[pt] O presente estudo aborda o planejamento operacional de lavra de minério de ferro com alocação dinâmica de caminhões, em um complexo de minas, no Estado do Pará. O objetivo é balancear as taxas de utilização dos recursos logísticos utilizados em operações de extração e transporte de minério de ferro, considerando aumento ou diminuição em suas unidades de uso. Inicialmente, é
feita uma revisão da literatura que apresenta como a logística e seus componentes de desempenho se associam a produção de minério de ferro no estado, identificando as principais incertezas dos processos logísticos considerados, além de apresentar o problema operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões e técnicas de simulação e de otimização individualmente, ressaltando
seu melhor desempenho em conjunto. Esta revisão respalda a fase de aplicação da
Simulação-Otimização, que ocorre em um sistema dinâmico, estocástico e de eventos discretos. A análise consistiu no diagnóstico do sistema produtivo, avaliação dos relacionamentos entre os processos envolvidos, construção de um modelo de simulação a partir dos dados coletados e otimização, verificando-se seus outputs como origem dos cenários a serem propostos na nova simulação, para avaliar as potenciais modificações na utilização dos recursos. A Simulação-
Otimização foi executada utilizando-se o pacote de simulação ProModel, que
inclui um software de Otimização baseado em Algoritmos Genéticos, o SimRunner. Como resultado, o modelo de Simulação-Otimização foi construído para apoiar decisões estratégicas e operacionais da empresa em estudo, apresentando resultados satisfatórios para o balanceamento das taxas de utilização dos recursos logísticos envolvidos na operação. / [en] The present study highlights the operational mining planning of iron ore
with dynamic allocation of trucks in a mining complex in the State of Pará. The
goal is to balance the utilization rates of logistical resources used in mining
operations and transportation of iron ore, considering the increase or decrease of
the number of resources in use. Initially, a literature review presents how the
logistics and its performance components are associated with the iron ore
production in the State of Pará, identifying uncertainties on key logistics
processes, also presenting the operational mining planning with dynamic
allocation of trucks and techniques of simulation and optimization individually,
highlighting the best setting when considered together. This review endorses the
implementation of the Simulation-Optimization phase, which occurs in a
dynamic, stochastic and discrete events system. The analysis consisted in the
diagnosis of the production system, the evaluation of the relationships between the
logistics processes involved, the construction of a simulation model based on the
collected data and optimization, verifying their outputs as the source for the
scenarios to be proposed in the new simulation to evaluate the potential changes
in resource utilization. The Simulation-Optimization was performed using the
ProModel simulation package, which includes an optimization software based on
Genetic Algorithms, the SimRunner. As a result, the Simulation-Optimization
model was built to support strategic and operational decisions of the studied
company, presenting satisfactory results to balance the utilization rates of all
logistical resources involved in the operation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:22865 |
| Date | 28 April 2014 |
| Creators | NAJMAT CELENE NASSER MEDEIROS BRANCO |
| Contributors | NELIO DOMINGUES PIZZOLATO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0017 seconds