Return to search

Optimizing Warehouse Logistics with Artificial Intelligence : Market analysis

This report is a part of a larger project with the aim of developing a proof-of-concept prototype. The project was started on the initiative of Company X and is a collaboration between them and the University of Borås. Company X are a logistics consultant firm specialized in warehousing operations. Through this project Company X hope to strengthen their standing on the market and offer their customers new and innovative solutions. The purpose of this project is to, with the assistance of AI, calculate in what cluster within a warehouse a product should be placed in order to create more efficient picking routes and to research the market in order to evaluate the business potential for this kind of service. This specific report aims to conduct a market analysis for the potential service. It will do so by conducting interviews and creating a theoretical framework consisting of relevant literature. When performing the market research and analysis of the potential IT-service there are a few limitations caused by a number of factors that could potentially affect the significance of the end result. The service is not yet developed and cannot be described in detail but only as an idea, which could make it difficult for the interview respondents to fully understand the service. The report will also be limited for certain practical reasons such as the Covid-19 pandemic. Because of this, the report has not had the opportunity to conduct the interviews with potential customers on site but have been conducted online, via link. The theoretical framework has two different main focus areas. The first area addresses basic warehouse logistics and difficulties in selling high technology products, while the second area includes marketing strategies and strategic marketing planning. The market analysis will consist of a SWOT-analysis and an STP-analysis. The report has concluded that the service has potential and suggests that company type B is the best suited potential customer. Personal and demand driven sales are also considered helpful factors when selling high-tech products and solutions. / Detta arbete är en del av ett större projekt med syftet att utveckla en proof-of-concept prototyp. Projektet, som är ett samarbete mellan ”Företag X” och Högskolan i Borås, startades på initiativ av Företag X. Företaget är specialiserat på logistiklösningar och lagerverksamhet. Förhoppningen med projektet från Företag X perspektiv är att stärka sin marknadsposition och kunna erbjuda sina kunder nya och innovativa lösningar. Projektets syfte är med hjälp av AI beräkna i vilket kluster inom ett lager en produkt ska placeras för att skapa effektivare plockrundor samt att undersöka marknaden för att kunna utvärdera affärspotentialen för denna typ av tjänst. Detta arbete syftar till att genomföra en marknadsanalys för den potentiella tjänsten som underlag för forskningsprojektet. Marknadsanalysen baseras på kvalitativa intervjuer med personer utvalda genom ett experturval samt ett teoretiskt ramverk. Marknadsanalysen har vissa begränsningar som potentiellt kan påverka resultatet. Bland annat det faktum att tjänsten inte är utvecklad än och därför bara kan beskrivas som idé vilket kan bidra till svårigheter för intervjurespondenterna att förstå tjänsten fullt ut. Även Covid-19 pandemin anses vara en begränsning rent praktiskt då intervjuerna inte har kunnat ske på plats utan har fått ske digitalt istället. Det teoretiska ramverket har två huvudfokus, det ena berör lagerlogistik och svårigheter med att sälja högteknologiska produkter medan det andra behandlar marknadsföringsstrategier och strategisk marknadsplanering. Marknadsanalysen består av en SWOT-analys och en STP-analys. Arbetet har kommit fram till att tjänsten har potential och föreslår företagstyp B som den mest optimala kunden att rikta försäljning av denna typ av tjänster mot. Personlig och efterfrågestyrd försäljning anses vara viktiga aspekter av försäljning av högteknologiska produkter och tjänster.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hb-25565
Date January 2021
CreatorsFlognman, Elise, Grönlund, Emilia, Ticehurst Falk, Maja
PublisherHögskolan i Borås, Akademin för textil, teknik och ekonomi
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0023 seconds