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因子分析模型重要因素選取之樣本數決定方法

在研究工作的範疇□,探討一件事物的因果關係時,考慮的變數太多,常是導致研究
效率無法提高的主因。而主成份分析與因子分析便是解決此種問題的主要方法;它們
最重要的功能,便是能將為數眾多的相關觀察變數,精簡成少數幾個互不相關的變數
,而此少數的變數對原來的問題仍具有相當高的解釋能力。
然而,布進行精簡變數的過程中,取樣的多寡成了如何有效進行分析的經濟效益問題
。因此,本文最主要是研究,在某些控制條件之下,對所而樣本數之決定提出參考的
依據。在此,因其變異矩陣(Σ)為因子分析模型中主要關鍵所在,而其固有值(E-
igenvalue )為主要成份的判足依據,所以在控制型I誤差(α),對所有固有值均
相等進行檢足時,若達到預定檢定力,則可控制樣本數的大小;也就是當重要因素出
現時,能夠很可靠的挑選出來。
本文預計分五章討論,如下:
第一章緒論:將詳述研究動機、目的、限制及結構。
第二章因子分析模型之原理:將介紹因子分析的主要理論與特質,並導出對主要成份
選取之有關檢定。
第三章樣本數之決定:利用上述檢定之檢定力函數,進而控制檢定力強弱以決定樣本
數與變數個數之關係。
第四章模擬分析。
第五章結論。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002005738
Creators張欽智, ZHANG, GIN-ZHI
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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