual, foi conduzida em um esquema de parcelas subdivididas, tendo nas parcelas os níveis do fator tensão de água no solo (20, 40, 50, 60 e 70 kPa) e nas subparcelas níveis 1º, 2º e 3º do fator corte, em um delineamento inteiramente casualizado com 5 repetições. As variáveis analisadas foram massa verde e seca da parte aérea, massa seca de raiz, proteína bruta, fibra em detergente neutro e fibra em detergente ácido. As tensões de água no solo em que a forrageira Mombaça foi submetida não proporcionaram diferenças nos resultados em relação à massa seca. Para a Marandu os melhores resultados de massa seca foram obtidos nas tensões de 50, 60 e 70 kPa e para a forrageira Tifton 85 nas tensões de 20 e60 kPa. Na tensão de 60 kPa se obteve os mais expressivos resultados de massa seca de raiz para a Mombaça, para a Tifton 85 não houve diferença entre as tensões, e para a Marandu foram nas tensões de 20, 50, 60 e 70 kPa. Os melhores resultados de proteína bruta foram obtidos para a Mombaça nas tensões de 20, 40, 50 e 60 kPa, para a Tifton 85 em 40, 50 e 60 kPa, e para a Marandu em 50 kPa. Para as variáveis FDA e FDN o fator tensão não foi significativo. Palavras-chave: tensão de água no solo, irrigação, forrageiras tropicais.

Orientador: João Carlos Cury Saad / Resumo: O adequado manejo de irrigação aliado ao uso de sistemas de irrigação por gotejamento subsuperficial podem maximizar a eficiência de uso da água como fator de produção em cultivos de gramados esportivos e ornamentais. Objetivou-se avaliar os parâmetros fitotécnicos da grama bermuda DiscoveryTM sob tensões de água no solo em gotejamento subsuperficial a diferentes profundidades. O experimento foi conduzido na Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA) da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) na cidade de Botucatu-SP, no período de 05 de março de 2018 a 01 de junho de 2019. O delineamento experimental adotado foi de blocos em faixas, com quatro repetições, sendo os tratamentos constituídos por quatro tensões de água no solo (30, 40, 50 e 60 kPa) e três profundidades de instalação da linha lateral (0, 5 e 10 cm abaixo do tapete). Foram avaliados nos meses de janeiro a maio de 2019 os parâmetros fitotécnicos: medida indireta de clorofila, altura de folhas, massa de aparas secas, comprimento e massa seca de raízes. Ao final, avaliou-se também se houve obstrução dos emissores. A medida indireta de clorofila, altura de folhas e massa de aparas secas diminuíram com as tensões de água no solo acima de 30 kPa e com o aumento da profundidade de instalação da linha lateral. As maiores expressões do comprimento radicular e da massa seca do gramado foram observadas na tensão de 30 kPa e com a linha lateral posicionada a 10 cm de profundidade. A profundidade de insta... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-10-19T11:04:18Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alex Leonardo Tosta - 2014.pdf: 2466765 bytes, checksum: 244fe49c8fdc9852a7fbf54d5cee5710 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2016-10-19T16:10:36Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alex Leonardo Tosta - 2014.pdf: 2466765 bytes, checksum: 244fe49c8fdc9852a7fbf54d5cee5710 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-19T16:10:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alex Leonardo Tosta - 2014.pdf: 2466765 bytes, checksum: 244fe49c8fdc9852a7fbf54d5cee5710 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2014-06-06 / The development of more adapted genotypes to water stress conditions and/ or more efficient water use is a priority that begins to be sought in different programs of genetic improvement of plants. Thus, knowledge of methodologies to be used in breeding programs to produce genotypes more tolerant to water stress conditions and more efficient water use is of paramount importance to this alternative to be viable. Based on the above, the objective was to study the response of onion genotypes to different levels of soil water that help the selection of plants with tolerance to drought and/ or which are more efficient in water use. We evaluated the effect of five levels of water deficit (100, 80, 60, 40 and 20% of ETc ) in eight genotypes of onion (“TX 08” , “Vale Ouro IPA – 11”, “BRS 367” , “Primavera”, “Optima F1”, “Franciscana IPA – 10” , “CNPH 6179org” and “Alfa Tropical”). The irrigations were performed whenever the strain of the soil water in treatments with 100% of ETc reached the critical soil water tension of 10 kPa. The design was used in a randomized block design (RBD) with five replications in a factorial 5 x 8 (blades x genotypes ) . Each experimental unit corresponded to a 10-liter vessel with 6 onion plants. The TX08 and IPA-10 genotype showed potential for use in breeding programs to drought tolerance, because their moderate sensitivity to drought, high water use efficiency and high productivity / O desenvolvimento de genótipos mais adaptadas às condições de estresse hídrico e/ou mais eficientes no uso de água é uma prioridade que começa a ser buscada em diferentes programas de melhoramento genético de plantas. Sendo assim, o conhecimento de metodologias para serem utilizadas em programas de melhoramento destinados a produção de genótipos mais tolerantes a condições de estresse hídrico e mais eficientes no uso de água é de suma importância para que esta alternativa se viabilize. Com base no exposto, objetivou-se estudar a resposta de genótipos de cebola a diferentes níveis de estresse hídrico que auxilie a seleção de genótipos com maior tolerância ao déficit hídrico e/ou que sejam mais eficientes no uso de água. Avaliou-se o efeito de cinco níveis de déficit hídrico (100, 80, 60, 40 e 20% da ETc) em oito genótipos de cebola (“TX 08”, “Vale Ouro IPA-11”, “BRS 367”, “Primavera”, “Optima F1”, “Franciscana IPA-10”, CNPH 6179org e “Alfa Tropical”). Foi empregado o delineamento em blocos casualizados (DBC), com cinco repetições em esquema fatorial 5 x 8 (lâminas x genótipos). Cada unidade experimental correspondeu a um vaso de 10 litros com 6 plantas de cebola. As irrigações eram realizadas sempre que a tensão de água no solo, avaliada por tensiômetros, atingia de 10 kPa nos tratamentos com 100% da ETc. O genótipo TX08 e IPA-10 demonstraram potencial para serem utilizados em programas de melhoramento visando tolerância a seca, pois apresentam moderada sensibilidade ao déficit hídrico, alta eficiência no uso de água e alta produtividade.

Submitted by Claudia Rocha (claudia.rocha@udesc.br) on 2018-03-06T16:10:50Z No. of bitstreams: 1 PGCS14MA140.pdf: 1574830 bytes, checksum: 4217f8ffb682e61890fd939d7f9ca3e2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-06T16:10:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGCS14MA140.pdf: 1574830 bytes, checksum: 4217f8ffb682e61890fd939d7f9ca3e2 (MD5) Previous issue date: 2014-07-25 / Capes / Several techniques have been used to obtain soil water retention curve. Direct methods are time consuming and costly. Mathematical techniques have been used to replace direct methods through pedotransfer functions (PTFs), using predictors easily obtained and inexpensive to obtain parameters that expend more time and resources. PTFs generated from multiple regressions have shown reliable results but requires great knowledge of statistics. A new approach to obtaining PTFs, artificial neural networks (ANN) that does not require prior knowledge of statistical and database minimum, have been used in various areas of knowledge, and have been shown to be accurate and reliable. The study aimed to compare the efficiency of ANNs and multiple regressions to generate PTFs for estimating the retention and availability of water in soils of Santa Catarina state, located in a subtropical zone (region) of Brazil. The PTFs were generated for 940 horizons of representative soils of St. Catarina having as input data the particle size distribution (seven classes), the organic matter content, bulk density, particle density and output data water retention between from zero to 1500 kPa tension. The ANNs were generated using the software WEKA, with six neurons in the hidden layer using the error backpropagation algorithm (Multilayer Perceptron) and the cross-validation to stratify sample. Results showed that PTFs obtained from ANNs are more efficient than multiple regression. The PTFs that include specific texture data (five classes of sand), soil organic matter, soil bulk density, particle density, total porosity and their interactions better estimate the retention and availability of water in these soils. From these results, it is possible to develop a program that uses these PTFs generated to provide these values of SWRC, and is therefore an extremely useful tool for studies about soil water retention and avaibility / Várias técnicas vêm sendo utilizadas para obtenção da curva de retenção de água no solo. Como métodos diretos demandam tempo e são de alto custo, tem sido estudadas funções de pedotransferência (FPTs), as quais utilizam preditores de fácil obtenção e baixo custo para obter os parâmetros. FPTs geradas a partir de regressões múltiplas têm mostrado resultados confiáveis, mas exigem grande conhecimento estatístico para sua determinação. Uma nova abordagem para obtenção de FPTs é o uso de redes neurais artificiais (RNAs), que não exigem conhecimento prévio estatístico e podem ser obtidas utilizando-se um banco de dados mínimos. As RNAs vêm sendo utilizadas em diversas áreas do conhecimento, e têm se mostrado precisas e confiáveis. Este trabalho teve por objetivo comparar a eficiência de RNAs e regressões múltiplas na geração de FPTs para estimar a retenção e a disponibilidade de água em solos do estado de Santa Catarina. As FPTs foram geradas a partir de 940 horizontes de solos representativos de Santa Catarina, tendo como dados de entrada a granulometria (sete classes de tamanhos de partículas), o teor de matéria orgânica, a densidade do solo e de partículas e, como dados de saída, a retenção de água nas tensões de 0 até 1.500 kPa. As RNAs foram geradas utilizando o software WEKA, tendo como arquitetura a rede Multilayer Perceptron, com seis neurônios na camada escondida, utilizando-se a função de retropropagação do erro (Backpropagation) e validação cruzada para estratificar a amostra. As FPTs obtidas a partir de RNAs são mais eficientes que as regressões múltiplas. As FPTs pontuais, que incluem dados de granulometria (cinco divisões de areia), matéria orgânica do solo, densidade do solo, densidade de partículas, porosidade total e suas interações estimam melhor a retenção e a disponibilidade de água nestes solos. A partir destes resultados, é possível desenvolver um programa que utiliza as FPTs geradas para estimar a curva de retenção de água, sendo, portanto uma ferramenta extremamente útil para estudos que envolvam a retenção e a disponibilidade de água no solo