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Proposta metodolÃgica de gestÃo dos espaÃos-riscos de inundaÃÃes urbana em MossorÃ-RN / methodology proposed for management of flood - risk areas in urban mossorà -rn

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Inserida na temÃtica de risco associados à inundaÃÃo urbana sobre a realidade de uma cidade potiguar do semiÃrido nordestino brasileiro. Tendo como objetivo o estudo da dinÃmica climÃtica - hidrolÃgica frente a situaÃÃes de emergÃncia e estado de calamidade pÃblica (estiagens e inundaÃÃes), com Ãnfase na metodologia de delimitaÃÃo das Ãreas de risco de inundaÃÃes urbanas considerando as caracterÃsticas meteorolÃgicas e os efeitos econÃmicos e sociais na vida da populaÃÃo atingida. Os principais conceitos discutidos: perigo, risco, desastre, catÃstrofe, vulnerabilidade e eventos extremos. A metodologia consistiu na pesquisa documental, de bancos de dados, e ainda pesquisa de campo, anÃlise e interpretaÃÃo da evoluÃÃo urbana e dinÃmica climÃtica, delimitaÃÃo dos espaÃos-risco de inundaÃÃo urbana em Mossorà obedecendo aos seguintes recortes temporais: dados urbanos (1970-2010), climÃticos (1970-2013), defesa civil de Mossorà (1983-2013). A gestÃo do risco em discussÃo està voltada ao mapeamento, prevenÃÃo, monitoramento, alerta e resposta. Na sÃrie em anÃlise encontrou-se 18 eventos extremos, destes 16 anos foi decretado situaÃÃo de emergÃncia e 2 estado de calamidade pÃblica. Adotou-se tambÃm metodologia que possibilita a delimitaÃÃo dos espaÃos-risco de inundaÃÃo no nÃcleo urbano de Mossorà e populaÃÃo atingida por setor censitÃrio. A metodologia mostrou que o uso das imagens ASTERGDEM na resoluÃÃo de 30 metros sÃo ferramentas interessantes para definiÃÃo das Ãreas de risco de inundaÃÃo, uma vez que atravÃs de programas como Qgis 2.8 e Arcgis 10.1 existe a possibilidade da aplicaÃÃo de filtros para diminuir os ruÃdos da imagem, bem como a suavizaÃÃo das curvas de nÃvel. Encontrou-se duas zonas a primeira com inundaÃÃo mÃxima nas cotas de 15 metros e a menor entre 7 e 13 metros. O cruzamento e delimitaÃÃo com os setores censitÃrios mostrou que 67 setores sÃo diretamente atingidos, sendo que 35.775 pessoas estÃo na primeira zona (atà 15 metros) e 8.364 pessoas estÃo na segunda zona (7 a 13 metros). Sendo que os setores com maior nÃmero de pessoas em risco sÃo: Barrocas 10.708 pessoas, Belo Horizonte 6.353, Alto da ConceiÃÃo 5.306, ParedÃes 5.187, Ilha de Santa Luzia, Lagoa do Mato 2.015, Pintos 1.436., Bom Jardim 1.430 e Alto de SÃo Manoel 1.153. Neste contexto foi elaborada uma proposta para o plano de contingÃncia à inundaÃÃo considerando os bairros mais atingidos. A valorizaÃÃo dos espaÃos-risco, como tradutores de expressÃo dos potenciais perigos, promove a adequaÃÃo e assegura recursos e meios para a proteÃÃo e socorro, favorece tambÃm a infraestruturaÃÃo da saÃde e o apoio social (quantitativamente e qualitativamente) das Ãreas perigosas / This research is within the topic of risk associated with urban floods in a semiarid northeast Brazilian city. The aim of the research is the study of climate dynamics â hydrological (droughts and floods) in situations of emergency and a state of emergency. The research focuses on the methodology of delimitation of urban floods considering the weather and its economic and social impacts on the lives of the affected population. The concepts discussed are: hazard, risk, disaster, catastrophe, vulnerability and extreme events. The methodology used is based on review of existing documentation, database and fieldwork, analysis and interpretation of urban evolution and climatic dynamics and delimitation of flood risky spaces in Mossorà with the following timeframes: urban data (1970-2010), climatic (1970-2013), Mossorà civil defense (1983-2013). The risk management approach in discussion is related to risk mapping, prevention, monitoring, alert and response. Within the analyzed series, 18 events were found, among them 16 were declared as situation of emergency and 2 as state of emergency. This research explores a methodology that enables the definition of flooding areas in the urban core of Mossorà andpeople at risk through the census tracts. The methodology showed that the use of ASTERGDEM images with the resolution of 30 meters is an interesting approach for definition of flooding areas, given that, with the use of Qgis 2.8 and Arcgis 10.1 there is a possibility of application of filters to reduce noise from the images as well as smoothing the contours. Two regions were found, the first with the maximum flood at an altitude of 15 meters and the lowest between 7 and 13 meters. The intersection and delimitation with census tracts shows that 67 census tracts are daily affected, with 35.775 people living in the first region (up to 15metres) and 8.364 people are in the second region (7-13 metres), the sectors with the largest number of people at risk are: Barrocas 10.708 people, Belo Horizonte 6.353, Alto da ConceiÃÃo 5.306, ParedÃes 5.187, Ilha de Santa Luzia, Lagoa do Mato 2.015, Pintos 1.436., Bom Jardim 1.430 e Alto de SÃo Manoel 1.153. As a result a contingency plan was proposed considering the most affected neighborhoods. The appreciation of the risky areas, as an expression of the potential hazards, promotes fitness and ensures resources and means for the protection and relief, also favors health and social support (quantitatively and qualitatively) in dangerous areas

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:9905
Date28 May 2015
CreatorsAlexsandra Bezerra da Rocha
ContributorsMarta Celina Linhares Sales, Maria do CÃu de Lima, Maria Elisa Zanella, Manuel Rodrigues de Freitas Filho, Josà LuÃs GonÃalves Moreira da Silva ZÃzere
PublisherUniversidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Geografia, UFC, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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