The purpose of the study is to depict the exit-process out of the religious group Jehovah's Witnesses, and compare nine informants narratives about the exit-process with three other models that´s been constructed over the exit-process from religious groups and compare and discuss the informants narratives about the exit-process with each other. The result of the study shows that the informants narratives about their exit-process shows some resemblance with the models about the exit-process that the authors Pernilla Liedgren Dobronravoff and Norman Skonovd has developed, and some lesser resemblance with the model about the exit-process that author Stuart Wright has developed. It is also important to point out that the informants narratives do not strengthen any of the models about the exit-process enough to call them complete, because of the differences that shows up in the informants narratives abouth their exit-processes from Jehovah´s Witnesses. The narratives of the informants exit-processes differ from each othertoo, mainly about the length of the exit-process, and the feelings that they feel during the exit-process. The conclusion that can be drawn from this study about the exit-process from the organization Jehovah´s Witnesses is that the exit-process seems to be very individual, although the informants narratives shows some resemblance in their exit-process, mainly about doubts throughout the exit-process, "the turning points", and the lack of support from the "original family" during the exit-process.

A commonly researched problem in computer science considers the different parameters of an evacuation simulation and how they affect evacuation times. Parameters like room size, obstacles and exit layouts have proven to have an impact on evacuation times. Previous research indicates that evacuation times are not always reduced when adding exits to virtual environments, suggesting diminishing returns of adding exits in crowd evacuation simulations. This raises the question if it is always advantageous to add exits with the goal of reducing evacuation times, and if the effectiveness of adding exits is dependent on factors like room size and layout. This thesis investigates the changes in evacuation times obtained by adding exits to virtual furnished environments using an agent- based orderly crowd simulator developed in Unity3D. The virtual environments used are modeled after three classrooms at The Royal Institute of Technology (KTH): a small classroom (E34), a medium sized classroom (D32) and a large classroom (Q33). The models are modified to accommodate one through six exits with the goal of determining if there are diminishing returns of adding exits in different crowd evacuation scenarios. The results indicate that diminishing returns in crowd evacuation times occur when adding exits to virtual rooms. Diminishing returns seem to appear at different points depending on the size and/or layout of the virtual rooms, appearing at higher exit amounts the larger the room is. Several limitations could have affected the results, which means that more research within the field is required before the findings are used in real world applications. / Ett ofta undersökt problem inom datavetenskap berör hur olika parametrar i en evakueringssimulering påverkar evakueringstider. Parametrar som rumstorlek, hinder och utgångslayout har visats ha en inverkan på evakueringstider. Tidigare forskning indikerar att evakueringstider inte alltid reduceras när man adderar utgångar till virtuella miljöer, vilket tyder på avtagande avkastning av att addera utgångar i evakueringssimuleringar. Detta väcker frågan ifall det alltid är fördelaktigt att addera utgångar i syfte att reducera evakueringstider, samt ifall effektiviteten av att addera utgångar beror på faktorer som rumstorlek och layout. Detta arbete undersöker förändringarna i evakueringstider som fås av att addera utgångar till virtuella möblerade miljöer genom att använda en agentbaserad ordnad simulator utvecklad i Unity3D. De virtuella miljöerna modelleras efter tre klassrum på KTH: ett litet klassrum (E34), ett medelstort klassrum (D32) och ett stort klassrum (Q33). Modellerna modifieras för att rymma en upp till sex utgångar med målet att bestämma ifall det finns avtagande avkastning med att addera utgångar i olika evakueringsscenarion. Resultaten indikerar att avtagande avkastning i evakueringstider förekommer när utgångar adderas till virtuella rum. Avtagande avkastning verkar framträda vid olika punkter beroende på de virtuella rummens storlek och/eller layout, och de framträder vid högre antal utgångar ju större rummet är. Flertalet begränsningar kan ha påverkat resultatet, vilket innebär att mer forskning inom ämnet behövs innan resultaten appliceras och används i verkligheten.

Atea är ett företag som ger sina anställda friheten att arbeta på valfri plats och detta kan leda till att ett kontor inte kanske används tillfullo. Denna studie kommer därför lägga fokus på att ta fram en lösning som kommer räkna antalet personer som är på Ateas kontor i realtid och även spara data för tidigare dagar för att ge statistik över en längre tid. Syftet med denna typ av lösning är att se hur ett kontor används, samt om detta är en lösning som kommer vara användbar och för vem. En prototyplösning har tagits fram för att testa denna typ av lösning på ett kontor. Lösningen kommer bestå av olika delar som innehåller IoT, API, Next.js och hostas på Azure. I resultatet så kan man konstaterat en rad brister och svagheter existerar i denna lösning. Mätningar visar olika data ifrån vad man personligen uppskattar gentemot vad lösningen visar. Detta beror på flera faktorer, varav den största är att lösningen endast hade tillgång till en kamera och kontoret har två in- och utgångar. Vid sammanställning av användartester så kan man se en trend av att många anser att denna typ av lösning kan vara bra i en personlig synvinkel men också ur en professionell synvinkel, och det finns ett uttryckt intresse för denna typ av lösning. / Atea is a company that gives its employees the opportunity to work from where ever they want and this can lead to the office not being used to its full potential. This study will therefore explore the option to develop a solution that can count the amount of people coming and going to an Atea office in real-time, and also save the data for previous days in order to give statistic over a longer period of time. The purpose with this type of solution is to evaluate how well an office is being used, and also to determine if the solution is useful and for who. A prototype has been created in order to test the solution at an office. The solution consists of different parts made up of IoT, API, Next.js and is hosted on Azure. The results show a lot of weaknesses and flaws in this solution. The measurements show different numbers from the ones that was estimated by personal headcount versus what the solution produced. This has to do with a couple of factors but the main one being that the solution only had access to one smart camera and the office has two entrances. When compiling the user tests, we can see a trend that most people like the solution and this type of solution would be good in a personal perspective but also in a professional one. There is also an expressed interest in a solution like this.