多重線性迴歸模式ｙ＝ｘβ＋ε中，通常使用最小平方估計量β估計迴歸係數β。即
β＝（Ｘ′Ｘ）□□Ｘ′Ｙ。但當Ｘ資料很壞時，β將產生不實際的估計量。為消除
此現象，新估計量的提出及ｋ值決定的方法，各研究者都不同，所得之值亦不同，又
難以確定那個方法比較適當，因此以下是我們研究重點：
１Hoerl 和Kennard 所提脊迴歸法，與Marguardt 所提結合主要成分法的脊估計量的
比較。
２ｋ值選取方法的比較，及
ヾNordberg與Hoerl 和Kennard 求ｋ值的比較。
ゝ修改謝氏法則的結果與謝氏的比較。
本文壹冊，共五章，前四章，各有兩節，最末章不分節。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002007037 |
| Creators | 鄭敏祿, ZHENG, MIN-LU |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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