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Seleção de áreas para polos agroflorestais utilizando sistemas de informações geográficas com critérios de decisão difusa

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-17T20:48:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1
222371.pdf: 2030577 bytes, checksum: e6ea673622e23a2387f9b6d3f8573296 (MD5) / O mundo de hoje, cada vez mais informatizado, globalizado e da alta tecnologia, requer a cada instante mais refinamento das informações com o objetivo de tornar mais coerentes e eficientes as tomadas de decisão. Em Sistemas de Informações Geográficas SIG, tal fato não é diferente. Assim sendo, é imprescindível que cada processo de tomada de decisão seja acompanhado de um método computacional de análise dos dados e
alternativas deste processo. Este trabalho descreve uma aplicação SIG que define as melhores áreas de uma determinada região para realizar determinada ação governamental levando em consideração os aspectos de uso da terra. Posteriormente utiliza-se um método chamado MCDM difuso baseado nos conceitos de pontos ideal e anti-ideal, de (Liang, 1999) transformando aspectos
socio-econômicos em critérios, para analisar o Conjunto de Decisão e resolver o problema de Incerteza na tomada de decisão sobre a melhor alternativa a ser efetivada. Logicamente, os resultados obtidos visam tratar apenas os aspectos técnicos, longe de ser uma posição definitiva, já que não leva em consideração os aspectos políticos, muito menos, a política de governo. Além disso, os mapas foram trabalhados em uma escala muito baixa, não permitindo estudos mais detalhados como composição química do solo.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78915
Date January 2000
CreatorsOliveira, Valmir Saraiva de
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Bastos, Rogerio Cid
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatx, 147 f.| il., tabs., grafs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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