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Previous issue date: 2009-11-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / On analysis performed at experimental ergonomics, still is rare the use of
Ordinal and Nominal Multinomial Logistic Regression, having been employed their
simplification, Binary Logistic Regression, even on cases where Dependent Variable (DV)
have more of two categories. To make the DV becomes binary leads to damages at data
analysis, caused due lose of information by category agglutination and ordination disrespect.
An analysis using Ordinal Multinomial Logistic Regression was performed on a data set
containing a categorical DV, the Work Ability Index (WAI) of Nurses working on João
Pessoa city Public Hospital Intensive Care Unit (ICU), and as Independent Variable (ID)
thermal comfort variables, environmental variables, personal variables, and work organization
variables. Through this analysis, was found out risk factors that lead to increase the
probability of the WAI falls on an inferior category. The DV and used data set features allows
to conclude that the Ordinal Multinomial Logistic Regression use made possible a more
accurate result and analysis. / Nas análises realizadas em ergonomia experimental, ainda é raro o uso da
regressão logística multinomial nominal e ordinal, tendo sido empregada frequentemente a
simplificação dessas ferramentas, a regressão logística binária, mesmo onde a Variável
Dependente possui mais de duas categorias. A binarização da Variável Dependente leva a
prejuízos na análise de dados, pela perda de informação por aglutinação de categorias e
desconsideração de ordenação entre as mesmas. Uma análise de dados usando a regressão
logística multinomial ordinal foi realizada em um conjunto de dados contendo uma variável
categórica, o Índice de Capacidade para o Trabalho (ICT) de enfermeiros de Unidade de
Terapia Intensiva (UTI s) de hospitais públicos na cidade de João Pessoa PB como variável
dependente e variáveis termo-ambientais pessoais, e de organização do trabalho como
variáveis independentes. Através desta análise, chegou a fatores de risco que levam ao
aumento da probabilidade de queda do ICT dos profissionais envolvidos na pesquisa.
Características inerentes a VD bem como ao conjunto de dados utilizado levam a conclusão
que o uso da Regressão Logística Multinomial Ordinal tornou possível uma análise mais
precisa com resultados mais acurados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/5273 |
| Date | 17 November 2009 |
| Creators | Montenegro, Santhiago Guedes |
| Contributors | Silva, Luiz Bueno da |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção, UFPB, BR, Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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