[pt] Processos com diversos canais em paralelo são muito comuns
na indústria; um exemplo são operações de enchimento,
encontradas nas indústrias farmacêutica, alimentícia,
cosmética e de bebidas. O método clássico para o
controle estatístico desse tipo de processos, as group
charts (Boyd, 1950), é pouco eficiente, por não considerar
que uma parcela da variação nestes processos é comum a todos
os canais. Mortell e Runger, em 1995, propuseram um esquema
alternativo que leva este fato em conta. No ano seguinte,
Runger, Alt e Montgomery propuseram um outro esquema. A
presente dissertação propõe um terceiro esquema para o
controle de tais processos. O seu modelo formal
detalhado, as expressões para cálculo dos limites de
controle e a análise de seu desempenho são contribuições
originais. As probabilidades de sinal e o número
esperado de amostras até a sinalização de alterações na
média da parcela individual de um dos canais foram obtidas
analiticamente e/ou por simulação, e utilizadas para
comparação de desempenho com o esquema de Mortell e Runger.
Os resultados demonstram a superioridade do esquema proposto
para a detecção de variações superiores a um desvio-padrão
na média da parcela individual de um canal do processo. Para
detectar variações menores, nenhum dos dois esquemas é
eficiente. O esquema de Runger et al. (1996) tem, para o
caso de alteração em um canal apenas, desempenho igual ou
inferior a ambos. Assim, o esquema aqui proposto revela-se o
mais eficiente de todos. Uma série de extensões e questões
em aberto para pesquisa futura são indicadas. / [en] Processes with several streams in parallel are very common
in industry.
Filling operations, such as the ones found in the
pharmaceutical, cosmetics, or
food and beverage industries are a typical example. The
classical scheme for the
statistical control of multiple-stream processes (MSP) is
the group chart (Boyd,
1950). Its efficiency is impaired by its underlying model
of the process not
considering that part of the variation in MSP is common to
all streams. In 1995,
Mortell and Runger (M&R) proposed an alternative scheme
which takes this fact
into account. In the next year, Runger, Alt and Montgomery
proposed another
scheme. This dissertation proposes a third scheme for
statistical control of MSP.
The detailed mathematical model, the expressions for
establishing the control
limits, and the performance analysis here are original
contributions. The
probabilities of a signal and average run lengths in the
case of shifts in the mean
of one individual stream were obtained either analytically
or by simulation and
compared with the ones of M&R´s scheme. The results show
the superiority of the
proposed scheme for signaling shifts greater or equal to
one standard deviation.
For smaller shifts, neither scheme can be said to be really
efficient. As to the
scheme proposed by Runger et al. (1996), it is in some
cases slower and in some
cases just as fast as M&R`s, so the proposed scheme is the
fastest of all. A number
of extensions and open issues are indicated for future
research.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:11891 |
Date | 11 July 2008 |
Creators | LAURA FRANCA MARQUES BARBOSA |
Contributors | EUGENIO KAHN EPPRECHT |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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