Return to search

Análise espacial e temporal de índices climáticos derivados das temperaturas máximas e mínimas para o Rio Grande do Sul

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
disserta_claudia_costa.pdf: 1506301 bytes, checksum: a7588d0ef6b40a9138e53a6cb0dc979e (MD5)
Previous issue date: 2008-02-12 / Facing the possible global climate change already observed,this study
aimed to identify the temporal trends of climate indices derived from the minimum
and maximum temperatures for the Rio Grande do Sul.Daily data of minimum and
maximum temperatures of 13 meteorological stations were used among 1961 and
2005.These data were organized in a seasonal way and later they were determined
the climatic indexes.The indexes were defined for the seasonal averages,minimum
absolute,maximum absolute,four percentílicas class (10%,35%,65%and 90%),
waves of cold and of heat,for the maximum and minimum temperatures.They were
appraised individually the significance (test t)of the coefficients of correlation of the
indexes of the temperatures in the time.Finally,the values of t were contained in
areas his/her homogeneous second significance.To generate the grouping the
technique it was applied K means using as grouping criteria distances her quadratic.
The results showed that the most significant variations happened in the minimum
temperatures,which increased expressively in Extreme North,Northwest and
Southeast of the State,possibly associate to the adding of steam of water in the
atmosphere.The waves of cold of the minimum temperature increased in most of the
State,while,the one of the maximum temperature reduced,except in the winter.
Already the heat waves of the minimum and maximum temperatures increased
significantly in Extreme North and Extreme East.Groupings of the values of the test t showed two groups with positive and significant variations formed by Iraí and Pelotas, and the other by Encruzilhada do Sul and Torres. Bom Jesus was only in the group with a range of significant reduction. The other meteorological station were classified as a group significant. / Frente às possíveis mudanças climáticas globais já observadas,este trabalho
objetivou identificar as tendências temporais de índices climáticos derivados das
temperaturas mínimas e máximas para o Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados
diários de temperaturas mínimas e máximas de 13 estações meteorológicas entre
1961 e 2005. Estes dados foram organizados de forma sazonal e posteriormente
determinaram se os índices climáticos. Os índices foram definidos pelas médias
sazonais,mínimos absolutos,máximos absolutos,quatro classes percentílicas (10%,
35%,65%e 90%),ondas de frio e de calor,para as temperaturas máximas e
mínimas. Foram avaliadas individualmente as significâncias (teste t) dos coeficientes
de correlação dos índices das temperaturas no tempo.or fim,os valores de t foram
agrupados em regiões homogêneas segundo sua significância.ara gerar o
agrupamento foi aplicada a técnica K means usando como critérios de agrupamento
a distância quadrática.Os resultados mostraram que as variações mais significativas
ocorreram nas temperaturas mínimas,as quais aumentaram expressivamente no
Extremo Norte,Noroeste e Sudeste do Estado,possivelmente associado ao
adicionamento de vapor d água na atmosfera.As ondas de frio da temperatura
mínima aumentaram na maior parte do Estado,enquanto que,as da temperatura
máxima reduziram,exceto no inverno.Já as ondas de calor das temperaturas
mínimas e máximas aumentaram significativamente no Extremo Norte e Extremo
Leste.Os agrupamentos dos valores do teste t mostraram dois grupos com
variações positivas e significativas formados por Iraí e Pelotas e o outro por
Encruzilhada do Sul e Torres.Bom Jesus foi única no grupo com variações de
redução significativa.As demais estações meteorológicas foram classificadas em
grupo não significativo.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpel.edu.br:123456789/2186
Date12 February 2008
CreatorsCosta, Cláudia Priscila Wanzeler da, Costa, Cláudia Priscila Wanzeler da
ContributorsCPF:47255820000, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4796372D6, Assis, Simone Vieira de, CPF:51298449715, Diniz, Gilberto Barbosa, Marques, Julio Renato
PublisherUniversidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, UFPel, BR, Meteorologia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPEL, instname:Universidade Federal de Pelotas, instacron:UFPEL
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0039 seconds