Tübingen, University, Diss., 2004.

Magdeburg, University, Diss., 2004.

Weimar, BauhausUniversiẗat, Diss., 2004.

Magdeburg, Universiẗat, Diss., 2002.

Giessen, Universiẗat, Diss., 2003.

Le basculement de fenêtres est une des tâches les plus fréquentes de tout gestionnaire de fenêtres (elle peut avoir lieu plusieurs centaines de fois par jour). Cependant cette tâche peut devenir ardue quand le nombre de fenêtres devient important.Cette thèse propose d’étudier les techniques existantes et de développer de nouvelles techniques de basculement de fenêtres. Pour comprendre comment les utilisateurs gèrent actuellement leurs fenêtres, nous avons développé un logiciel d’enregistrement d’activité pour Windows. Trois techniques ont été développées en se basant sur les résultats de cette étude.Tout d’abord, Push-and-Pull Switching, une technique de basculement de fenêtres utilisant le chevauchement de fenêtres pour implicitement définir des groupes. Cette technique permet par ailleurs de basculer entre des groupes et de changer l’ordre d’affichage de la fenêtre qui a le focus pour modifier son groupe d’appartenance. Des expériences contrôlées ont montré que cette technique peut être jusqu’à 50% plus efficace que d’autres techniques.Ensuite, Stack Scanning est une technique utilisant un widget qui combine le défilement d’écran et de franchissement pour contrôler l’ordre d’affichage des couches de fenêtres visibles. Des expériences contrôlées ont montré que cette technique est plus rapide quand le nombre de fenêtres devient important.Finalement, nous avons proposé onze principes de conception pour faciliter le développement de nouvelles techniques de basculement de fenêtres. WindowTagging a été développée en suivant ces principes. Les évaluations montrent que cette technique est plus efficace qu’Exposé et nettement préférée des utilisateurs. / Window switching is one of the most frequent tasks of any window manager happening several hundred times per day. However this task can become laborious when the number of windows becomes important.This dissertation aims at understanding and developing new switching techniques to help users to improve task switching. In order to understand how users manage their windows, a tool was developed to log user window management activity in mainstream Windows OS. Three techniques: Push-and-Pull Switching, stack scanning and WindowsTagging were designed and developed based on the results of this data.First, Push-and-Pull Switching, a window switching technique using window overlapping to implicitly define groups. Push-and-Pull Switching further allows switching between groups and restacking the focused window to any position to change its group affectation. The empirical evaluations showed that it was 50% faster than other techniques in different scenarios.Second, stack scanning, a window switching technique based on a widget that combines generalized scrolling and crossing to control the stack order of layers of visible windows. The empirical evaluations showed that it was faster than other techniques when the number of windows is high and the visual similarity among windows is important. They also showed that Taskbar was the best choice when the number of windows is small.Finally, to theorize window and group switching, we provided eleven design principles to help designers to design new switching techniques. WindowsTagging was implemented based on these design principles. The empirical evaluations showed that it was faster than Exposé, and participants strongly preferred it.

L'objectif de ces travaux de thèse consiste à proposer un système de vision pour l’analyse de scènes dynamiques dit « opportuniste » En ce sens, il est orienté vers une tâche applicative précise et profite des connaissances à priori fournies par l’application ainsi que des indices disponibles provenant de la scène perçue (couleur, texture, géométrie) selon leur pertinence.Cette thèse propose de pousser jusqu’au bout la vision monoculaire basée sur l’analyse d’images issues d’une caméra embarquée sur un véhicule mobile. Dans un premier temps est proposée une nouvelle méthode d’estimation du flot optique, information directement estimable à partir d’une séquence d’images. L’approche se base sur la génération d’une carte de fiabilité pour raffiner le flot optique à travers un processus itératif profitant d’informations disponibles telles que la couleur. La carte de mouvement ainsi obtenue est ensuite exploitée pour une détection rapide des plans 3D principaux. Pour cela, une approche cumulative, appelée uv-velocité, exploitant les propriétés géométriques du champ des vecteurs de mouvement, est développée. Elle permet de détecter les surfaces planaires en partant d’hypothèses concernant la nature de l’egomouvement. Contrairement à l’approche déjà existante c-velocité, la méthode proposée permet une stratégie de vote plus progressive qui prend en compte plus de modèles d‘ego-mouvement et plus de modèles de surfaces planaires.Le modèle de mouvement de chaque surface détectée est réintégré à la méthode d’estimation du flot optique qui devient une méthode d’optimisation sous contrainte de validité du modèle planaire afin d’améliorer la précision de l’estimation du flot optique. Par ailleurs, nous montrons dans cette thèse comment un processus d’odométrie visuelle peut tirer profit de la méthode de détection de surfaces planaires. L’approche d’estimation du flot optique est évaluée en termes de précision et de temps d’exécution sur la base de données Middlebury. En ce qui concerne la uv-velocité, la validation est faite aussi bien sur des flots simulés que sur des images de la base de données de KITTI. / The thesis intends to develop the bricks of an opportunistic vision system for dynamic scene analysis, an opportunistic system that would be guided by the applicative task, that would benefit from any knowledge and prioris made available by the application, and take profit of all available cues (color, texture, geometry) depending on their quality and relevance. The context of color monocular vision is considered, with a camera embedded on a mobile platform. A dense optical flow technique is first proposed. After a rough estimation, a reliability map is computed and is used for refining the motion map, through an iterative propagation process constrained by local information, starting by the color cues.This motion map is then analyzed for rough and fast plane segmentation. A cumulative approach called UV velocity has been developed. It allows the fast exhibition of prominent planar surfaces under certain assumption related the ego-motion. Contrary to its predecessor, the so-called C-velocity, it allows a more progressive voting strategy, it avoids using sampling, it is not limited to translations of the camera and can detect a wider range of surfaces..The motion models related to each surface can then be re-injected as a constraint in the estimation of the next optical flow. The raw and fast planar segmentation produced by UV velocity can be used to fasten the estimation visual odometry.The results of optical flow estimation remain acceptable in terms of precision and execution time (tested on Middleburry dataset) which can be the input for creating the voting space to detect the planes on image. After the simulations and real experiments on KITTI dataset, UV-velocity shows its potential to be the polyvalent image registration on plane detection and opportunistic alert for the system.

Thèse (M. A.)--Université Laval, 2007. / Bibliogr.: f. [117]-119. Webographie: f. 120-121. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.

Cette thèse traite de la forme visuelle. Nous y étudions plus spécifiquement la configuration des figures bidimensionnelles, c'est-à-dire les caractéristiques de disposition des éléments concourant à fixer son aspect. Nos observations ont pour but d'isoler dans la forme perçue les diverses contraintes spatiales susceptibles d'en affecter les organisations dans le plan. De ces contraintes d'extension émergeraient des figures de base, peu nombreuses, agissant comme des repères dans une grille de reconnaissance des formes. Selon notre hypothèse, la catégorisation perceptive à l'aide de types morphologiques et d'indices structuraux expliquerait -au moins en partie -les processus d'appréhension des formes. Nous comptons identifier les classes dominantes de ce répertoire par l'étude et la systématisation des comportements spatiaux. La thèse s'adresse à tout individu qu'intéressent les fondements de la communication par l'image. Comme notre projet porte sur les attributs physiques et esthétiques de la forme beaucoup plus que sur sa fonction iconographique, le lecteur doit s'attendre à une démarche centrée sur les procédés d'expression plastique. Les formes seront analysées comme des sources d'information objectives. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Communication, Configuration, Émergence, Figure, Forme, Image, Morphologie, Structure, Perception, Visuel.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Psychologie cognitive : Lyon 2 : 2007. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. Annexes.