Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Thèse de doctorat : GESTION : Paris 9 : 2000. / 2000PA090015. 172 ref.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Psychologie : Lyon 2 : 2007. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Univ., Diss.--München, 1998. / Literaturverz. S. 309 - 337.

En physique de l’atmosphère, la reconstruction d’une source polluante à partir des mesures de capteurs est une question importante. Elle permet en effet d’affiner les paramètres des modèles de dispersion servant à prévoir la propagation d’un panache de polluant, et donne aussi des informations aux primo-intervenants chargés d’assurer la sécurité des populations. Plusieurs méthodes existent pour estimer les paramètres de la source, mais leur application est coûteuse à cause de la complexité des modèles de dispersion. Toutefois, cette complexité est souvent nécessaire, surtout lorsqu’il s’agit de traiter des cas urbains où la présence d’obstacles et la météorologie instationnaire imposent un niveau de précision important. Il est aussi vital de tenir compte des différents facteurs d’incertitude, sur les observations et les estimations. Les travaux menés dans le cadre de cette thèse ont pour objectif de développer une méthodologie basée sur l’inférence bayésienne adaptative couplée aux méthodes de Monte Carlo pour résoudre le problème d’estimation du terme source. Pour cela, nous exposons d’abord le contexte scientifique du problème et établissons un état de l’art. Nous détaillons ensuite les formulations utilisées dans le cadre bayésien, plus particulièrement pour les algorithmes d’échantillonnage d’importance adaptatifs. Le troisième chapitre présente une application de l’algorithme AMIS dans un cadre expérimental, afin d’exposer la chaîne de calcul utilisée pour l’estimation de la source. Enfin, le quatrième chapitre se concentre sur une amélioration du traitement des calculs de dispersion, entraînant un gain important de temps de calcul à la fois en milieu rural et urbain. / In atmospheric physics, reconstructing a pollution source is a challenging but important question : it provides better input parameters to dispersion models, and gives useful information to first-responder teams in case of an accidental toxic release.Various methods already exist, but using them requires an important amount of computational resources, especially as the accuracy of the dispersion model increases. A minimal degree of precision for these models remains necessary, particularly in urban scenarios where the presence of obstacles and the unstationary meteorology have to be taken into account. One has also to account for all factors of uncertainty, from the observations and for the estimation. The topic of this thesis is the construction of a source term estimation method based on adaptive Bayesian inference and Monte Carlo methods. First, we describe the context of the problem and the existing methods. Next, we go into more details on the Bayesian formulation, focusing on adaptive importance sampling methods, especially on the AMIS algorithm. The third chapter presents an application of the AMIS to an experimental case study, and illustrates the mechanisms behind the estimation process that provides the source parameters’ posterior density. Finally, the fourth chapter underlines an improvement of how the dispersion computations can be processed, thus allowing a considerable gain in computation time, and giving room for using a more complex dispersion model on both rural and urban use cases.

Thèse de doctorat : Psychologie cognitive : Lyon 2 : 2001. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

In this thesis we treat two inverse problems concerning the determination of unknown boundary terms. <br />We deal with the stability issue and the reconstruction one as well.

Thèse de doctorat : Psychologie cognitive : Lyon 2 : 2001. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Cette étude illustre les résultats d’une activité expérimentale basée sur des couples d’images ERS et ENVISAT, appliquée en Calabre (Italie du sud) pour la période 1998-2007. L’objectif de ce travail a été la détection de subsidences, de glissements de terrain et de l’évaluation des conditions du risque pour une zone stratégiquement très importante tel que la « Piana di Lamzia » avec l’utilisation de données dérivées de l’interféromètre SAR et leur intégration dans un SIG. Après avoir présenté les principes des techniques utilisées et l’illustration de certaines approches originales dans leur implémentation, on a montré quelques résultats de leurs applications. En particulier nous avons focalisé l’attention sur les zones urbaines et l’environnement des villes de Vibo Valentia et Lamezia Terme et sur le réseau des infrastructures présentes. Le travail a porté sur la standardisation d’une procédure opérationnelle avec l’intégration d’un logiciel expérimental. Les apports de la technique concernent à la fois la localisation, la caractérisation et la quantification des phénomènes affectant la surface topographique. L’ensemble des informations obtenues fournit des indications inédites et précieuses à la compréhension de certains phénomènes et à leur modélisation. Pour ce qui concerne l’apport direct de la technique au contrôle des infrastructures, elle semble résulter adaptée que pour une étude indirecte. Une analyse plus fine ne serait possible qu’avec l’utilisation de la technique des Permanent Scatterers / The work shows the experimental results based on ERS and ENVISAT data, developed in the central area of Calabria since 1998 up to 2007 (Envisat).The objective is to use SAR derived elevation data to improve subsidence prediction, landslides, earth motion and damage assessment for a important regional area such as "Piana of Lamezia". After a synthetic presentation of the technique and the illustration of an original approaches in it implementation, we have showed the thematic results. In particular, we have dealt with the urban areas of Vibo Valentia and Lamezia Terme cities, their surroundings, and the network of infrastructures. Works carried to the standardization of an operational procedure with the integration of experimental software. The contributions of the technique relate at the same time the localization, characterization and quantification of the phenomena affecting topographic surface. The obtained information provides new and important indications to the comprehension of different phenomena and their modelling. Concerning the direct contribution of the DInSAR technique to the control of the infrastructures it seems to still result adapts for a indirect study. Currently, not being completely operative new satellites SAR with metric and sub-metric resolution, a finer analysis would be possible only with the use of the Permanent Scatterers technique

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