This thesis deals with the method for time conversion of an audio signal based on a different approach to groups tonal and non-tonal segment signal implemented in Matlab. The first part deal with methods for musical signal processing based on time compression or expansion and describes the problems associated with the current way of implementing these methods. The following describes the methods of variable segmentation and tonal and non-tonal components detection in the audio recording. At the second part are these methods of variable segmentation, tonal component detection and time compression or expansion implemented in MATLAB. At the third part is performed testing on sound recordings and evaluation of results.

No description available.

La coexistence de deux formats : cinéma à 24 images/s et vidéo à<br />25 images/s, implique l'accélération ou le ralentissement de la<br />bande-son lors du transfert d'un format vers l'autre. Ceci<br />provoque une modification temporelle du signal sonore, et par<br />conséquent une modification spectrale avec altération du timbre.<br />Les studios de post-production audiovisuelle souhaitent compenser<br />cet effet par l'application d'une transformation sonore adéquate.<br /><br />L'objectif de ce travail est de fournir à l'industrie<br />audiovisuelle un système permettant de pallier la modification de<br />timbre engendrée par le changement de vitesse de lecture. Ce<br />système se compose d'une part d'un algorithme de traitement et<br />d'autre part d'une machine sur lequel il est implanté.<br />L'algorithme est conçu et développé pour répondre aux contraintes<br />liées à la qualité sonore et à la compatibilité multicanal. La<br />machine, baptisée HARMO, est conçue spécifiquement par la société<br />GENESIS sur la base de processeurs de signaux numériques, et doit<br />répondre à la contrainte de temps-réel. Cet aspect "valorisation"<br />conduit à intégrer dans le projet les contraintes de coût et de<br />délai de réalisation.<br /><br />Un état de l'art basé sur une bibliographie quasi-exhaustive<br />aboutit à une classification originale des méthodes de dilatation<br />et de transposition existantes. Ceci nous amène à distinguer et à<br />étudier les méthodes classiques temporelles et fréquentielles, et<br />à introduire les méthodes temps-fréquence. Cette classification<br />est à la base de plusieurs méthodes innovantes :<br /><br />1. deux méthodes temps-fréquence dont l'analyse est adaptée à l'audition,<br /><br />2. deux méthodes couplées qui associent les avantages des méthodes temporelles et fréquentielles,<br /><br />3. une méthode temporelle basée sur une amélioration des méthodes existantes.<br /><br />Les algorithmes sont évalués grâce à une banque de sons-test<br />spécifiquement élaborée pour mettre en évidence les défauts<br />caractéristiques des algorithmes. Notre choix final s'est porté<br />sur l'approche temporelle, que nous optimisons par l'adjonction de<br />critères de segmentation basés sur l'autocorrélation normalisée et<br />la détection de transitoires. Cet algorithme s'intègre dans un<br />logiciel qui a été structuré pour un fonctionnement temps-réel et<br />multicanal sur le système HARMO.