全文一冊，共五章，前四章各二小節，後一章不分節，約二萬字。 內容大致為，不完整樣本的適應檢定中，若在ARMITAGE-COX模型下，可求出生存函數 的最概估計量，本文討論在一般的情形下的PRODUCT-LIMIT 估計量以及ARMITAGE-COX 模型下的最概估計量，它們在指數分配的CORRELATION 適合度檢定及NEW BETTER THA N USED檢定的表現，並以模擬作數值上的討論。 本文第一章入整體的簡單介紹，第二章介紹不完整樣本的模型，第三章適合度檢定， 第四章指出數值模擬的結果及分析，第五章結論。

在實務上，由於經費的限制和其他客觀條件的考量下，使得在某些調查中，其樣本通常不是由所要調查的母體A 中隨機抽樣，而是由其子群體A1隨機抽樣，例如：利用電話訪問調查，係以電話號碼作為抽樣的依據，依七十九年主計處統計結果，台灣地區目前電話普及率為92% ，在此一比率下，進行電話調，查以估計變數Y 的母體平均數μ所產生的估計誤差為何，將在本文中有詳細介紹。 以從子群體A1抽樣得到之樣本，估計母體A 之參數為一偏差估計，此樣本稱為偏差樣本；以從母體A 中抽樣得到之樣本，估計母體A 之參數為一不偏估計，此樣本稱為不偏樣本。因不偏抽樣所需花費成本往往較偏差抽樣高出許多，故本文主要的目的在探討偏差抽樣與不偏抽樣對母體平均數作推估時，其精確度與偏差之變動情形，同時亦探討在固定成本下，如何在精確度與偏差間作一衡量，以得到最有效率之抽樣設計。

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家庭收支調查是每個國家最重要的統計調查工作之一，其主要目的在於：藉由蒐集家庭的收支狀況及其所得來源資料，以明瞭一般家庭實際的生活狀況，並加以分析，可提供政府做為擬訂政策之參考，因此，家庭收支調查統計可說是顯示民間經濟活動之重要統計。自此一調查工作實施以來，相關的改進研究就不斷地在進行，而隨著社會迅速的變遷，此一制度已存在著諸多問題，實有檢討、研擬改進措施之必要。 本文即是根據Kish所提出的滾進式樣本（Rolling Samples）的概念，建議將一年調查一次的訪問調查改為按月調查，以縮短調查資訊的涵蓋期間，這樣一來，不但可以取得較穩定且可靠的資訊，還可以顯示季節性的變化。本文利用民國八十六年臺北市的家庭收支調查資料來做分析，經過按月抽樣的程序後，發現：對推論總體平均而言，按月調查的確有其可行性。 / The Survey of Family Income and Expenditure is one of the most important statistical surveys in every country. The major purpose is to understand the actual life of common family. Thus, this survey is an important statistical work of social economic activity. Since this survey has been started, the related research is continued. While the society changes fast, there are many problems in this survey and we must improve it. This paper is according to the concept of Rolling Samples which is mentioned by Kish. We suggest making the interview-survey monthly. In this way, we can obtain more stable and more reliable information, and we can also obtain seasonal changes. This paper uses the data of the survey on Taipei in 1997 to analyze. We find that making the interview-survey monthly is usable.

Simth and Sedransk(1982)採用雙相抽樣的技術推估魚群年齡層的分布，並且在總成本給定的情形下，尋求使事後之前期望損失函數最小的一組最適第二相樣本數。由於期望損失函數過於複雜，而不易於計算處理，所以，他們考慮了一個較為簡單的近似事後之前期望損失函數，由此導出了近似的最適第二相樣本數之公式解。其後Jinn, Sedransk and Simth(1987)繼續探討選取最適第一相樣本數的問題。由於過程中的運算龐大複雜而無法導出公式解，因此Jinn, Sedransk and Simth便提出了近似法和電腦模擬法來解決最適第一相樣本數選取的問題。近似法中仍須使用程序曲折龐雜的演算法以求解，而電腦模擬法則更是必須先執行多次繁複的模擬抽樣後，再以演算法求解；雖然以此所得的解較為精準，但步驟仍難脫於繁瑣複雜。本文中，我們分別就給定各層抽樣率和比例抽樣的情況下，提出了如何藉由簡易的計算便可求得第一相樣本數粗估值的方法。

在研究工作的範疇□，探討一件事物的因果關係時，考慮的變數太多，常是導致研究 效率無法提高的主因。而主成份分析與因子分析便是解決此種問題的主要方法；它們 最重要的功能，便是能將為數眾多的相關觀察變數，精簡成少數幾個互不相關的變數 ，而此少數的變數對原來的問題仍具有相當高的解釋能力。 然而，布進行精簡變數的過程中，取樣的多寡成了如何有效進行分析的經濟效益問題 。因此，本文最主要是研究，在某些控制條件之下，對所而樣本數之決定提出參考的 依據。在此，因其變異矩陣（Σ）為因子分析模型中主要關鍵所在，而其固有值（E- igenvalue ）為主要成份的判足依據，所以在控制型Ｉ誤差（α），對所有固有值均 相等進行檢足時，若達到預定檢定力，則可控制樣本數的大小；也就是當重要因素出 現時，能夠很可靠的挑選出來。 本文預計分五章討論，如下： 第一章緒論：將詳述研究動機、目的、限制及結構。 第二章因子分析模型之原理：將介紹因子分析的主要理論與特質，並導出對主要成份 選取之有關檢定。 第三章樣本數之決定：利用上述檢定之檢定力函數，進而控制檢定力強弱以決定樣本 數與變數個數之關係。 第四章模擬分析。 第五章結論。

審計的目的乃對財務報表的適正性表示竟見，為了達成此一專業竟見，審計人員必須 對財務報表加以查核。但隨著企業組織的擴大、交易數量的增加及複雜化，在有限的 成本及時間限制下，審計人員實施全部查核已不可行，取而代之乃為部份查核。而部 份查核則牽涉到抽樣樣本量的大小。因樣本量的大小關係到查核的有效性及效率，故 不可不慎。本論文研究之目的，乃在探討審計人員個性與抽樣樣本大小的關係。 本論文研究之自變數為審計人員個性（抗拒變化、規避風險）；應變數為受試者在特 定內部控制（強、適當、弱）下相關遵行證實測試所需的樣本大小。 受試者共有８０位，係由台北市、高雄市之１２家會計師事務所中選出。由受試者以 詳讀問卷所列之公司內部控制資料後，提供相關遵行及證實測試所需的樣本量大小。 變異數分析結果顯示：在強、適當、弱三種內部控制情況下，審計人員的個性並不會 影響抽樣樣本的大小。

科技產業是二十一世紀強化國家競爭力的重要因素，更是驅動整體產業發展的原動力，而產業技術能力與產業經營策略是決勝關鍵所在。資本密集與技術密集的科技產業，尤須思考如何以最省成本的方式進行產業經營，因此在大廠相互合作或大廠併購小廠的趨勢逐漸興盛的時代，需探討併購對於產業的發展與效益，則成為值得探討議題。 本研究為瞭解個案C科技公司在併購A科技公司後經營策略之改變與成效，根據C公司提出的併購前後費用支出與銷貨成效等數據，進行圖表統整與分析。利用敘述性統計、成對樣本T檢定等分析方法，探討科技產業併購經營策略的商業模式對產業的發展，茲將研究分析發現分為下列幾項： (一) 精密加工處部門的銷貨績效較好。 (二) 「管理與總務費用」支出有費用超支的現象。 (三) 精密加工處部門在2015年預計的毛利率較2014年增加3%。 (四) 設備事業處部門在2015年預計的毛利率較2014年減少2%。 (五) 精密加工處部門之推銷費用、支援部門之管理費用、支援部門之研發費用2015年預計支出較2014年高。 (六) 設備事業處部門之推銷費用2015年預計支出較2014年低。 (七) C公司在併購A公司後，在管理費用上的預計支出是較為重要的。

在許多實際情形下，傳統的統計檢定方法是不足以應付的。故本論文提出模糊檢定方法，我們定義出模糊樣本期望值與模糊樣本變異數的計算方法，再針對不同的模糊資料，分別提出不同的檢定方法，去解決最實際需要解決的問題，其中包括推廣古典的統計檢定方法與自創的檢定方法。 關鍵字：隸屬度函數，模糊樣本取樣，模糊樣本期望值，模糊樣本變異數，人性思考，t檢定，F檢定，模糊常態分配。 / In many expositions of fuzzy methods, fuzzy techniques are described as an alternative to a more traditional statistical approach. In this paper, we present a class of fuzzy statistical decision process in which testing hypothesis can be naturally reformulated in terms of interval-valued statistics. We provide the definitions of fuzzy mean, fuzzy distance as well as investigation of their related properties. We also give some empirical examples to illustrate the techniques and to analyze fuzzy data. Empirical studies show that fuzzy hypothesis testing with soft computing for interval data are more realistic and reasonable in the social science research. Finally certain comments are suggested for the further studies. We hope that this reformation will make the corresponding fuzzy techniques more acceptable to researchers whose only experience is in using traditional statistical methods. Key words: Membership function, fuzzy sampling survey, fuzzy mean, human thought, t-test, F-test, normally distributed.

本論文共一冊，約四萬字至五萬字，經由實證研究，對企業追求成長過程，所面臨之 不同成長階段，提供較適之組織結構特性，以為組織設計時之參考；共分為七章，第 一章為導論，包含本論文之研究目的與觀念性架構，第二章為組織結構，企業生命週 期與二者間關聯之相關文獻探討，第三章為本研究之研究設計，包含變數之定義與衡 量、樣本設計、資料收集與分析方法等，第四章為本研究之樣本資料分析後所得之結 果，探討台灣績優廠商之生命週期與組織結構之關聯情形，第五章為本研究之結論與 建議，第六章和第七章則分別為註釋和參考期刊與論文。