With the world becoming more conscious about achieving 1.5-degree scenario as promisedby the most powerful economies of the world, much needed push was received by the renewable energy technology providers. This has led to an increased a share of energy production from renewables and a decrease in the fossil-based energy production with the overall energy production. As a result, a large share of inertia of the system is lost and a big challenge in the name of flexibility is presented to the world of energy. Virtual Power Plant is quite a novel and new concept to address the new generation challenge of flexibility and can offer various other benefits like competitivity,reliability, accessibility etc. In this thesis, a commercial virtual power plant is studied by developing a mixed integer linear model to emulate the trading for short term markets with the risk mea- sures in a Nordic Electricity Framework. Further, the developed model is implemented in a quite a new mathematical programming language known as “Julia”. The model is implemented using a hypothetical portfolio consisting of a dispatchable unit, a battery system and a wind farm in the SE3 bidding zone of Sweden. An investigation on varia- tion of imbalance costs in three different modes also has been carried out, to demonstratethe advantage of such a virtual power plant concept in reducing the imbalance costs. / För att uppfylla 1,5-gradersmålet som beslutats av världens ledande ekonomier har olikatyper av förnybar energiproduktion fått ett stort uppsving. Detta har lett till ökad energiproduktion från förnybara källor och minskad energiproduktion från fossila källor. För elsystemen innebär en högre andel förnybar produktion minskad svängmassa ochökat behov av flexibilitet för att kompensera för variationen hos förnybara energikällor. Virtuella kraftverk är ett nytt koncept för att tillgodose behovet av flexibilitet och kanäven ge andra fördelar som konkurrenskraft och tillförlitlighet. I denna uppsats studeras ett virtuellt kraftverk genom att utveckla en optimeringsmodell för att emulera handeln i elmarknader med riskmått inom ett ramverk för den nordiska elmarknaden. Modellen implementeras i det nya programmeringsspråket Julia. Modellen innehåller en hypotetisk blandning av resurser bestående av ett planerbart kraftverk, ett batterisystem och en vindpark i elområdet SE3 i Sverige. Balanseringskostnaderna i tre olika modeller undersöks för att visa potentialen hos det virtuella kraftverket att minska dessa kostnader.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-270725 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Desu, Jwalith |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2019:765 |
Page generated in 0.0025 seconds