• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

在有輔助資料時最強抽樣策略之探討

崔紀揚, CUI, JI-YANG Unknown Date (has links)
本論文共一冊,約三萬字,全文共五章,茲表列如后: 第一章:緒論 第一節:研究動機與目的 第二節:基本假設與限制 第二章:基本定義與名詞 第一節:基本模型 第二節:常用的抽樣設計與估計式 第三章:最強的抽樣策略之探討 第一節:在超母體模型之下的最佳抽樣策略。 第二節:模型錯誤之處理情形 第三節:一些改進策略 第四章:實證研究 第五章:結論 本文所探討的主題是在一個具有超母體模型的有限母體之下估計母體總和,主要目的 為尋求一最佳抽樣策略,使得在所訂之條件下較其他抽樣策略均為佳,但上法是模型 指定沒有發生錯誤時的情形,但實際上模型的指定常發生錯誤,因此吾人有興趣找出 一最強抽樣策略使得模型指定錯誤時,該抽樣策略亦為最佳,最後再探討一些改進的 策略及實證研究。而以一些重要結論做總結。

Page generated in 0.0239 seconds