aus dem Inhalt: „In den vergangenen Jahren haben wir einen immensen Anstieg an verfügbaren Textdaten feststellen dürfen. Nicht nur Verbraucherkommentare in Social Media, Text-Transkripte von Sprachassistenten, Dialoge aus Customer-Feedback und Support Chat (Bots), sondern auch offene Antworten in Umfragen bis hin zu automatisierten Text2Speechgestützten Audiointerviews sorgen für steigenden Bedarf, Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten zu gewinnen.”

aus dem Inhalt: „Text Mining ist eine interdisziplinäre Forschungsrichtung, jedoch befassen sich nur sehr wenige Arbeiten bislang mit dem Extrahieren, Analysieren und Erkennen von freien Antworten aus Online-Befragungen.”

aus dem Inhalt: „Unternehmen – vor allem im Konsumgüterbereich – sind „datenhungrig“. Sie wollen tendenziell alles über ihre Konsumenten und Zielgruppen wissen. Traditionell ist die Beschaffung dieser Daten die Aufgabe der Markt- und Meinungsforschung. Online-Erhebungen, Fragebogen-Aktionen, Telefon-Interviews – solche quantitativen Befragungen gehören zu den Standardverfahren in der Markt- und Meinungsforschung. Mittels kontrollierter, vorgegebener Fragenschemata sollen statistisch valide Aussagen über Marken, Produkte oder Konsumentenverhalten gewonnen werden.”

aus dem Inhalt: „Offene Angaben in Umfragen bringen einen hohen Erkenntnisgewinn und tragen unvoreingenommene Meinungen zu Tage. Die Analyse dieser offenen Angaben erfordert allerdings einen hohen personellen Aufwand.”

aus dem Inhalt: „Spätestens seit Ausbruch der Corona-Pandemie sind Datenvisualisierungen und Infografiken in aller Munde oder besser gesagt «in aller Augen ». Kaum ein News-Portal, kaum eine Online-Ausgabe renommierter Zeitungen kommt ohne die fast schon obligatorische interaktive Datenvisualisierung über den Verlauf der Pandemie, die Entwicklung der Infektionszahlen oder einen Ländervergleich aus.”

aus dem Inhalt: „Many aspects of society, science, business, finance, journalism, and everyday human activity, become ever more quantified. As a result, our world is awash with data of increasing amount and complexity. Still, we must keep afloat with our innate human abilities and limitations. Visualization is one way to manage this information overload: well-designed representations replace difficult cognitive calculations with simpler perceptual interpretations.”

aus dem Inhalt: „Leonardo da Vinci is worldwide considered to be one of the greatest geniuses in human history. The famous frescoes and paintings that we can still admire today are only a tiny fraction of what constitutes the gigantic heritage of Leonardo da Vinci’s significance. Part of his heritage is an incredible amount of sketches that survived the total dismemberment thanks to vicissitudes that comprehend legacies, lootings, millionaire purchases, and thefts.”

aus dem Inhalt: „Visuelle Formen der Information und Kommunikation dominieren heute nahezu alle Lebensbereiche. Sie haben lange schon unsere Erwartungsebene erreicht – man möchte keine langen Bedienungsanleitungen lesen, sondern intuitiv über eine visuelle Führung das Gerät verstehen oder über eine Lebensmittelampel auf den ersten Blick sehen, wie «gesund» ein Produkt ist. Werden Konsumenten/-innen auf diesem Weg abgeholt, ist der erste Pluspunkt auf der Ebene der User-Experience gesammelt. Visualisierungen werden vielfach erwartet, die Fähigkeit sie zu dechiffrieren wächst – umgekehrt sinkt der Wille und teils die Fähigkeit, textbasierte Information verarbeiten zu können.”

aus dem Inhalt: „Sprache stellt unsere Verbindung zur Welt dar – dazu, wie wir die Welt verstehen und mit ihr interagieren. Digitalisierung hat dazu geführt, dass Konsumenten Tag für Tag und in unterschiedlichsten Kanälen digitale, textbasierte Sprachspuren kreieren und hinterlassen.”

Philosophiae Doctor - PhD / Advancement in biomedical research and continuous growth of scientific literature available in electronic form, calls for innovative methods and tools for information management, knowledge discovery, and data integration. Many biomedical fields such as genomics, proteomics, metabolomics, genetics, and emerging disciplines like systems biology and conceptual biology require synergy between experimental, computational, data mining and text mining technologies. A large amount of biomedical information available in various repositories, such as the US National Library of Medicine Bibliographic Database, emerge as a potential source of textual data for knowledge discovery. Text mining and its application of natural language processing and machine learning technologies to problems of knowledge discovery, is one of the most challenging fields in bioinformatics. This thesis describes and introduces novel methods for knowledge discovery and presents a software system that is able to extract information from biomedical literature, review interesting connections between various biomedical concepts and in so doing, generates new hypotheses. The experimental results obtained by using methods described in this thesis, are compared to currently published results obtained by other methods and a number of case studies are described. This thesis shows how the technology presented can be integrated with the researchers' own knowledge, experimentation and observations for optimal progression of scientific research.