碩士 / 國立清華大學 / 工業工程與工程管理學系 / 89 /

碩士 / 國立清華大學 / 工業工程與工程管理學系 / 89 / New technologies and E-commerce impact all trades and professions drastically. These methodologies considerably improve the front-end efficiency (company’s interacting with customers); however, how to combine websites with physical distribution to gain maximum profits is the goal that every company wants to achieve. This research provides a systematic method to analyze the Distribution Center (DC), because one of DC’s main functions is to distribute physical goods. These steps are like the following Step1 Collecting the information about DC’s operation Step2 Modeling the operations of DC Step3 Entering the real data Step4 Simulation1 (as the basic) Step5 Proposing improvement projects (referring to reference model) Step6 Simulation2 (evaluation) Step7 Process reengineering The content of the research is to analyze what the main function of DC is and to construct a reference model. Then, we build a simulation model according to the real case. After simulation, we can base on the figures and refer to the reference model, try to find out the bottleneck, and modify business process. We design several projects to improve the processes of DC and evaluate the performance of the projects. Companies can imitate this kind of method to pre-evaluate any improvement project, and won’t waste any budget on useless modification.

碩士 / 國立清華大學 / 工業工程與工程管理學系 / 89 / This study is motivated by issues faced by the capacity expansion in DRAM manufacturing.The characteristic of massive investment makes semiconductor manufacturing to have two phenomenons which are delaying returns of investment and violent change of the product unit price.This makes loss or/and benefit to change violently when it is unbalance between supply and demand.The phenomenon of price changing is very sensitive especially in DRAM manufacturing. Our aim in this paper is to provide a two-stage integer program model for DRAM manufacturing''''s capacity expansion that incorporates two types of market conditions and the uncertainty in demand forecasts.In the first stage,we observe the market condition of DRAM manufacturing,and choice an appropriate initial capacity estimate rule for facing the market condition. Then,we use historical production demand data,capacity consuming data of products, and the cost data of purchasing capacity to get initial capacity for machines.In the second stage,initial capacity of machines given, we establish the integer program model under various demand scenarios and budget constraints,and use utilization of machines and stock-out costs as the performance of this model.Our proposed model can help a policymaker to decide the capacity expanding plan under different market conditions and install an efficient set of capacity for machines. We further experiment on capacity expansion under different market conditions,and observe various initial capacity estimate rules make influences on the capacity of machines and the stock-out cost of the model.Finally, we compare the performance of a capacity expansion based on single demand to various demands and provide suggestions which enable us to make a decision by considering both the solution performance and its executing time. 中文摘要……………………………………………………………………i Abstract………………………………………………………………… ii 誌謝辭……………………………………………………………………iii 目錄……………………………………………………………………… iv 圖目錄…………………………………………………………………… vi 表目錄……………………………………………………………………vii 第一章 緒論……………………………………………………………1 1.1 研究背景………………………………………………………1 1.2 研究動機………………………………………………………3 1.3 研究範圍與目的………………………………………………5 1.4 研究架構與大綱………………………………………………6 第二章 文獻回顧………………………………………………………8 2.1 需求不確定之產能規劃問題…………………………………8 2.2 半導體產業之產能規劃問題…………………………………10 2.3 半導體產業之生產規劃問題…………………………………13 2.4 小結……………………………………………………………17 第三章 模式建立………………………………………………………18 3.1 整體模式概念與架構圖……………………………………………18 3.2 產能設置模組………………………………………………………18 3.2.1 構想與圖示…………………………………………………18 3.2.2 假設條件……………………………………………………20 3.2.3 符號定義……………………………………………………21 3.2.4 數學模式……………………………………………………22 第四章 模式運算之小型範例…………………………………………27 4.1 參數設定與說明……………………………………………………27 4.2 以景氣良好之產能擴張方法為例…………………………………32 4.3 以景氣低迷之產能擴張方法為例…………………………………34 4.3.1 以產品成本為基礎的估算法則……………………………34 4.3.2 以工作站為基礎的估算法則………………………………38 4.4 分析與比較…………………………………………………………41 4.4.1 比較景氣良好與景氣低迷下之結果………………………41 4.4.2 比較景氣低迷下兩種估算法則之結果……………………42 4.5 決策方案……………………………………………………………43 第五章 實驗設計………………………………………………………46 5.1 資料設定……………………………………………………………46 5.2 產品成本與工作站為基礎的估算法則……………………………47 5.3 單一需求模式與多種需求模式……………………………………52 5.3.1 單一需求模式………………………………………………52 5.3.2 實驗結果與分析……………………………………………53 第六章 結論與建議……………………………………………………59 6.1 結論…………………………………………………………………59 6.2 未來研究建議………………………………………………………60 參考文獻 …………………………………………………………………61 附錄A 模式參數設定………………………………………………… 64 附錄B 5.2節程式與註解………………………………………………68 附錄C 5.3節程式與註解………………………………………………74 圖目錄 圖 1-1 生產規劃與排程研究在半導體產業之技術性分類……………2 圖 1-2 半導體前段與後段製造程序簡圖………………………………2 圖 1-3 產值成長率比較…………………………………………………3 圖 1-4 歷年資本投資比率與半導體ASP、產值成長率關係………… 4 圖 2-1 訂購數量對應於期望損失之函數圖形…………………………16 圖 3-1 整體模式架構圖…………………………………………………19 圖 3-2 初估產能水準模組與產能設置模組之輸入與輸出和兩模組間之 關係圖……………………………………………………………20 圖 5-1 不同產品種類下兩種估算法則之工作站平均初估產能水準數的 差距………………………………………………………………50 圖 5-2 不同產品種類下兩種估算法則之模式平均目標函數值的差距 ……………………………………………………………………51 圖 5-3 不同預測正確度下單一與多種需求模式目標函數值差距百分比 ……………………………………………………………………55 表目錄 表 2-1 訂購數量方案對應於其高估、低估發生機率…………………16 表 4-1 需求狀況發生機率、產品價格與變動成本的參數設定值……27 表 4-2 不同需求狀況下產品歷史需求所配適出的分配………………29 表 4-3 每種工作站ck與uk的參數設定值………………………………31 表 4-4 景氣良好時不同需求狀況下每種產品實際應生產的數量……33 表 4-5 景氣良好時不同需求狀況下每種工作站實際應設置的產能水準 數…………………………………………………………………34 表 4-6 產品成本為基礎估算法則之不同需求狀況下每種產品實際應生 產的數量…………………………………………………………37 表 4-7 產品成本為基礎估算法則之不同需求狀況下每種工作站實際應 設置的產能水準數………………………………………………37 表 4-8 每種工作站之uk估計值…………………………………………38 表 4-9 工作站為基礎估算法則之不同需求狀況下每種產品實際應生產 的數量……………………………………………………………40 表 4-10 工作站為基礎估算法則之不同需求狀況下每種工作站實際應設 置的產能水準數……………………………………………… 40 表 4-11 景氣良好與景氣低迷時每種工作站初估產能水準數之比較 41 表 4-12 景氣低迷時之兩種估算法則每種工作站初估產能水準數之比較 ………………………………………………………………… 42 表 4-13 不同需求狀況下兩種估算法則估算出之每種工作站實際應設置 的產能水準數之比較………………………………………… 43 表 4-14 所有需求狀況之產能設置計畫……………………………… 44 表 4-15 不同需求狀況下每種工作站產能設置量差距百分比……… 45 表 5-1 以產品成本為基礎之估算法則在考慮不同產品種類下每種工作 站平均初估產能水準數…………………………………………48 表 5-2 以產品成本為基礎之估算法則初估產能水準數之分析結果…48 表 5-3 以工作站為基礎之估算法則在考慮不同產品種類下每種工作站 平均初估產能水準數……………………………………………49 表 5-4 以工作站為基礎之估算法則初估產能水準數之分析結果……49 表 5-5 不同產品種類下兩種估算法則之工作站平均初估產能水準數… ……………………………………………………………………50 表 5-6 不同產品種類下兩種估算法則之模式平均目標函數值………51 表 5-7 單一需求與多種需求之求解問題數與求解時間之比較(20)…54 表 5-8 單一需求與多種需求之求解問題數與求解時間之比較(30)…54 表 5-9 不同預測正確度下之單一與多種需求模式目標函數值的比較 (20)………………………………………………………………54 表 5-10 不同預測正確度下之單一與多種需求模式目標函數值的比較 (30)…………………………………………………………… 55 表 5-11 整數規劃模式與線性規劃模式之單一需求與多種需求狀況求 解問題數與求解時間的比較………………………………… 57 表 5-12 不同pc值下整數規劃模式與線性規劃模式之單一需求與多種需求 狀況缺貨量成本平均值差距百分比的比較………………… 58

碩士 / 國立清華大學 / 工業工程與工程管理學系 / 89 / This research establishes the generic concept model of the coordinated communication and interactive behavior in the enterprise e-procurement with the use of mobile agents and the coordination theories as foundation. The research also takes a case of the semiconductor industry as the example to study the actual application of this coordinated communication model, and use the mobile agent software tool to exercise the model. Through defining the goal, activities, and dependencies; designing the coordinated messages and activity patterns; and building up mobile agent systems, enterprises can accomplish the dynamic coordinated process under different scenarios of the e-procurement. The potential benefit of the model and tool is to make the communication and coordination process more effective in e-procurement. It also has potential to offer trade partners dynamic and real time information in a cooperative model between purchasers and suppliers. ABSTRACT II 誌謝辭 III 目錄 IV 圖目錄 VIII 表目錄 X 第一章 緒論 1 1.1 研究背景說明 1 1.2 研究議題 1 1.3 研究目的 2 1.4 論文研究架構 2 第二章 文獻探討 4 2.1 行動代理人（MOBILE AGENTS） 4 2.1.1 行動代理人之概念 4 2.1.2 行動代理人之模式與特性 6 2.1.3 行動代理人之標準與平台 9 2.1.4 行動代理人之協調架構模式 10 2.2 電子化採購（E-PROCUREMENT） 13 2.2.1 電子化採購之概念 13 2.2.2 電子化交易市集之採購環境 15 2.2.3 行動代理人於電子化採購中之應用 18 2.2.4 行動代理人於電子化交易市集中之應用 20 2.3 供應鏈（SUPPLY CHAIN） 21 2.3.1 靈活供應鏈之概念 21 2.3.2 半導體產業之供應鏈網路 22 2.3.3 供應鏈與電子化採購之標準 24 2.3.4 供應鏈與電子化採購之發展 26 2.4 協調（COORDINATION） 27 2.4.1 協調的定義 27 2.4.2 基本協調程序 29 2.4.3 組織協調 29 第三章 建立電子化採購協調溝通模式 31 3.1 研究方法及步驟概述 31 3.2 協調溝通模式之概念分析 32 3.2.1 模式探討範圍 32 3.2.2 協調溝通模式之建構發展程序 33 3.3 行動代理人之功能特色分析 34 3.3.1 使用行動代理人之特色 34 3.3.2 行動代理人運用於電子化採購中之特色 35 3.4 模式之情境分析 36 3.4.1 情境背景 36 3.4.2 問題探討 37 3.4.3 解決方式 37 3.5 協調溝通模式之構建 38 3.5.1 模式的環境假設及需求 38 3.5.2 基本協調溝通模式 39 3.5.3 協調之行為者與訊息 42 3.5.4 協調之活動與相依性 45 3.5.5 一般概念性協調溝通模式 47 3.5.6 一般模式的代理人角色功能 50 3.6 系統需求及工具介紹 54 3.6.1 系統需求分析 54 3.6.2 工具簡介：IBM Aglets 54 3.6.3 Aglet物件與其生命週期 57 3.6.4 工具使用範例 58 第四章 半導體業應用案例及系統 61 4.1 案例資料收集與分析 61 4.1.1 案例公司簡介 61 4.1.2 案例背景說明 61 4.1.3 案例CRP運作模式 62 4.1.4 案例分析與問題 63 4.2 案例模式之協調情境 64 4.2.1 假設 64 4.2.2 基礎與目的 64 4.2.3 腳本 65 4.3 AGLETS系統運用 71 4.3.1 系統規格 71 4.3.2 主要運用的Aglet 72 4.3.3 系統中Aglet之操控 73 4.4 案例模式之系統建構 74 4.4.1 階段一 75 4.4.2 階段二 77 4.4.3 階段三 77 4.4.4 階段四 79 4.5 案例模式之系統執行呈現 81 4.5.1 採購方進行詢價 81 4.5.2 供應商處理報價 85 4.5.3 雙方建立資源共享的協調合作關係 87 4.6 案例模式討論 89 4.6.1 特性 89 4.6.2 限制 90 4.6.3 延展性 91 第五章 結論與建議 93 5.1 結論 93 5.2 未來研究方向 94 參考文獻 95 中文文獻 95 西文文獻 95 參考網站 98 附錄A 工具介紹：IBM AGLETS 100 A.1 ARCHITECTURE 100 A.2 PACKAGES 101 A.3 AGLETS WORKBENCH 102

碩士 / 國立清華大學 / 工業工程與工程管理學系 / 89 / New product prototype process often evolves with the generation and the use of the knowledge in the development. The product knowledge includes engineering knowledge, market knowledge and production knowledge. The knowledge processing forms an evolving cycle of acquiring, storing, absorbing, applying, renewing and transferring. This research is directed to the development of process model of knowledge generation, absorption and application to speed up new product prototype development. The research first analyzed the problems resulted the product prototype development in the scanner industry. The problem-solving process is captured to highlight the knowledge flow in the development process. One key area is to present knowledge flow across to new industry, in this case, from the scanner to the digital camera. The research then builds up the knowledge management (km) activity cycle and construct km model using knowledge map. A workflow modeling tool is used with established system rules and capability to construct the km process, and show the combination of knowledge flow and product development process. Finally, the research continues to execute, evaluate and revise the km system. The research formulates a knowledge management model and applies to strengthen the knowledge acquisition, absorption and application in the new product development process. The potential benefit is to lower the experiment cost and to promote effective development of new product prototype. The features of the model include the manifestation of product ontological knowledge, the application of product engineering knowledge, the process of knowledge flow, and the activities of knowledge cycle. 摘要 I Abstract II 誌謝辭 III 目 錄 IV 圖 目 錄 VII 表 目 錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1研究動機 1 1.2問題描述 1 1.3研究目的 2 1.4論文架構 3 第二章 文獻探討 5 2.1知識產生與吸收 5 2.1.1知識創造架構 5 2.1.2知識創造過程 8 2.1.3知識擴散 11 2.1.4知識取得 12 2.1.5知識轉移 13 2.2知識實體理論 15 2.2.1架構實體論步驟 15 2.2.2實體論產生過程 16 2.3產品開發的知識獲取與吸收 19 2.3.1產品開發與組織學習 19 2.3.2技術知識轉移 20 2.3.3產品開發影響因素 22 2.3.4產品開發之問題解決 24 第三章 新產品原型開發之知識轉移模式 26 3.1新產品開發架構體系 26 3.2案例背景介紹 27 3.2.1案例背景 27 3.2.3訪談進行 28 3.2.2案例說明 29 3.3研究資料與案例分析 32 3.3.1研究資料來源 32 3.3.2技術知識實體 32 3.3.3實體論執行程序 33 3.3.4產品知識實體轉移 34 3.3.5知識流動模式架構 35 3.4模式應用架構 36 3.4.1應用工具選擇 36 3.4.2使用工具介紹 39 3.4.3知識系統說明 40 第四章 知識系統設計與案例導入 42 4.1案例資料收集 43 4.1.1企業內部組織（掃描器K公司案例執行） 43 4.1.2案例發展情境 43 4.1.3案例衍生議題討論 44 4.1.4案例環境假設 45 4.1.5掃描器知識實體樹狀架構 45 4.1.6掃描器案例假設問題 47 4.2知識管理模式建立 50 4.2.1企業內部知識管理流程 52 4.2.2知識實體分類 52 4.2.3知識創造 53 4.2.4知識取得與應用 54 4.2.5知識管理循環 55 4.2.6案例導入系統說明 56 4.2.5.1變更知識分類（知識分類樹狀圖橫向擴展或縮減） 57 4.2.5.2自動呈現知識分類（產品類別、上層知識、下層知識） 58 4.2.5.3將產品開發過程衍生的知識匯入產品資料庫 58 4.2.5.4控制個人知識與企業知識的流動方向 58 4.2.5.5依知識分類搜尋產品開發過程所衍生的知識 59 4.3知識模式系統執行 62 4.3.1產品開發知識分類 62 4.3.2產品開發知識取得 63 4.3.3產品開發知識創造 64 4.3.3.1餽紙式掃描器案例 64 4.3.3.2數位相機案例 69 4.3.4工程知識流動 71 4.3.4.1掃描器案例知識流動 72 4.3.4.2數位相機案例知識流動 73 4.4知識模式評估與修正 73 4.4.1模式特色展現 73 4.4.2模式應用範圍與改進 75 4.4.3系統限制與持續發展 76 4.4.4知識系統執行評估 78 第五章 結論與建議 81 5.1結論 81 5.2建議 82 參考文獻 85 附錄A PASTA工具介紹 93 A.1工具的組成元件與環境 93 A.2作業流程模式 95 附錄B 產品原型開發知識系統建立 97 B.1K公司組織圖與知識系統角色樹狀圖 97 B.2知識系統程序樹狀圖 99 B.3知識系統物件樹狀圖 101 B.4知識系統物件轉換圖與程序轉換圖 103 B.5知識系統上線執行說明 105 B.6知識系統特殊函示應用 108 附錄C 產品開發執行之產品資料表 113 附錄D 案例訪談紀錄表 116 圖 目 錄 圖1.1、研究步驟 4 圖2.1、知識前後連貫的四種場域（Nonaka , Toyama and Konno, 2000） 7 圖2.2、組織學習（Lee and Kwok, 2000） 13 圖2.3、知識轉移的四個階段（Gabriel, 2000） 15 圖2.4、建置實體論的方法步驟（Nianbin and Xiaofei, 1999） 16 圖2.5、實體論應用樹狀架構（Roche, 2000） 18 圖2.6、內部技術移轉分類（Stock and Tatikonda, 2000） 22 圖2.7、產品整合架構（Clark and Fujimito, 1990） 24 圖3.1、產品原型模式之建立流程與方法 26 圖3.2、掃描器處理流程 29 圖3.3、數位相機處理流程 30 圖3.4、掃描器光學機構設計階段知識流動圖（張泊皓, 2000） 31 圖3.5、產品知識轉移活動 35 圖3.6、知識流動模式概念 36 圖3.7、企業營運支援系統的產生及運用（星群科技，1999） 40 圖4.1、K公司進行產品原型開發之參與組織 43 圖4.2、掃描器知識實體分類樹狀架構 46 圖4.3、掃描器機構知識流動 49 圖4.4、外部知識進入改變知識分類架構之流程 52 圖4.5、企業內部知識創造之流程 54 圖4.6、利用知識分類萃取知識之流程 55 圖4.7、知識系統執行環境 56 圖4.8、以PASTA為平台的知識模式 57 圖4.9、產品開發知識分類 62 圖4.10、利用知識分類進行條件搜尋 63 圖4.11、產品開發討論機制運作流程 64 圖4.12、工程師C參與專案討論結果 65 圖4.13、工程師B參與專案討論結果 66 圖4.14、研發主管總結專案討論結果 67 圖4.15、產品開發資料庫原有資料內容 68 圖4.16、將產品開發問題討論過程匯入掃描器資料庫 68 圖4.17、數位相機應用掃描器機構知識實體圖 69 圖4.18、依照分類條件查詢產品資料庫 71 圖A-1、傳統的Client/Server兩層式架構（星群科技，1999） 94 圖A-2、PASTA的三層式架構（星群科技，1999） 94 圖A-3、PASTA系統元件與作業環境圖（星群科技，1999） 95 圖A-4、流程模型系統發展架構 （王嘉任，1999） 96 圖B-1、企業組織成員擔任知識系統角色設定 97 圖B-2、產品開發知識管理模式角色樹狀圖 98 圖B-3、知識系統程序樹狀圖展開內容 99 圖B-4、知識系統程序定義 100 圖B-5、知識系統物件樹狀圖展開內容 101 圖B-6、知識系統物件定義 102 圖B-7、知識系統物件狀態轉換圖 103 圖B-8、知識系統物件狀態轉換圖 104 圖B-9、知識系統程序狀態轉換圖 104 圖B-10、知識系統程序狀態轉換圖 105 圖B-11、研發主管（001）執行知識系統上線 106 圖B-12、角色執行知識系統環境介面 106 圖B-13、知識系統產品開發資料庫 107 圖B-14、知識系統產品開發資料庫搜尋 107 表 目 錄 表2.1、企業知識資產分類（Nonaka, Toyama and Konno, 2000） 8 表3.1、不同產業發展數位相機之優勢比較 28 表3.2、研究議題與資料來源 32 表3.3、流程工具系統比較 37 表3.4、知識系統功能比較（部分） 40 表4.1、饋紙式掃描器組裝遭遇問題 44 表4.2、知識系統規格說明 50 表4.3、掃描器案例公司進行知識管理系統說明 60 表4.4、模式特色呈現 74 表4.5、系統功能改進表 77 表4.6、知識系統導入K公司前後比較表 80 表A-1、PASTA組成元件與功能 93 表A-2、PASTA作業流程模式的呈現 95 表B-1、匯入資料庫功能函示 108 表B-2、匯出資料功能函示 109 表C-1、K公司產品開發問題解決資料表（部分） 113 表D-1、本研究進行掃描器、數位相機案例訪談紀錄一覽表 116

碩士 / 國立清華大學 / 工業工程與工程管理學系 / 89 /

碩士 / 國立清華大學 / 工業工程與工程管理學系 / 89 / Abstract Orders in factories can be separated into two categories : rush orders and normal orders. Normal orders can be processed in regular steps, while rush orders must be dealt in higher priority to satisfy the rush customers. From the view of the manufacturer, they may consider some factors such as the remaining capacity, the disturbance of regular schedule and the arrangement of due date before accepting the rush orders. This study will try to decide the proper proportion of rush orders based on benefit in long-term planning. We use SiMPLE++ to establish the production environment. By using simulation, we collect the related information of normal and rush orders, including average production cycle time, production cycle time deviation and output in various proportion of rush orders during 26 weeks. We use these information to evaluate the affects to original production system in order to decide the price of rush order. We further introduce the benefit model, which considers the benefit of rush and normal orders, the penalty and additional inventory costs of normal orders, the emergency order cost of rush orders. Finally, we find the proportion of rush orders that gains the most profit to be the tool of the manufacturer to determine the production strategy. 摘要 i Abstract ii 致謝辭 iii 目錄 vi 圖目錄 viii 表目錄 ix 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的與限制 2 1.3 研究方法與架構 2 第二章 文獻探討 4 2.1 工件排程相關文獻 4 2.2 以產能為基礎的相關文獻 5 2.3 半導體業之求解模式相關文獻 6 2.4 其他重要因子相關文獻 7 2.5 SiMPLE++ 7.0介紹與相關文獻 9 第三章 模式構建 11 3.1 問題描述 11 3.1.1 緊急訂單的定義及影響 11 3.1.2 緊急訂單比例的定義 11 3.2 模擬分析 12 3.3 生產系統環境介紹 12 3.4 研究架構 13 3.4.1 決定在製品 13 3.4.2 進行模擬 15 3.4.3 數據分析 16 3.4.4 評估緊急訂單價格 18 3.4.5 計算訂單數量 18 3.4.6 計算利潤 19 3.4.7 比較結果 21 第四章 實例驗證 22 4.1 模擬環境建立 22 4.2 各種緊急比例之下利潤分析研究 24 4.2.1 決定在製品 24 4.2.2 進行模擬 26 4.2.3 數據分析 30 4.2.4 評估緊急訂單價格 32 4.2.5 計算訂單數量 33 4.2.6 計算利潤 35 4.2.7 比較結果 36 第五章 結論與建議 38 5.1 緊急訂單最適比例結論 38 5.2 未來研究方向建議 38 參考文獻 40 附錄一 工作站資料 42 附錄二 製程資料 43 附錄三 機器當機與保養資料 47

碩士 / 國立清華大學 / 工業工程與工程管理學系 / 89 /

碩士 / 國立清華大學 / 工業工程與工程管理學系 / 89 / The purpose of this study is to measure body surface area (BSA) using 3D scanner and to derive a BSA estimation formula for indigenous adults. The 3D scanner measures approximately 200,000 body surface points. The total error in BSA measurement due to scanning measurement error and software computational error is lees than 2%. 3951 adults were measured, and the results were used to derive a BSA estimation formula. The results seem to be comparable to previous data that are measured using traditional methods. The BSA estimation model of this study also validated using 100 new measurements along with the formulae proposed in previous researches. The result suggests that our formula fit better for our indigenous adults. 圖目錄 Ⅰ 表目錄 Ⅱ 第一章 緒論 1 1.1研究動機 1 1.2 研究目的 2 第二章 文獻探討 3 2.1 量測方法回顧 3 2.1.1直接量測法 3 2.1.2間接量測法 5 2.2 預測模式回顧 11 第三章 研究方法 17 3.1 模式架構 17 3.2 受試者資料 17 3.3 量測儀器 18 3.4 量測程序 19 3.5 系統精確度評估 19 第四章 結果與分析 22 第五章 結論與建議 33 參考文獻 34

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