[pt] Esta tese propõe um modelo para o tratamento de
observações diárias e é aplicado na área do setor
elétrico, no problema de previsão de carga horária. O
modelo proposto é basicamente um modelo estrutural onde a
sazonalidade anual (movimentos periódicos dentro do ano) é
modelada utilizando a técnica de Splines. Esta técnica
também é utilizada na estimação do efeito não linear de
uma variável explicativa. O modelo desenvolvido nesta tese
também leva em conta os feriados dada a grande influência
dos mesmos no consumo de energia elétrica. A metodologia
proposta é aplicada à três concessionárias do Sistema
Interligado Brasileiro: LIGHT (Estado do Rio de Janeiro);
CEMIG (Estado de Minas Gerais) e COPEL (Estado do Paraná).
A estimação é levada a cabo utilizando o software STAMP
conjuntamente com módulos desenvolvidos no utilitário
MATLAB. / [en] This thesis presents a model that deals with daily
obsevations applied to the problem of forecasting daily
elecricity demand. This approach is basaed on a structural
time series model with the annual seasonal pattern being
modelled by a Periodic Sppline. The methods of Splines was
first used in Harvey and Koopman (1993) to analyse hourly
load observations, including temperature used an
explanatory variable which is also modelled by a Spline.
The main contribuition of this thesis is the treatment of
holidays and the temperature response modelled by a spline
which considerss the possible vsariations that the effect
of temperature has on electricity demand within the year.
The methodology is applied to three companies of the
Brazilian electrical system: LIGHT (State of Rio de
Janeiro), CEMIG (State of Minas Gerais) and COPEL (state
of Paraná).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8325 |
| Date | 17 May 2006 |
| Creators | FABIANA GORDON |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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