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REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMAÇÃO DE VELOCIDADE EM MÁQUINAS DE INDUÇÃO / ARTIFICIAL NEURAL NETS FOR ESTEEM OF SPEED IN INDUCTION MACHINESMouzinho, Lucilene Ferreira 12 March 2003 (has links)
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Previous issue date: 2003-03-12 / This work presents an artificial neural network model to estimate or indirectly
measure the speed of three-phase induction machines for control purpose. A comparative
analysis of the neural estimator is performed with the following types
of speed estimators: rotor flux, electromotive force and model reference adaptive.
The algorithms of the estimators are assembled and connected to the dq0
model of the induction machine. Computational simulation results, obtained from
machine-estimators model, are used to carry out a comparative analysis of the
speed estimators performance. This work also presents a survey on neural network
applications in induction machines, covering the following issues: control,
failure, supervision, diagnosis, identification and estimation. / Nesta dissertação apresenta-se um modelo de uma rede neural artificial para
estimar ou medir indiretamente a velocidade em máquinas de indução trifásicas
para fins de controle. Realiza-se uma análise comparativa do estimador neural
com os seguintes tipos de estimadores de velocidade fundamentados: fluxo do
rotor, força eletromotriz e modelo adaptativo de referência. Os algoritmos dos
estimadores são construídos e acoplados ao modelo dq0 da máquina de indução. A
partir de resultados de simulações computacionais, obtidos dos modelos máquina-estimadores,
realiza-se a análise de desempenho dos estimadores que tem como
objetivo verificar quais dos estimadores atingiu em menor tempo uma velocidade
de referência. Este trabalho também apresenta um estudo sobre a aplicação de
redes neurais em máquinas de indução, abordando os seguintes tópicos: controle,
falhas, supervisão, diagnóstico, identificação e estimação.
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