[pt] Aumento de eventos climáticos extremos está colocando empresas de seguros
em risco, com perdas que chegam a bilhões de dólares. No Sul do Brasil,
municípios sofreram perdas devido a eventos climáticos, incluindo um ciclone
bomba que causou prejuízos próximos a 2 bilhões de reais. As perdas são em grande
parte seguradas, mas avaliar a probabilidade de perdas devido a desastres
naturais é difícil devido à dependência intrínseca entre os riscos expostos. Essa
dissertação busca estudar ventos extremos na região Sul do Brasil, visando
entender como precificar e diluir o risco em áreas de alto impacto. A pesquisa
envolve a análise de dados meteorológicos, econômicos, sinistros reportados
por seguradoras, prêmios reportados por seguradoras, estrutura populacional,
PIB, relevo e outras variáveis relevantes para a pesquisa. O objetivo é estimar
cenários de perdas decorrentes de eventos extremos e oferecer informações
relevantes para avaliar estratégias de diluição de risco de perdas econômicas.
A dissertação mistura distintas áreas, incluindo Economia, Atuária, Ciência
de Dados, Estatística e Matemática. / [en] Increasing extreme weather events are putting insurance companies at risk,with losses reaching billions of dollars. In the South of Brazil, municipalities have suffered losses due to climate events, including a bomb cyclone that caused losses of around 2 billion of reais. These losses are largely insured, but evaluating the probability of losses due to natural disasters is difficult due to the intrinsic dependence between exposed risks. This dissertation seeks to study extreme winds in the Southern region of Brazil, aiming to understand how to price and dilute risk in high impact areas. The research involves the analysis of meteorological and economic data, insurance claims reported by insurers, premiums reported by insurers, population structure, GDP, topography, and other relevant variables for the research. The objective is to estimate loss scenarios resulting from extreme events and offer relevant information to evaluate strategies for diluting the risk of economic losses. The dissertation blends distinct areas, including Economics, Actuarial Science, Data Science, Statistics, and Mathematics.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:63065 |
| Date | 29 June 2023 |
| Creators | TAYLOR OLIVEIRA FIDELIS |
| Contributors | HELIO CORTES VIEIRA LOPES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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