Detta arbete bidrar till val av serialiseringsformat. Val av serialiseringsformat är kritiskt för webbapplikationer som sänder och tar emot omfattande datamängder eftersom det påverkar reduceringen av datastorlek, samt hur snabbt en klient och server kan processa denna data. Arbetet utvärderar de binära serialiseringsformaten Protocol Buffers och FlatBuffers i webbaserade geografiska informationssystem. Tidigare forskning har förutsett att Flatbuffers borde vara effektivare än Protocol Buffers, men det saknas vetenskapliga belägg. Experiment genomfördes där serialiseringsformaten testades i programmeringsspråket Go, med kommunikationsprotokollen HTTP och WebSocket, samt där nätverkshastigheten var begränsad till 800, 200, 50 Mbit/s. Experimentet påvisade att det inte spelar det någon roll vilket serialiseringsformat som används när nätverkshastigheten är begränsad till 800 Mbit/s, och att Protocol Buffers presterade bättre när nätverkshastigheten är begränsad till 200 och 50 Mbit/s. Framtida arbeten kan öka kunskapen om serialiseringsformatens beteende i olika nätverkshastigheter och utvecklingsmiljöer, samt implementera renderingsverktyg utifrån schemafilerna i detta arbete.

På grund av kalhuggning har förutsättningen förändrats förhålboende fåglar. Bohålsbristen går att åtgärda med placering av nya fågelholkar. Genom att använda GIS går det att strategiskt välja de bästa områdena att sätta ut nya fågelholkar. Med hjälp av crowdsourcing och mobiltelefoner går det kartlägga holkarna som kan användas som underlag för nyplacering eller som hjälp för analys som t.ex. arters spridning. Studien visar hur man kan erhålla ett system för multikriterieanalys i realtid online för mobiltelefoner som utnyttjar crowdsourcing och öppna standarder. PostGIS, Leaflet, Geoserver, PyWPS, GRASS GIS har använts för att uppfylla kraven på prototypen. Tidsåtgången av detta system utvärderades genom att mäta tiden för utförande av algoritmen och tiden för förfrågan till utritningen av resultatet. Resultatet visar att det är möjligt att utföra multikriterieanalyser på kort tid som är acceptabel för användare av smarta mobiltelefoner på fält och att det går att urskilja närliggande fågelholkar. Denna metod skulle kunna anpassas för liknande scenarion.