Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mario Madureira Fontes.pdf: 2351476 bytes, checksum: ff5ce95f3291028a7500e5b1b3730187 (MD5) Previous issue date: 2009-10-26 / This study presents a framework for considering the problems related to web-semantics and logic as applied to the cyberspace computational context, its agents and engines for searching purposes. Highlighting some historical issues concerning the philosophy of language and logic, the theoretical background contemplates the problems and methods tackled by websemantics. This reasoning involves the concepts of object, reference, research, data base e data classification, which are found in the work of building up a web-semantically oriented navigation. It is argued that a system of the history of the navigation can be built up in order to make the navigation by the user easier, supplying new computational ontologies. It is also demonstrated, by means of an experiment based in a search in the web, the troublesome areas involved in accessing contents. In the experiment, the results of each search are analyzed according to principles posed by Montague. Based on the theoretical background and the analysis of the results of the experiment, a draft of the architecture of a system of the history of navigation is proposed. It involves a semantic ontology server, which processes, by means of intelligent agents, the semantic history in OWL, republishes them, displays the semantic contents in P2P networks or in dedicated servers and validates these contents if necessary. This study shows the relevance of the historical research on logic so that a more comprehensive view of the problems related to the web is achieved and argues in favor of the necessity and importance of developing a multidisciplinary research comprising logics, computation and digital technologies / Este estudo apresenta uma proposta de leitura dos problemas relativos à lógica-semântica aplicados ao contexto computacional do ciberespaço, seus agentes e engines de busca. Ressaltando algumas questões históricas, relativas à filosofia da linguagem e à lógica, a fundamentação teórica propicia uma reflexão sobre os problemas atuais e os métodos abordados pela web-semântica. Essa reflexão incide sobre os conceitos de objeto, referência, pesquisa, base de dados e classificação de dados, os quais são encontrados no trabalho de construção de uma navegação orientada pelos princípios da web-semântica. Argumentamos que um sistema de histórico de navegação pode ser construído para ajudar a facilitar a navegação do usuário, fornecendo novas ontologias computacionais e demonstramos, por meio de um experimento baseado em uma busca efetuada, a problemática envolvida no acesso aos conteúdos. Analisamos nesse experimento, os resultados de cada busca com base em princípios propostos por Montague. Pautados nas reflexões teóricas e na análise do experimento efetuadas, propomos um esboço de arquitetura de um sistema de histórico de navegação que compreende um servidor de ontologias semânticas, o qual processa, por meio de agentes inteligentes, os históricos semânticos em OWL, republica-os, disponibiliza os conteúdos semânticos em redes P2P ou em servidores dedicados e valida tais conteúdos se necessário. O estudo mostra a relevância da pesquisa histórica da lógica para uma mais alargada compreensão dos problemas colocados pela WEB 2.0 e 3.0 e conclui pela necessidade e importância da pesquisa das relações entre lógica, computação e tecnologias digitais

My Thesis posits a novel method of utilizing emerging web semantics, through HTML5 markup; to improve experience of Health Information seekers through a framework for creating functional, tailored Health Information Resource Collections potentially hosted by their own Health Information Support Networks; and based upon long-standing principles of online Information Retrieval. Most such organizations have websites, with links to useful Resources. This research exemplifies how to design and to present the Resource Collections as pathfinders to existing online Health Information, adding context to each link, to directly address the needs of each community served. The research appeals to a Needs Analysis process rooted in Everyday Life Information Seeking research methodologies, especially Participatory Action Research. As a pilot project, the Needs Analysis focuses necessarily on the Spina Bifida & Hydrocephalus community – with which the author of the Thesis is intimately familiar as a person living with Hydrocephalus, making the choice of a Participatory Action Research framework ideal – and enlisted just one National (Canada) and one Regional (British Columbia) Association for the same rationale. Results of the Needs Analysis were used to identify necessary Resources, but also to select familiar web tools and technologies for design of the Resource Collection and Resource Cards. At completion, there is a functional Collection of Spina Bifida & Hydrocephalus Resources for researchers, caregivers, or patients with Spina Bifida and/or Hydrocephalus – not limited to members of any organization, but best suited by design to the two through which analysis was done. / Graduate

AGUIA é uma aplicação web front-end, desenvolvida para gerenciar dados clínicos, demográficos e biomoleculares de pacientes coletados durante os ensaios clínicos gastrointestinais no MD Anderson Cancer Center. A diversidade de metodologias envolvidas na triagem de pacientes e no processamento da amostra traz uma heterogeneidade dos tipos de dados correspondentes. Sendo assim, estes devem ser baseados em uma arquitetura orientada a recurso que transforma dados heterogêneos em dados semânticos, mais especificamente em RDF (Resource Description Framework - Estrutura para a descrição de recursos). O banco de dados escolhido foi o S3DB, por este ter cumprido os requisitos necessários de transformação dos dados heterogêneos de diferentes fontes em RDF, distinguindo explicitamente a descrição do domínio e sua instanciação, permitindo simultaneamente a contínua edição de ambos. Além disso, ele usa um protocolo REST, e é de código aberto e domínio público o que facilita o desenvolvimento e divulgação. Contudo, por mais abrangente e flexível, um formato de web semântica pode por si só, não abordar a questão de representar o conteúdo de uma forma que faça sentido para especialistas do domínio. Assim, o objetivo do trabalho aqui descrito foi identificar um conjunto adicional de descritores que forneceu as especificações para a interface gráfica do usuário. Esse objetivo foi perseguido através da identificação de um formalismo que faz uso do esquema RDF para permitir a montagem automática de interfaces gráficas de uma forma significativa. Um modelo RDF generalizado foi, portanto, definido de tal forma que as mudanças nos descritores gráficos sejam automaticamente e imediatamente refletidas na configuração da aplicação web do cliente, que também está disponível neste trabalho. Embora os padrões de design identificados reflitam e beneficiem os requisitos específicos de interagir com os dados gerados pelos ensaios clínicos, a expectativa é que eles contenham pistas para uma solução de propósito geral. Em particular, sugere-se que os padrões mais úteis identificados pelos utilizadores deste sistema sejam suscetíveis de serem reutilizáveis para outras fontes de dados, ou pelo menos para outros bancos de dados semânticos de ensaios clínicos. / AGUIA is a web application front-end originally developed to manage clinical, demographic and biomolecular patient data collected during gastrointestinal clinical trials at MD Anderson Cancer Center. The diversity of methodologies involved in patient screening and sample processing, brings corresponding heterogeneity of data types. Thus, this data must be based on a Resource Oriented Architecture that transforms heterogeneous data in semantic data, most specifically in RDF (Resource Description Framework). The database chosen was a S3DB, because it met the necessary requirements of transforming heterogeneous data from different sources in RDF, explicitly distinguishing the description of the domain from its instantiation, while allowing for continuous editing of both. Furthermore, it uses a REST protocol, and is open source and in the public domain which facilitates development and dissemination. Nevertheless, comprehensive and flexible a semantic web format may be, it does not by itself address the issue of representing content in a form that makes sense for domain experts. Accordingly, the goal of the work described here was to identify an additional set of descriptors that provide specifications for the graphic user interface. That goal was pursued by identifying a formalism that makes use of the RDF schema to enable automatic assembly of graphic user interfaces in a meaningful manner. A generalized RDF model was therefore defined such that changes in the graphic descriptors are automatically and immediately reflected into the configuration of the client web browser interface application, which is also made available with this report. Although the design patterns identified reflect, and benefit, from the specific requirements of interacting with data generated by clinical trials, the expectation is that they contain clues for a general purpose solution. In particular, it is suggested that the most useful patterns identified by the users of this system are susceptible to being reusable for other data sources, or at least for other clinical trial semantic web data stores.

Made available in DSpace on 2015-03-04T18:50:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MiriaSCC.pdf: 3267159 bytes, checksum: f201a630eab8fd18b0da112537958c44 (MD5) Previous issue date: 2010-03-04 / Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nivel Superior / AGUIA is a web application front-end originally developed to manage clinical, demographic and biomolecular patient data collected during gastrointestinal clinical trials at MD Anderson Cancer Center. The diversity of methodologies involved in patient screening and sample processing, brings corresponding heterogeneity of data types. Thus, this data must be based on a Resource Oriented Architecture that transforms heterogeneous data in semantic data, most specifically in RDF (Resource Description Framework). The database chosen was a S3DB, because it met the necessary requirements of transforming heterogeneous data from different sources in RDF, explicitly distinguishing the description of the domain from its instantiation, while allowing for continuous editing of both. Furthermore, it uses a REST protocol, and is open source and in the public domain which facilitates development and dissemination. Nevertheless, comprehensive and flexible a semantic web format may be, it does not by itself address the issue of representing content in a form that makes sense for domain experts. Accordingly, the goal of the work described here was to identify an additional set of descriptors that provide specifications for the graphic user interface. That goal was pursued by identifying a formalism that makes use of the RDF schema to enable automatic assembly of graphic user interfaces in a meaningful manner. A generalized RDF model was therefore defined such that changes in the graphic descriptors are automatically and immediately reflected into the configuration of the client web browser interface application, which is also made available with this report. Although the design patterns identified reflect, and benefit, from the specific requirements of interacting with data generated by clinical trials, the expectation is that they contain clues for a general purpose solution. In particular, it is suggested that the most useful patterns identified by the users of this system are susceptible to being reusable for other data sources, or at least for other clinical trial semantic web data stores. / AGUIA é uma aplicação web front-end, desenvolvida para gerenciar dados clínicos, demográficos e biomoleculares de pacientes coletados durante os ensaios clínicos gastrointestinais no MD Anderson Cancer Center. A diversidade de metodologias envolvidas na triagem de pacientes e no processamento da amostra traz uma heterogeneidade dos tipos de dados correspondentes. Sendo assim, estes devem ser baseados em uma arquitetura orientada a recurso que transforma dados heterogêneos em dados semânticos, mais especificamente em RDF (Resource Description Framework - Estrutura para a descrição de recursos). O banco de dados escolhido foi o S3DB, por este ter cumprido os requisitos necessários de transformação dos dados heterogêneos de diferentes fontes em RDF, distinguindo explicitamente a descrição do domínio e sua instanciação, permitindo simultaneamente a contínua edição de ambos. Além disso, ele usa um protocolo REST, e é de código aberto e domínio público o que facilita o desenvolvimento e divulgação. Contudo, por mais abrangente e flexível, um formato de web semântica pode por si só, não abordar a questão de representar o conteúdo de uma forma que faça sentido para especialistas do domínio. Assim, o objetivo do trabalho aqui descrito foi identificar um conjunto adicional de descritores que forneceu as especificações para a interface gráfica do usuário. Esse objetivo foi perseguido através da identificação de um formalismo que faz uso do esquema RDF para permitir a montagem automática de interfaces gráficas de uma forma significativa. Um modelo RDF generalizado foi, portanto, definido de tal forma que as mudanças nos descritores gráficos sejam automaticamente e imediatamente refletidas na configuração da aplicação web do cliente, que também está disponível neste trabalho. Embora os padrões de design identificados reflitam e beneficiem os requisitos específicos de interagir com os dados gerados pelos ensaios clínicos, a expectativa é que eles contenham pistas para uma solução de propósito geral. Em particular, sugere-se que os padrões mais úteis identificados pelos utilizadores deste sistema sejam suscetíveis de serem reutilizáveis para outras fontes de dados, ou pelo menos para outros bancos de dados semânticos de ensaios clínicos.

Notre société est de plus en plus présente sur le Web. En conséquence, une grande partie des événements quotidiens a vocation à être numérisée. Dans ce cadre, le Web contient des descriptions de divers événements du monde réel et provenant du monde entier. L'ampleur de ces événements peut varier, allant de ceux pertinents uniquement localement à ceux qui retiennent l'attention du monde entier. La presse et les médias sociaux permettent d’atteindre une diffusion presque mondiale. L’ensemble de toutes ces données décrivant des événements sociétaux potentiellement complexes ouvre la porte à de nombreuses possibilités de recherche pour analyser et mieux comprendre l'état de notre société.Dans cette thèse, nous étudions diverses tâches d’analyse de l’impact des événements sociétaux. Plus précisément, nous abordons trois facettes dans le contexte des événements et du Web, à savoir la diffusion d’événements dans des communautés de langues étrangères, la classification automatisée des contenus Web et l’évaluation et la visualisation de la viralité de l’actualité. Nous émettons l'hypothèse que les entités nommées associées à un événement ou à un contenu Web contiennent des informations sémantiques précieuses, qui peuvent être exploitées pour créer des modèles de prédiction précis. À l'aide de nombreuses études, nous avons montré que l'élévation du contenu Web au niveau des entités saisissait leur essence essentielle et offrait ainsi une variété d'avantages pour obtenir de meilleures performances dans diverses tâches. Nous exposons de nouvelles découvertes sur des tâches disparates afin de réaliser notre objectif global en matière d'analyse de l’impact des événements sociétaux. / Our society has been rapidly growing its presence on the Web, as a consequence we are digitizing a large collection of our daily happenings. In this scenario, the Web receives virtual occurrences of various events corresponding to their real world occurrences from all around the world. Scale of these events can vary from locally relevant ones up to those that receive global attention. News and social media of current times provide all essential means to reach almost a global diffusion. This big data of complex societal events provide a platform to many research opportunities for analyzing and gaining insights into the state of our society.In this thesis, we investigate a variety of social event impact analytics tasks. Specifically, we address three facets in the context of events and the Web, namely, diffusion of events in foreign languages communities, automated classification of Web contents, and news virality assessment and visualization. We hypothesize that the named entities associated with an event or a Web content carry valuable semantic information, which can be exploited to build accurate prediction models. We have shown with the help of multiple studies that raising Web contents to the entity-level captures their core essence, and thus, provides a variety of benefits in achieving better performance in diverse tasks. We report novel findings over disparate tasks in an attempt to fulfill our overall goal on societal event impact analytics.