Return to search

E-learning как средство оптимизации внутрифирменного обучения линейного персонала : магистерская диссертация / E-learning as a means of optimizing in-house training of line personnel

Магистерская диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, библиографического списка, приложений. В теоретической части рассмотрены теоретические аспекты внутрифирменное обучение сотрудников, теория и практика осуществления в сфере оказания услуг, разработана модель оптимизации внутрифирменного обучения современной организации .В практической части даются общая характеристика исследуемого предприятия, анализ его кадрового состава, системы управления персоналом и основных составляющих модели оптимизации внутрифирменного обучения линейных сотрудников. На основе полученных данных разработаны рекомендации по совершенствованию текущей модели внутрифирменного обучения сотрудников. В заключении подведены итоги в соответствии с поставленными задачами. / The master's thesis consists of an introduction, two chapters, a conclusion, a bibliographic list, and appendices. In the theoretical part, the theoretical aspects of in-house training of employees, the theory and practice of implementation in the field of service provision are considered, a model for optimizing in-house training of a modern organization is developed. In the practical part, a general description of the enterprise under study, an analysis of its personnel, personnel management system and the main components of the model for optimizing the internal training of line employees are given. Based on the data obtained, recommendations were developed to improve the current model of in-house employee training. In conclusion, the results are summarized in accordance with the tasks set.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/126647
Date January 2023
CreatorsКузнецова, П. А., Kuznetsova, P. A.
ContributorsГаспарович, Е. О., Gasparovich, E. O., УрФУ. Уральский гуманитарный институт, Кафедра управления персоналом и психологии
Publisherб. и.
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageRussian
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0031 seconds