En definition för deepfake är “Datorframställd förfalskad information i form av bild eller film som framställs som äkta och trovärdig”. Ordet är uppbyggt av två ord deep vilket syftar till djup maskininlärning och fake vilket indikerar att informationen är förfalskad. Syftet med det här arbetet var att undersöka människors förmåga att identifiera deepfakes bilder utifrån deras egen kunskap kontra efter att författarna gett en informativ text om vad respondenten kunde kolla efter i bilderna. Utöver detta har arbetet även undersökt vilka metoder som finns för att identifiera och motverka att deepfakes sprids. För att besvara detta har en enkätundersökning samt en litteraturöversikt inom området genomförts. Resultatet av undersökningen analyserades genom bland annat ett hypotestest. Det användes för att undersöka om det fanns en signifikant skillnad på medelvärdena före och efter respondenten tagit del av den informativa texten. Slutsatsen efter avslutad undersökning blev en påvisad statistisk signifikans för resultatet av enkätundersökningen samt en sammanställning utav de metoder som forskningen presenterade. Den statistiska signifikansen innebär att resultatet bygger på tillräckligt mycket data för att inte klassas som slumpmässigt. Av studiens resultat har en guide för att underlätta identifiering av deepfakes skapats där respondenternas och forskningens gemensamma punkter ligger till grund.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-54050 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Hedman, Vilma, Olofsson, Malin |
| Publisher | Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds