POC Sports (hereafter simply POC) is a company that manufactures gear and accessories for winter sports as well as cycling. Their mission is to “Protect lives and reduce the consequences of accidents for athletes and anyone inspired to be one”. To do so, a lot of care needs to be put into making their equipment as protective as possible, while still maintaining the desired functionality. To aid in this, their vendor companies run standardized tests to evaluate their products. The results of these tests are then compiled into a report for POC. The problem is that the different companies use different styles and formats to convey this information, which can be classified into different categories. Therefore, this project aimed to provide a tool that can be used by POC to identify the report’s category and then accurately extract relevant data from it. An accuracy score was used as the metric to evaluate the tool’s accuracy with respect to extracting the relevant data. The development and evaluation of the tool were performed in two evaluation rounds. Additional metrics were used to evaluate a number of existing tools. These metrics included: whether the tools were open source, how easy they are to set up, pricing, and how much of the task the tool could cover. A proof of concept tool was realized and it demonstrated an accuracy of 97%. This was considered adequate when compared to the minimum required accuracy of 95%. However, due to the available time and resources, the sample size was limited, and thus this accuracy may not apply to the entire population with a confidence level higher than 75%. The results of evaluating the iterative improvements in the tool suggest that it is possible by addressing issues as they are found to achieve an acceptable score for a large fraction of the general population. Additionally, it would be beneficial to keep a catalog of the recurring solutions that have been made for different problems, so they can be reused for similar problems, allowing for better extensibility and generalizability. To build on the work performed in this thesis, the next steps might be to look into similar problems for other formats and to examine how different PDF generators may affect the ability to extract and process data present in PDF reports. / POC är ett företag som tillverkar utrustning, i synnerhet hjälmar, för vintersport och cyklister. Deras mål är att “Skydda liv och minska konsekvenserna från olyckor för atleter och vem som helst som är inspirerad till att bli en sådan”. För att uppnå detta har mycket jobb lagts ner för att göra deras utrustning så skyddande som möjligt., men samtidigt bibehålla samma funktionalitet. För att bidra med detta har POCs säljare genomfört standardiserade tester för att evaluera om deras produkter håller upp till standardena som satts på dem. Resultaten från dessa test är ofta presenterade i form av en rapport som sedan skickas till POC. Problemet är att de olika säljarna använder olika sätt och även format för att presentera den här informationen, som kan klassifieras in till olika kategorier. Därför avser det här projektet att skapa ett verktyg som kan användas av POC för att identifiera och därefter extrahera datan från dessa rapporter. Ett precisionsspoäng användes som mått för att utvärdera verktygets precision med avseende på att extrahera relevant data. Utvecklingen och utvärderingen av verktyget genomfördes i två utvärderingsomgångar. Ytterligare mått användes för att utvärdera ett antal befintliga verktyg. Dessa mått inkluderade: om verktygen var öppen källkod, hur enkla de är att installera och bröja använda, prissättning och hur mycket av uppgiften verktyget kunde täcka. En prototype utvecklades med en precision på 97%. Detta ansågs vara tillräckligt jämfört med den minsta nödvändiga precision på 95%. Men på grund av den tillgängliga tiden och resurserna var urvalsstorleken begränsad, och därför kanske denna noggrannhet inte gäller för hela populationen med en konfidensnivå högre än 75%. Resultaten av utvärderingen av de iterativa förbättringarna i verktyget tyder på att det är möjligt att genom att ta itu med problem som dyker upp, att uppnå en acceptabel poäng för en stor del av den allmänna befolkningen. Dessutom skulle det vara fördelaktigt att föra en katalog över de återkommande lösningar som har gjorts för olika problem, så att de kan återanvändas för liknande problem, vilket möjliggör bättre töjbarhet och generaliserbarhet. För att bygga vidare på det arbete som utförts i denna avhandling kan nästa steg vara att undersöka liknande problem för andra format och att undersöka hur olika PDF-generatorer kan påverka hur väl det går att extrahera och bearbeta data som finns i PDF-rapporter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-325979 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Holmbäck, Jonatan |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2023:63 |
Page generated in 0.0033 seconds