本論文共乙冊，約六萬字，分五章二十二節。 第一章「緒論」，談論本研究之動機與目的、研究問題與限制、重要名詞詮釋等。 第二章「文獻探討」，包括焦慮與考試焦慮的區別，研究工具的種類、因素特質與考 試焦慮的成份和影響，考試焦慮的理論、考慮焦慮與智力、成就動機、學習習慣等兩 兩之間的關係及對學業成績的影響，最後並提出歸納分析的綜合敘述。 第三章「研究方法」，針對前兩章提出研究假設，選取樣本、修訂工具、並確定統計 方法，以期解決本研究的待答問題。 第四章「研究結果」，根據分析結果，找出研究變項間彼此的關聯性，預測學業成績 的最佳因素，以及重新對考試焦慮的影響力加以評估和分析。 第五章「結論與建議」，歸納分析結果，獲得研究結論，並根據研究結果及結論提出 建議，以供輔導學生克服考試焦慮之參考，再針對本研究之限制提供今後改進研究之 建議。

全部論文共分五章，第一章緒論，指出研究範圍及方法；第二章分析對線性迴歸式中 最佳子集之Mallows 方法；第三章探討時間數列資料之自身迴歸模型；第四章以目前 台灣實例作研究；第五章為結論。 對於一組隨機樣本，其自變數之最佳子集之選擇問題，首要乃在兩個相對子集中選擇 準則的發展，其二是降低計量的效果。本論文即著重降低計量之效果，用Mallows 的 ＣP 統計量做為比較兩迴歸式之基本準據，發展出一套程序，能以最少的計算過程判 斷出好的迴歸。 在本文中吾且將研究時間數列資料之自身迴歸模型，由Hocking 和Leslie的迴歸模型 之子集選擇方法改編，適用在自身迴歸模型，再發展一演算法，由事先固定之最大落 後期數k 而有最小殘差變異中，發現k 期落後之自身迴歸模型。此種演算法達到最小 計算效果，幾乎不必再檢核此（kκ）個可能子集，吾將再利用Akaike ′的抉擇函數 ，由２K －１個可能子集中選出最後模型。

本論文共一冊，約三萬字，全文共五章，茲表列如后： 第一章：緒論 第一節：研究動機與目的 第二節：基本假設與限制 第二章：基本定義與名詞 第一節：基本模型 第二節：常用的抽樣設計與估計式 第三章：最強的抽樣策略之探討 第一節：在超母體模型之下的最佳抽樣策略。 第二節：模型錯誤之處理情形 第三節：一些改進策略 第四章：實證研究 第五章：結論 本文所探討的主題是在一個具有超母體模型的有限母體之下估計母體總和，主要目的 為尋求一最佳抽樣策略，使得在所訂之條件下較其他抽樣策略均為佳，但上法是模型 指定沒有發生錯誤時的情形，但實際上模型的指定常發生錯誤，因此吾人有興趣找出 一最強抽樣策略使得模型指定錯誤時，該抽樣策略亦為最佳，最後再探討一些改進的 策略及實證研究。而以一些重要結論做總結。

由於電腦的發展與普及，在各個領域的應用上，有越來越多的人利用電腦模擬的結果作為參考的依據。而在電腦模擬的過程中，亂數的產生是相當重要的一環。目前大多數的使用者都是直接利用套裝軟體內設的亂數產生器（random number generator）來產生亂數，但是在一般的文獻中對於各軟體內設的亂數產生器，則少有詳盡的探討。因此本論文的主要目的在於：針對SAS 6.12、SPSS 8.0、EXCEL 97、S-PLUS 2000及MINITAB 12等五種統計分析上常使用的套裝軟體，針對其內設U(0,1)亂數產生器進行較完整的介紹、比較、與探討。除了從週期長短、統計性質、電腦執行效率等三種不同觀點來評估這五種軟體內設亂數產生器的優劣之外，同時亦利用樣本平均蒙地卡羅法（sample-mean Monte Carlo method）在求解積分值上的表現作為電腦模擬的應用實例。 / With the development and popularity of computers, in different fields more and more people are using the result from computer simulation as reference. The generation of random number is one of the most important factors in applying computer simulation. Nowadays most of users use intrinsic random number generators in software to produce random numbers. However, only a few articles focus on detailed comparisons of those random number generators. Thus, in this study, we explore the random number generators in frequently used statistical software; such as SAS 6.12, SPSS 8.0, EXCEL 97, S-PLUS 2000, MINITAB 12, etc. and discuss their performances in uniform (0,1) random number generators. This study focuses not only on the comparison of period length and statistical properties of these random number generators, but also on computer executive efficiency. In addition, we also use sample-mean Monte Carlo method as an integral example of computer simulation to evaluate these random number generators.

摘要 《紅樓夢》是一部具有高度思想性和高度藝術性的文學鉅著，其前進思想和表現的寫作技巧，無可置疑的領先同時代的作家和作品。因為其具有獨特的藝術魅力，所以不但廣泛的流傳民間，也成功地站上世界文學之林。 《紅樓夢》雖然膾炙人口且流傳已逾兩百餘年，然而本書真正的作者是誰，卻一直是學者專家們爭論的話題。在大家的印象中，紅樓夢前八十回由清朝曹雪芹所寫，而後四十回則由高鶚所續編完成，但是研究紅樓夢的學者對於此一說法，仍抱著懷疑的態度，不斷的尋求證據以解答此問題的真相。 近年來，學者憑靠著殘存的證據，試圖以各種研究方法予以合理的推論，然時空變遷，只能恢復部分的歷史真相，無法給予完整的復原，而《紅樓夢》的作者究竟是誰，至今尚未有一個大家認同的答案。 本論文嘗試以品種比較、樣本重複性及品種涵蓋率等統計方法，配合電腦的檢索，藉由分析寫作風格及其用字習慣，以統計分析的角度來推論《紅樓夢》的作者。 關鍵詞：紅樓夢、品種問題、樣本重複性、卜瓦松過程。 / Abstract "The Dream of Chamber" is a greatly artistic novel in Chinese literature. Undoubtedly, the writing style and the delicate design of this book lead the other authors and novels at the same time. Because of its distinctive charm, it is wide-spreading not only in China but also in the other country. Although "The Dream of Chamber" has been spread more than two hundred years, however it also exists a mystery─"Who is the real author of this book？". Most people believe that Sher-Chin Tsao wrote the first 80 chapters, and Gao-E wrote the last 40 chapters. But many have doubt about this statement. People try to find evidence in order to solve this problem, but still have not a persuasive answer. In this report, we attempt to solve this riddle by statistical analysis, including the methods of species comparing, species overlap, and sample coverage etc., besides, we use computer to search words. We try to infer the author of "The Dream of Chamber" from the statistical point of view. Keyword: The Dream of Chamber, species comparison, sample coverage. Poisson Process.

藥劑生體可用及相等試驗,對於藥品的研發佔有非常重要之地位.如何在各種交叉實驗設計中選取適當的樣本,以達到我們要求的檢測能力,是本文的主要目的.Liu and chow(1992a)根據Schuirmann(1987)的區間假設檢定以正負20決策準則,針對二乘二交叉實驗設計,提出了一個簡易的樣本數計算方法.本文將對高階交叉實驗設計之樣本數計算方法,做進一步的研究.

在台灣餐飲市場極力發展之下，各餐飲業無不無所不用其極，希望能讓自己在這有限的市場上奪得一席之地，本研究即以此為研究動機，期望能充分利用王品集團旗下四大品牌(西堤、品田牧場、舒果及陶板屋)之用餐意見卡，使用資料採礦方法探討在不同之品牌及顧客基本資料下滿意度（包括主餐滿意度、服務滿意度及整潔滿意度）之差異，以及影響介紹率之因素，並針對研究結果提出建議，作為餐飲業者在未來行銷策略上之參考。本研究採用描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、Scheffe事後比較、主成分分析及決策樹等方法檢定後，研究結果發現： 1. 顧客性別以女性較多，滿意度以女性較不滿意。 2. 四大品牌之三大滿意度皆以主餐滿意度略微較差。 3. 新舊顧客對於三大滿意度有顯著差異。 4. 不同品牌對於三大滿意度有顯著差異。 5. 三大品牌下，不同年齡顧客在三大滿意度上有顯著差異。 6. 四大品牌下，顧客在不同店齡之分店的三大滿意度有顯著差異。 7. 影響介紹率最重要之變數依序為主餐滿意度、前菜滿意度及服務滿 意度。

在處理具遺失值之類別資料時，傳統的方法是將資料捨棄，但是這通常不是明智之舉，這些遺失某些分類訊息的資料通常還是可以提供其它重要的訊息，尤其當這類型資料的個數佔大多數時，將其捨棄可能使得估計的變異數增加，甚至影響最後的決策。如何將這些遺失某些訊息的資料納入考慮，作出完整的分析是最近幾十年間頗為重要的課題。本文主要整理了五種分析這類型資料的方法，分別為單樣本方法、多樣本方法、概似方程式因式分解法、EM演算法，以上四種方法可使用在資料遺失呈隨機分佈的條件成立下來進行分析。第五種則為樣本遺失不呈隨機分佈之分析方法。 / Traditionally, the simple way to deal with observations for which some of the variables are missing so that they cannot cross-classified into a contingency table simply excludes them from any analysis. However, it is generally agreed that such a practice would usually affect both the accuracy and the precision of the results. The purpose of the study is to bring together some of the sound alternatives available in the literature, and provide a comprehensive review. Four methods for handling data missing at random are discussed, they are single-sample method, multiple-sample method, factorization of the likelihood method, and EM algorithm. In addition, one way of handling data missing not at random is also reviewed.

自舒華特發明以管制圖監測製程以來，管制圖在工程的應用日趨重要。在特殊工程中，一個高效的管制圖方法尤為重要。基於此項事實，在文獻中各式各樣的管制圖層出不窮且技術日益完善。但傳統管制圖往往受制于常態分佈，因此在無母數管制圖研究方向仍有大量工作值得探討。於是本文在母體分佈未知情況下，推廣Yang (2015)的無母數平均值管制圖方法建立變動樣本指数加权移动平均管制圖，VSS EWMA-np control chart。新的管制圖將變動樣本大小（VSS）和指數加權移動平均（EWMA）方法結合建立一種新的管制圖方法，並用這種新型管制圖監測未知分佈母體的平均值是否發生變動。而為了監測平均數是否發生變化，也為了減少抽樣損失，本文評估管制圖監測效力的指標為管制圖偵測出異常訊息所需抽樣的樣本數期望值（EN）、平均連串長度（ARL）和平均觀測值總數（ANOS）。從本文的比較結果看出新的變動樣本指數加權移動平均管制圖擁有更好的失控偵測力。 / Since Shewhart invention control chart monitor the process, control charts are increasingly important in engineering applications. In special projects, an efficient control chart is especially important. Based on this fact, the various kinds of control charts in the literature are not poor and the technology is improving. However, traditional control charts are often subject to normal distribution, so there is still a lot of work to be discussed in the direction of the study of non-parametric control charts. So in this paper under unknown distribution in the matrix, Yang (2015) established on the basis of the theory of a non-parametric method of control chart - Exponentially Weighted Moving Average Control Chart with Variable Sampling Sizes (VSS EWMA - np control chart). New control chart will change the sample size (VSS) and exponential weighted moving average (EWMA) method to establish a new control chart, and use new control chart for monitoring the mean of unknown distribution matrix is changed. And whether to monitor the average changes in order to reduce the loss of sampling, this paper mainly evaluate control chart for monitoring the effectiveness of the statistics for the expected value of the sample size (EN), the average run length (ARL) and the average number of observations to signal (ANOS). From the comparison shown in this paper, the new control chart has better detection.

大多數國家的中央銀行均以「穩定物價，控制通貨膨脹」視為貨幣政策的主要目標，因此本研究以 Stock and Watson (1999) 為基本架構，運用2000年1月至2015年12月台灣失業率與其他經濟指標之 Phillips 曲線模型，以遞迴迴歸 (recursive regression) 的方式進行模擬樣本外預測1個月與12個月核心消費者物價指數通貨膨脹率及消費者物價指數通貨膨脹率，及檢驗模型結構穩定性，並利用組合預測方式，進行模型預測績效比較。 其實證結果顯示：核心消費者物價指數年增率模型的預測績效優於消費者物價指數模型的預測績效，而比較失業率及其他經濟指標之 Phillips 曲線各個單一模型，在模擬樣本外預測1個月核心消費者物價指數年增率之預測績效，為營造工程物價指數 (cci) 表現最好，再者發現預測12個月核心消費者物價指數之 Rel. RMSFE 比預測1個月核心消費者物價指數之 Rel. RMSFE 來的小，另外Diebold-Mariano 檢定對於核心消費者物價指數 (cpix) 和消費者物價指數 (cpix) 做為通貨膨脹率之組合預測模型樣本外預測1個月通貨膨脹率之預測績效皆沒有改善效果，反而是部分組合預測模型在樣本外預測12個月通貨膨脹率之預測績效具有改善效果，皆顯示長期預測12個月比短期預測1個月之各個經濟變數的組合預測模型預測績效有明顯的改善，可能係在檢定預測12個月核心消費者物價指數 (cpix) 之 Phillips 曲線模型具有結構性改變影響所致。