Global ETD Search

121	The Apocalypse will be Televised: Representations of the Cold War on Network Television, 1976-1987 Underwood, Aubrey 01 August 2011 (has links) This dissertation examines how the major television networks, in conjunction with the Reagan administration, launched a lingering cloud of nuclear anxiety that helped to revive the Cold War during the 1980s. Placed within a larger political and cultural post-war context, this national preoccupation with a global show-down with the Soviet Union at times both hindered and bolstered Reagan’s image as the archetypal conservative, cowboy President that could free America from its liberal adolescent past now caustically referred to as “the sixties.” This stalwart image of Reagan, created and carefully managed by a number of highly-paid marketing executives, as one of the embodiment of peaceful deterrence, came under attack in the early 1980s when the “liberal” Nuclear Freeze movement showed signs of becoming politically threatening to the staunch conservative pledging to win the Cold War at any cost. And even if the nuclear freeze movement itself was not powerful enough to undergo the Herculean task of removing the President in 1984, the movement was compassionate enough to appeal to a mass audience, especially when framed in narrative form on network television. In the early 1980s, debates over the possibility of nuclear war and other pertinent Cold War related issues became much more democratized in their visibility on the network airwaves. However, the message disseminated from the networks was not placed in an educational framework, nor did these television productions clarify complicated nuclear issues such as nuclear winter theory and proliferation. I argue this renewed network attention on nuclear issues was not placed in an historical framework and likely confused American viewers because it routinely exposed audiences to both fact and fiction, undifferentiated at the level of the mass media. Ronald Reagan Cold War Network television Made-for-television movies World War III Special Bulletin The Day After Threads Amerika Nuclear freeze movement Nuclear winter theory Nuclear weapons Strategic Defensive Initiative “Star Wars ” Great Nuclear Arms Debate Infotainment Walter Mondale History
122	Akcelerace genetického algoritmu s využitím OpenCL / Genetic Algorithm Acceleration Using OpenCL Hrušovský, Marek January 2010 (has links) Tato práce se zabývá problematikou urychlování genetických algoritmů a hned v úvodu nastiňuje možnosti využití genetických algoritmů v praxi. V první kapitole je detailně rozebrán princip fungování genetického algoritmu. Tato kapitola se dále zabývá možnostmi zákódování problému, který je použit pro běh genetického algoritmu. Konkrétně je vzpomenuto binární zakódování jedince, celočíselné zakódování jedince, neceločíselné zakódování jedince a permutační zakódování jedince. Pro každý typ zakódování jsou dále představeny genetické operátory mutace, křížení a selekce. Důraz je kladen na permutační genetické operátory OX a PMX. Další kapitola se zabývá možnostmi paralelizace genetického algoritmu. Další kapitola představuje nový standard jménem OpenCL, který umožňuje snadnou paralelizaci výpočtú s využitím různých typů procesorů v ten samý čas. OpenCL taktéž zjednodušuje programování pro grafické karty. Další kapitola navrhuje možnost, jak urychlit výpočet genetického algoritmu s využitím grafické karty a jazyka OpenCL. Pro urychlení byl zvolen permutační genetický algoritmus "problém N-dam", který je náročný na paměť grafické karty. Tato kapitola rozebírá technické specifikace grafické karty, které jsou nevyhnutelné k určení maximální velikosti šachovnice. V kapitole je analyzována správná práce s pamětí grafické karty, která je nevyhnutelná k dosažení urychlení zvoleného genetického algoritmu. Jsou zde taky nastíněny dva generátory náhodných čísel, které jsou součástí testů. Následující kapitola detailně popisuje fungování navržené paralelizace genetického algoritmu. Jsou zde porovnány dvě metody evaluace jedince a je popsán způsob testování a vyhodnocování výsledků. Předposlední kapitola porovnává časovou náročnost generátorů náhodných čísel. Bylo zjištěno, že generátor HybridTaus je o 20 rychlejší o proti generátoru XORshift na GPU. Na CPU byl naopak rychlejší generátor XORshift. Generátor XORshift je na GPU 20 krát rychlejší a generátor HybridTaus je dokonce až 80 krát rychlejší. Dále byly porovnány evaluační funkce. Bylo zjištěno, že GPU běh je 800 krát rychlejší oproti běhu na CPU. Paměťově náročná evaluační metoda byla schopná dosáhnout jenom dvojnásobné zrychlení. Kapitola dále porovnává funkce křížení. PMX dosáhlo zrychlení maximálně o 100 a i to v případech, které nejsou atraktivní pro řešení problému N-dam (N>20). V případe OX je možné dosáhnout zrychlení až o 1100. Také v tomto případě jsou atraktivní hodnoty pouze do 500. Testy, které vyhodnocují běh celého GA, ukázaly, že GPU verze je zhruba dvojnásobně rychlejší. Malé zrychlení bylo způsobeno operátorem selekce a funkcí křížení.
123	Ariadne’s Thread - memory, interconnection and the poetic in contemporary art Fries, Katherine January 2008 (has links) Master of Visual Arts / This Dissertation explores the metaphor of Ariadne’s thread in terms of interconnection, when an element from the everyday is used as a locus linking broader concepts of time and space. Such experiences and associations are reflected in the work of Louise Bourgeois, Eva Hesse, Doris Salcedo, Lucio Fontana, Richard Tuttle, Mona Hatoum, Simone Mangos, Anya Gallaccio and Yoshihiro Suda. In relation to my own work, the metaphor of interconnecting thread allows a sense of freedom and journey of discovery. My studio and related research are closely aligned in developing my understanding of interconnection, through my studio process of making and continuing experiences of looking at and interpreting others artists’ work. contemporary art Ariadne’s thread poetic memory interconnection sculpture painting installation photography Kath Fries drawing The Greek myth of Ariadne’s thread The metaphor of the labyrinth Threads, webs and narratives The Fates of ancient Greece Spiderwoman creation myths Louise Bourgeois Eva Hesse Tracing scars, cracks and ruptures Doris Salcedo Lucio Fontana Richard Tuttle Interwoven Memories Mona Hatoum Simone Mangos Anya Gallaccio Yoshihiro Suda the everyday in contemporary art slumbering artwork Life-support Dancing with Silence Shibboleth Wall whispers Unfurl I wanted to tell you To have and to hold Mirror, Mirror Encroach
124	Ariadne’s Thread - memory, interconnection and the poetic in contemporary art Fries, Katherine January 2008 (has links) Master of Visual Arts / This Dissertation explores the metaphor of Ariadne’s thread in terms of interconnection, when an element from the everyday is used as a locus linking broader concepts of time and space. Such experiences and associations are reflected in the work of Louise Bourgeois, Eva Hesse, Doris Salcedo, Lucio Fontana, Richard Tuttle, Mona Hatoum, Simone Mangos, Anya Gallaccio and Yoshihiro Suda. In relation to my own work, the metaphor of interconnecting thread allows a sense of freedom and journey of discovery. My studio and related research are closely aligned in developing my understanding of interconnection, through my studio process of making and continuing experiences of looking at and interpreting others artists’ work. contemporary art Ariadne’s thread poetic memory interconnection sculpture painting installation photography Kath Fries drawing The Greek myth of Ariadne’s thread The metaphor of the labyrinth Threads, webs and narratives The Fates of ancient Greece Spiderwoman creation myths Louise Bourgeois Eva Hesse Tracing scars, cracks and ruptures Doris Salcedo Lucio Fontana Richard Tuttle Interwoven Memories Mona Hatoum Simone Mangos Anya Gallaccio Yoshihiro Suda the everyday in contemporary art slumbering artwork Life-support Dancing with Silence Shibboleth Wall whispers Unfurl I wanted to tell you To have and to hold Mirror, Mirror Encroach
125	Distributed Support Vector Machine With Graphics Processing Units Zhang, Hang 06 August 2009 (has links) Training a Support Vector Machine (SVM) requires the solution of a very large quadratic programming (QP) optimization problem. Sequential Minimal Optimization (SMO) is a decomposition-based algorithm which breaks this large QP problem into a series of smallest possible QP problems. However, it still costs O(n2) computation time. In our SVM implementation, we can do training with huge data sets in a distributed manner (by breaking the dataset into chunks, then using Message Passing Interface (MPI) to distribute each chunk to a different machine and processing SVM training within each chunk). In addition, we moved the kernel calculation part in SVM classification to a graphics processing unit (GPU) which has zero scheduling overhead to create concurrent threads. In this thesis, we will take advantage of this GPU architecture to improve the classification performance of SVM.

Page generated in 0.0447 seconds