[pt] A presente tese apresenta e discute metodologias para
prever o volume de
óleo recuperável em bacias petrolíferas e explicar a
evolução do processo de
descoberta. A evolução do processo de descoberta é
modelada pelo produto de
duas funções matemáticas de tendências opostas: a função
seleção de controle,
crescente, que representa o grau de conhecimento e
informação adquiridos na
região de exploração, e a função seleção de condições,
decrescente, indicando que
a condição de exploração piora em conseqüência da depleção
da área considerada.
São propostas três novas metodologias que utilizam funções
de controle nãolineares
para explicar a influência do progresso tecnológico no
acréscimo dos
volumes recuperáveis. Além disso, utiliza-se o esforço
exploratório, representado
pela quantidade de poços já perfurados, como variável
explicativa para as funções
de controle e condição. As metodologias acima mencionadas
foram testadas
utilizando dados históricos referentes a cinco bacias
petrolíferas. Após avaliar a
capacidade explicativa dos modelos através do ajuste aos
dados históricos, foram
feitas previsões (out of sample) para um horizonte de 3 e
10 anos com o objetivo
de avaliar a capacidade preditiva. Os testes feitos com
dados de quatro diferentes
bacias indicam que o uso do esforço de perfuração como
variável explicativa pode
melhorar a previsão a longo prazo. A análise nos resíduos
dos modelos propostos
indica que os modelos têm boa capacidade explicativa, pois
capturaram a
informação contida nos dados descrevendo satisfatoriamente
o processo de
evolução de descobertas nas séries observadas. / [en] This dissertation presents methodologies to forecast the
recoverable oil
volume in sedimenary basins and to explain the evolution
of the discovery
process. The evolution of the discovery process is modeled
as the product of two
mathematical functions of opposing trends, namely, the
control function,
increasing, which represents the degree of knowledge and
information acquired in
the exploration region, and the condition function,
decreasing, indicating that the
exploration condition worsens with time as a consequence
of the area depletion.
Three new methodologies are proposed using nonlinear
control functions to
explain the influence of technological progress in the
reserves accrual. Acting as a
proxy for exploratory effort, the drilling footage is used
as an explanatory variable
for both the control and the condition functions. The
aforementioned
methodologies were tested using a dataset of five
petroliferous basins. After
evaluating the explicative capacity by fitting the models
to the historical data, out
of sample forecast were made for a horizon of 3 and 10
years. The results using a
dataset of four different basins indicate that the
drilling footage can improve the
long-term forecast. The analysis in the residues of the
proposed models indicates
that the models captured the information contained in the
data and satisfactorily
describes the process of evolution of discoveries in the
observed series.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9628 |
| Date | 12 March 2007 |
| Creators | FABRICIO BROSEGHINI BARCELOS |
| Contributors | SILVIO HAMACHER |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0022 seconds