Orientador: Claudia Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Institutot de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-13T20:06:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Figueiredo_MauricioAugusto_M.pdf: 2644202 bytes, checksum: 205a8cebc670e4f9630f5119e4df54f8 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Cadeias produtivas têm se torna,do cada vez mais dependentes de sistemas computacionais. Além dos desafios científicos, há várias conseqüências econômicas. Esta dissertação trata de mecanismos de gerenciamento de regras que especificam a qualidade de produtos em cadeias produtivas sob dois aspectos: (i) a especificação e armazenamento destas regras e (ii) a análise dos eventos ocorridos na cadeia face a tais restrições. A dissertação parte de um modelo de rastreabilidade para cadeias produtivas agrícolas desenvolvido na UNICAMP. As regras de qualidade gerenciadas definem condições atribuídas a produtos de forma que eles possam ser consumidos. A verificação de regras é baseada na análise de variáveis consideradas críticas para a garantia de qualidade, que são monitoradas por sensores. Portanto, esta pesquisa combina trabalhos em gerenciamento de dados de sensores, bancos de dados ativos e restrições de integridade. As principais contribuições são: um estudo detalhado sobre rastreabilidade associada a regras de qualidade, um modelo para gerenciar a especificação, aplicação e análise dessas regras, a especificação e implementação de algoritmos que transformam as regras em código executável e um protótipo para validar a arquitetura. O protótipo é baseado em serviços Web / Abstract: Supply chains have become increasingly dependent on information systems. Besides posing scientific challenges, there are many correlated economical issues. This thesis deals with mechanisms to manage rules that specify the quality of products in supply chains, under two aspects: (i) the specification and storage of those rules and (ii) the analysis of the events in this environment, under quality restrictions. This research adopts a traceability mo deI for agricultural supply chains developed at UNICAMP. The quality rules considered define conditions that products must meet so that they can be consumed. Rule checking is based on analysis of variables considered critical for quality assessment, which are monitored by sensors. Hence, this research combines work in sensor data management, active databases and integrity constrains. The main contributions are: a detailed study on traceability associated to quality rules; a mo deI to manage the specification, application and analysis of those rules; the specification and implementation of algorithms that transform the rules into executable . database triggers; and a prototype to validate the architecture, based on Web Services and event dissemination. Case studies are based on agricultural challenges / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação