• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • 1
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Svärm-AI i shooters / Swarm-AI in shooters

Hallin, Jonas January 2015 (has links)
Svärm-AI är en variant av artificiell intelligens (AI) som används för att simulera ett bettende liknande det man kan se i svärmar, flockar eller stim. Syftet med detta arbete är att undersöka ifall man kan använda svärm-AI för att förbättra en AI i ett top down shooter spel där två lag slåss mot varandra. Ett program skapades för att testa detta där de två lagen båda var datorstyrda enheter och fick slåss mot varandra för att samla mätvärden. Resultaten visar att svärm-AI presterade bättre i labyrintliknande banor utan stora tomma områden. De visade även att svärm-AI använde betydligt mycket mer prestanda. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p><p>There are other digital material (eg film, image or audio files) or models/artifacts that belongs to the thesis and need to be archived.</p>
2

Разработка модели интеллектуального агента в игровой среде с использованием методов машинного обучения : магистерская диссертация / Development of an intelligent agent model in a gaming environment using machine learning methods

Косарев, М. Е., Kosarev, M. E. January 2024 (has links)
The purpose of the work is to develop and test an intelligent agent model for a gaming environment using machine learning methods that can adapt to new conditions. The object of the study is a model of an intelligent agent in a gaming environment. Research methods: analysis, synthesis, modeling, machine learning, testing, observation, comparison, experiment. / Цель работы – разработка и тестирование модели интеллектуального агента для игровой среды с использованием методов машинного обучения, способного адаптироваться к новым условиям. Объект исследования – модель интеллектуального агента в игровой среде. Методы исследования: анализ, синтез, моделирование, машинное обучение, тестирование, наблюдение, сравнение, эксперимент.

Page generated in 0.0534 seconds