Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7042_1.pdf: 3910655 bytes, checksum: 9a5e52d2535f94f8e232ee5d957d91ee (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Recentemente, foram desenvolvidos algoritmos iterativos de compressão destinados à transmissão de imagens estáticas via rede tais como: JPEG progressivo, JPEG2000 progressivo, PNG entrelaçado e GIF entrelaçado. Esses algoritmos decompõem a imagem e a transmitem de forma não seqüencial. O propósito desta dissertação consiste em efetuar um estudo comparativo desses algoritmos. A metodologia adotada consiste em fazer uma análise das imagens parciais obtidas para cada formato. Em cada etapa, faz-se uma inspeção visual da imagem e mede-se o PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) em relação à imagem final, um fator objetivo de qualidade de imagens. Parâmetros como tamanho do arquivo parcial, natureza da imagem e inspeção visual também são alvo de estudo. Através de uma análise detalhada das imagens parciais obtidas somos capazes de definir então qual algoritmo é mais apropriado em cada etapa da transmissão de acordo com a natureza da imagem analisada

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 David Cavassana.pdf: 893589 bytes, checksum: 3f41c9b2bbe82e8c81ee62e8eeb41a3b (MD5) Previous issue date: 2006-12-01 / The Internet has created an good environment for the sharing of geospatial data. In this environment users can transfer, visualize, manipulate and interact with these data sets. This environment not only provides new opportunities for the utilization of geospatial data, but also introduces new problems that should be addressed in order to provide an efficient and effective use of these datasets. One of such problems is related to the use of these spatial datasets in low transfer rate environments, what often becomes an impediment for the publication of those data in the Internet, given the huge volume of data to be transmitted. This paper presents a progressive transmission algorithm for vector maps on the Web, which uses techniques based on the resolution of the client device with the aim of reducing the amount of transmitted data, sending the data incrementally, thus gradually increasing the level of map details. Scale-dependent transmission techniques are combined with simplification and progressive ones, in order to maximize the overall system performance in a Web GIS environment. Furthermore, an architecture based on Web services is presented, that implements the progressive transmission of maps and allows a greater flexibility in the use of this functionality and in the development of clients in different computing platforms. / A Internet criou um ambiente adequado para o compartilhamento de dados geoespaciais, permitindo aos usuários a transferência, visualização, manipulação e interação com esses dados. Esse ambiente não apenas fornece novas oportunidades na utilização dos dados espaciais, como também introduz novos problemas que devem ser resolvidos a fim de possibilitar a utilização eficiente e efetiva desses conjuntos de dados. Um desses problemas está relacionado com a utilização dos dados espaciais em ambientes com baixa velocidade de transmissão, o que, devido ao grande volume dos dados espaciais, torna-se um empecilho para a disponibilização desses dados na Internet. Este trabalho apresenta um algoritmo para transmissão progressiva de mapas vetoriais na Web, que utiliza técnicas baseadas na resolução do dispositivo cliente com o objetivo de reduzir a quantidade de dados transmitidos, enviando os dados aos poucos, aumentando gradativamente o nível de detalhes do mapa. São combinadas técnicas de transmissão progressiva, simplificação e transmissão dependente de escala, a fim de maximizar o desempenho do sistema no ambiente Web. Ademais, apresenta-se uma arquitetura baseada em serviços Web que implementa a transmissão progressiva de mapas e possibilita uma maior flexibilidade no uso desta funcionalidade e na construção de clientes em diferentes plataformas.