[pt] A quantidade de energia gerada através de energia eólica está aumentando
no mundo todo. O Brasil tem um enorme potencial devido a sua localização
geográfica e governo brasileiro dá claros sinais de que está propenso a investir
neste tipo de energia. Previsões precisas de velocidade vento são essenciais para a
operação planejamento do sistema elétrico de energia. Este trabalho tem como
objetivo fazer previsões mais precisas na Nordeste do Brasil. Para isso,
usamos um modelo que leva em conta as características diárias e o
comportamento da memória longa. O modelo aplicado nesta região particular
mostrou-se mais preciso que o modelo de persistência e outros modelos (por
exemplo, modelo híbrido neuro-fuzzy) / [en] The amount of energy generated by wind sources is increasing all over
the world. Brazil has a huge potential due to its geographic localization
and the Brazilian Government has given a clear signal that is prone to
invest in this kind of energy. Accurate wind speed forecasts are essential in
the operation planning for the electrical wind power system. This work
aims to make more accurate forecasts in the northeast of Brazil. To do so,
we use a model that takes into account the daily characteristics and the
long memory behavior. The model applied in this particular region proved to
be more accurate than the persistence model and other models.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:19157 |
| Date | 13 February 2012 |
| Creators | TIAGO MENDES DANTAS |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0027 seconds