Syftet med denna studie var tvådelat: Första delen handlade om att undersöka deteventuella sambandet mellan olika väderfaktorer och efterfrågan på låneycklar.Målet med studien var att undersöka hur sambandet mellan dessa förklarandevariabler och responsvariabel ser ut. För att undersöka detta användesregressionsanalys där en multipel regressionsmodell byggdes upp baserat påverklig data. Studien utgick ifrån staden Seoul där stadens lånecykel- ochväderdata användes. Det studien kom fram till var att alla väderfaktorer varstatistiskt signifikanta med efterfrågan på lånecyklar och sambandet mellan dessavar exponentiellt. Sambandet var positivt för väderfaktorerna temperatur ochsikt. Samtidigt som de resterande, luftfuktighet, vindhastighet, solstrålning, regnoch snöfall hade ett negativt samband. Fortsättningsvis, blev sambandet starkastför temperatur, fuktighet och regn, samtidigt svagast för vindhastighet, snöfalloch sikt. I den andra delen av studien genomfördes en marknadsanalys för lånecyklar.Även i denna del var staden Seoul i fokus. Inom denna marknadsanalysanalyserades bland annat marknadsituation, konkurrerande tjänster, styrkor ochsvagheter. Slutsatsen av denna analys är att marknaden för lånecyklar är komplexoch innefattar många olika faktorer. Den har även visat att en stad som Seoulhar lyckats med införandet av lånecyklar trots många utmaningar. Slutligen harstudien visat att lånecyklar är en växande marknad som kommer bli ännu meraktuell i framtiden. / The purpose of this study was twofold: The first part was about analyzing possiblecorrelations between various weather factors and the demand for bike-sharing.The aim of the study was to investigate how the relationship between theseexplanatory variables and the response variable looks like. To investigate this,regression analysis was used where a multivariate linear model was built basedon real data. The study was based on the city of Seoul, where the city’s bike-sharing and weather data were used. What the study found was that all weatherfactors were statistically significant with the demand for bike-sharing and therelationship between them was exponential. The relationship was positive forthe weather factors temperature and visibility while the remaining, i.e. weatherfactors, humidity, wind speed, solar radiation, rain and snowfall, had a negativerelationship. The strongest relationship were temperature, humidity and rainwhile the weakest were wind speed, snowfall and visibility. In the second part of the study a market analysis for bike-sharing was carried out.Also in this part, the city of Seoul was in focus. Within this market analysis, amongother things, the market situation, competing services, strengths and weaknessesswere analyzed. The conclusion based on this analysis is that the market for bike-sharing is complex and includes many factors. It has also shown that a city likeSeoul has succeeded in introducing bike-sharing despite many challenges. Finally,the study has shown that bike-sharing is a growing market that will become evenmore relevant in the future.