Med dagens snabba utveckling av informationsteknologin och med ökningen av antalet människor som är uppkopplade mot Internet, blir utvecklingen av webbtjänster allt viktigare. Eftersom webbtjänster har en betydande roll för utvecklingen av Internet, uppstår frågan om vilka verktyg som bör användas för att uppnå den prestanda som dagens användare kräver. Ett vanligt tillvägagångssätt för implementering av webbtjänster är med arkitekturen REST. Dock har REST prestandasvagheter som overfetching, underfetching och hantering av slutpunkter som uppstår i fall där flera slutpunkter nås. Ett alternativ till REST är frågespråket GraphQL som utvecklades för att utesluta de svagheter som REST har och således förbättra prestanda vid datahämtning. I detta arbete utfördes prestandamätningar där latens och datavolym mättes vid olika typer av frågor för respektive GraphQL, REST utan cache och REST med cache. Latens är tidsintervallet från att en klient skickar en förfrågan till att klienten mottar svaret, och datavolym avser storleken på data i ett svarspaket som överförs från en server till en klient. REST med cache togs med i prestandamätningarna då det inte har undersökts i tidigare arbeten som jämfört prestanda mellan GraphQL och REST. Resultaten visade att GraphQL presterar bättre med avseende på både latens och datavolym, i jämförelse med de övriga systemen i fall där förfrågningar ställs mot två eller flera slutpunkter i REST. GraphQL presterade sämre än övriga system, med avseende på latens, när endast en slutpunkt i REST kontaktades. Däremot presterade GraphQL bättre än de övriga systemen, med avseende på datavolym, i samtliga fall. Vid jämförelse av REST med och utan cache visade det sig att ju fler slutpunkter som kontaktades, desto bättre presterade REST utan cache med avseende på datavolym medan REST med cache presterade bättre med avseende på latens. / With today’s rapid development of information technology and with the increase in the number of people connected to the Internet, the development of web services is becoming more important. As web services play a significant role in the development of the Internet, the question arises as to which tools should be used to achieve the performance required by today’s users. A common approach for implementing web services is with the architecture REST. However, REST has performance weaknesses such as overfetching, underfetching, and maintenance of endpoints, that arise in cases where multiple endpoints are accessed. An alternative to REST is the GraphQL query language, which was developed to exclude the weaknesses that REST has and thus improve performance in data retrieval. In this work, performance measurements were conducted where latency and data volume were measured for different types of queries for GraphQL, REST without cache and, REST with cache. Latency is the time interval between a client sending a request and the client receiving the response, and data volume refers to the size of data in a response packet that is transmitted from a server to a client. REST with cache was included in the experiment as it has not been investigated in previous work comparing performance between GraphQL and REST. The results showed that GraphQL performs better, in terms of both latency and data volume, compared to the other systems in cases where requests are made to two or more endpoints in REST. GraphQL performed worse than the other systems, in terms of latency, when only one endpoint in REST was contacted. However, GraphQL performed better than the other systems in terms of data volume in all cases. When comparing REST with and without cache, it turned out that the more endpoints that were contacted, the better REST without cache performed in terms of data volume, while REST with cache performed better in terms of latency.