Den teknologiska framfarten har föranlett dagens situation där datorer med tillhörande datorskärmar utav olika slag är en del utav vardagen. De används i många olika fall, dels då statliga myndigheter och stora organisationer skall utföra diverse ärenden. Hantering av dessa datorskärmar utförs med hjälp utav olika skärmhanteringsmetoder som försätter dessa i viloläge. Att särskilja skärmhanteringsmetoder baserat på dess egenskaper är dock svårt då det idag inte finns någon anpassad utvärderingsmodell för att utvärdera skärmhanteringsmetoder. Denna studie tillhandahåller en utvärderingsmodell för att med hjälp utav denna kunna välja den mest optimala skärmhanteringsmetoden. Syftet med att välja en optimal skärmhanteringsmetod är att samtidigt kunna minska strömförbrukningen hos datorskärmar. Studien är av kvalitativ karaktär med induktiv ansats. Det har skett ett framtagande av “MUSk”-modellen (Modell för Utvärdering av Skärmhanteringsmetoder). Det gjordes i samband med en litteraturstudie samt intervjuer där data samlades in. De hölls med personer inom statliga myndigheter vars kompetens var relevant för området. MUSk-modellen är resultatet för denna studie och kan tillämpas på skärmhanteringsmetoder för att särskilja dem. För att verifiera MUSk-modellens legitimitet så utvärderades den. Valda skärmhanteringsmetoder utvärderades genom att tillämpa MUSk-modellen för att erhålla en slutsats om vilken metod som är den mest optimal. Baserat på elementen i den framtagan MUSk-modellen erhöll Windows egna Power Management System det bästa utfallet.Denna studie skall tillhandahålla en utvärderingsmodell för att med hjälp utav denna kunna välja den mest optimala skärmhanteringsmetoden. Syftet med att välja en optimal skärmhanteringsmetod är att samtidigt kunna minska strömförbrukningen hos datorskärmar. Studien är av kvalitativ karaktär med induktiv ansats. Det har skett ett framtagande av “MUSk”-modellen (Modell för Utvärdering av Skärmhanteringsmetoder). Det gjordes i samband med en litteraturstudie samt intervjuer där data samlades in. De hölls med personer inom statliga myndigheter vars kompetens var relevant för området. MUSk-modellen är resultatet för denna studie och kan tillämpas på skärmhanteringsmetoder för att särskilja dem. För att verifiera MUSk- modellens legitimitet så utvärderades den. Valda skärmhanteringsmetoder utvärderades genom att tillämpa MUSk-modellen för att erhålla en slutsats om vilken metod som är den mest optimal. Baserat på elementen i den framtagan MUSk-modellen erhöll Windows egna Power Management System det bästa utfallet. / Forward-thinking technology has led to the situation today where computers and belonging computer screens are a part of everyday life. They are used in many different cases, as well as government agencies and organizations to accomplish various assignments. Management of these computer screens are done with the help of screen management methods that put them to sleep mode. Distinguishing these management methods based on their characteristics is difficult and presently there is no custom evaluation model for this. This study provides an evaluation model that is able to choose an optimal screen management method by applying it. The purpose of choosing an optimal screen management method is to simultaneously decrease the power consumption of computer screens. The study is of qualitative nature with an inductive approach. This led to the production of an evaluation model "MUSk" (Model for Evaluating Screen management methods). It was created in relation with interviews and litterature studies that were used to collect data. To verify the legitimacy of the MUSk-model it was evaluated. Screen management methods evaluated by applying MUSk-model to then give an opinion on the display management method that was most optimal. The MUSk-model is presented as a result of this study and can be applied to distinguish screen management methods. Based on the elements of the MUSk-model it was determined that Windows Power Management was the most optimal screen management method.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-188953 |
Date | January 2016 |
Creators | Faradj, Rasti, Habtu, Simon |
Publisher | KTH, Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-ICT-EX ; 2016:80 |
Page generated in 0.018 seconds