在有關產品可靠度問題之研究中，通常需要做產品抽樣壽命試驗。由於壽命試一般屬
於破壞性試驗，且費時頗久，成本支出甚鉅。因此，如何快速且有效地得到試驗結果
，作為評估及改善產品可靠度的依據，以供決策參考，便極為重要。
一般在研究產品壽命時，大部份選擇產品壽命為指數分布。指數壽命分布適用於故障
率穩定的產品，但由於生產環境的不同，或製造過程中所容許的變動，導致混合母體
的故障率是隨機的。本文即是假設每條生產線之產品壽命皆指數分布，而由不同生產
線產出之產品故障率為GAMMA 分布，於是混合各生產線之產品後，其產品壽命為柏拉
圖分布。
本文討論在母體壽命為柏拉圖布時，研究如可以早期發生故障之樣本壽命觀測值來求
得其後發生故障之樣本觀測值的點預測及區間預測。
本文架構如下：
第一章為緒論，說明研究的動機與目的，研究的範圍及限制。
第二章討論當柏拉圖分布的形狀參數已知時，位置參數和尺度參數的最大概似估計式
，最佳線性不偏估計式及最佳線性不變估計式。
第三章研究如何利用早期發生故障的樣本觀測值，來求其後發生故障之第Ｓ個樣本觀
測值的最佳線性不偏點預測，最佳線性不變點預測及終極線性不偏點預測。
第四章則研究以早期發生故障的樣本觀測值，來發現其後第Ｓ個發生故障之樣本觀測
值的預測區間及大樣本時的近似預測區間。
第五章為結論。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002005727 |
| Creators | 吳碩傑, WU, SHUO-JIE |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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