近年來由於網際網路興起衝擊整體產業結構，新世界新經濟的遊戲規則使得企業經營的型態必須有所轉變。企業為增加競爭力，追求綜效，使合併成為現今企業重要的成長策略。而台灣金融業即將面臨加入WTO後國際大型投資機構強大的競爭壓力，外商機構不但可適用金融機構合併法百分之百的購併本國銀行，更可利用國際性專業的優勢對原先備受保護的台灣金融機構構成相當的威脅。 本研究偏重於本國銀行業於現階段所面臨的合併趨勢，及對合併時相關的決策方式予以探討，其目的以一個金融產業合併專家之素養與決策模式建立為探討之核心。研究之設計以實驗法進行，對國內銀行可能的合併方向與條件，歸納並整理相關決策方式與專家意見，最後綜合目前之產業發展趨勢、學者專家之策略建議，以及個人於金融機構服務之經驗，於研究的最後提出對台灣銀行業合併的策略建議與看法。 經過實驗及訪談結果的整理，對本國銀行業合併問題的思考方向及重要準則共可歸納為以下幾點： ◇ 合併可能產生的效益： 提昇資產價值、提高資產效益、產生一個具核心競爭力的大型金融機構以因應國際化及加入WTO的挑戰、互補性的考量、產生綜效（核心競爭力相加、相輔相成） ◇ 合併可能產生的問題及合併後的整合管理： 業務的整合、清理不良資產、人力的整合、職位的安排問題、資訊系統的整合、文化的整合、對內員工的疏導、對外的溝通協調 ◇ 合併的一般考量因素： 因應國際化的壓力、政府政策的影響、法令的限制、公司發展策略、互補性或同質性的考量 ◇ 合併對象的選擇： 市場法則、好的對好的（優生原則）、互補性的（業務上及地域上） ◇　相關的意見與建議：以控股公司方式做合併的整合

大陸政策是攸關中華民國政府安全最重要且爭議最多的公共政策，因為這項政策牽動中華民國政府對於邁向中國統一或是獨立的態度，關係台灣海峽另一個中華人民共和國是否會對台灣使用武力的問題。在國際上，目前採行「一個中國」，承認「中華人民共和國代表中國」共計一六○個國家；相對承認中華民國共有三個國家。在台灣內部，中國國民黨、民進黨及新黨這三個主要政黨，對於大陸政策何去何從的看法，未曾一致過。因此，中華民國政府的大陸政策(以下簡稱政府的大陸政策)，面臨內外交迫的壓力。如何對這樣一個複雜的決策環境予以評估，瞭解政策現行大陸政府之組織運作與決策過程，分析一般決策模式對大陸政策決策之適用性，並提出對於現行決策模式的權變運用與整合；希望能以政府大陸政策決策之個案研究，對於現行公共政策決策模式學術研究，貢獻棉薄之力。由於社會科學家經常必須在由觀察、經驗所組成的「現實世界」(theemperical world)，以及觀念、模式、理論所組成的「概念世界」( the conceptual world)之間游走，為了能夠在二個世界之間建立系統化的關係，使社會科學更能達成描述、解釋及預測社會現象的目標，本文兼採「研究促成理論」(Research -the- Theory)及「理論促成研究」(Theory - then-Research)二種方法。在第二章、第三章有關現行大陸政策之決策 環境、組織運作與決策過程的探討，是先針對現象及其特徵作一概括性的描述，並分析、抽繹其中的系統化規則，再進入第四章有關大陸政策決策模式的提出。在第四章，筆者提出社會心理過程、政治互動結果、系統維持及市場選擇等四種解釋大陸政策形成及評估的模式。這一系列步驟是以研究促成理論的方法來完成。而在第四章中，我們也評估這四種模式的適用性，並對於一般決策模式在描述單位、規範價值判斷、決策者意向及合理化與決策的工具性作用等四方面取向的影響，提出我們的意見。希望藉由現行理論或模式的探討，以理論促成研究的方式進入第五章結論部分，提出大陸政策決策模式的權變運用與整合的觀點。

The goal of this study was to build a more holistic and comprehensive look of the effects of search and decision tools (collectively known as decision aids) on the traditional consumer decision process. Specifically, how it affects the information search and alternative evaluation stages. It combined multiple models and concepts from different areas of consumer decision behavior, decision support systems, technology acceptance and task-technology fit theory. It explores how consumers use five different decision aids that are commonly found in today’s marketplace: consumer reviews, social media and electronic-word-of-mouth, comparison matrices, filter agents, and virtual assistants. The effects of these different decision aids were compared in both the information search stage and alternative evaluation stage. In information search, a 5x2 within-subject factorial study was used to determine the effects of decision aids over time (present vs. ten years ago). Two-way repeated ANOVA found that the effects of decision aids in terms of perceived usage across all decision aids have increased from that of ten years ago. Also, consistent with task-technology fit theory usage between each decision aid differed based on how well the decision aid’s capabilities matched the stage’s need. In the alternative evaluation stage, three treatments were manipulated: decision aids, task complexity (high vs. low) and step within the alternative evaluation stage of the consumer decision process (screening vs. evaluation step) in a 5x2x2 within-subject factorial design. The treatments were compared by measuring its effects on four dependent variables proposed in technology acceptance literature: perceived ease of use, perceived usefulness, trusting beliefs and intention to use. Three-way repeated ANOVA showed that consumers rely on a two-step process when faced with high task complexity, screening out alternatives based on a simple non-compensatory rule before more detailed evaluation of the remaining alternatives are evaluated. The results were also consistent with task-fit theory with decision aids differing based on how well their capabilities matched each stage. The study however couldn’t provide definitive proof of differences in the two steps within the alternative evaluation as the significance of the results varied.

隨著知識經濟時代的來臨，掌握知識可幫助組織提昇其競爭力，因此對於知識的產生、儲存、應用和整合，已成為熱烈討論的議題，本研究針對知識整合議題進行探討；而在知識呈現方式中，決策樹（Decision Tree）形式知識為樹狀結構，可以用圖形化的方式來呈現，它的結構簡單且易於瞭解，本研究針對決策樹形式知識來探討其知識整合的課題。 本研究首先提出一個合併選擇決策樹方法MODT（Merging Optional Decision Tree），主要是在原始決策樹結構中增加一個選擇連結（Option Link），來結合具有相同祖先（Ancestor）的兩個子樹；而結合方式是以兩兩合併的方式，由上而下比對兩棵決策樹的節點（Node），利用接枝（Grafting）技術來結合兩棵樹的知識。再者利用強態法則（Strong Pattern Rule）概念來提昇合併樹的預測能力。 其次，由於MODT方法在合併兩棵不同根節點的決策樹時，會形成環狀連結的情形而破壞了原有的樹形結構，以及新增的選擇連結會增加儲存空間且不易維護，因此本研究提出決策樹合併修剪方法DTBMPA（Decision-Tree-Based Merging-Pruning Approach）方法，來改善MODT方法的問題，並且增加修剪程序來簡化合併樹。此方法包括三個主要程序：決策樹合併、合併樹修剪和決策樹驗證。其做法是先將兩棵原始樹經由合併程序結合成一棵合併樹，再透過修剪程序產生修剪樹，最後由驗證程序來評估修剪樹的準確度。本研究提出的DTBMPA方法藉由合併程序來擴大樹的知識，再利用修剪程序來取得更精簡的合併樹。 本研究利用實際信用卡客戶的信用資料來進行驗證。在MODT方法的實驗上，合併樹的準確度同時大於或等於兩棵原始樹的比例為79.5%；並且針對兩者的準確度進行統計檢定，我們發現合併樹的準確度是有顯著大於原始樹。而在DTBMPA方法的實驗中，合併樹的準確度優於原始一棵樹的比率有90%，而修剪樹的準確度大於或等於合併樹的比率有80%。在統計檢定中，合併樹和修剪樹的準確度優於一棵樹的準確度達顯著差異。且修剪樹的節點數較合併樹的節點數平均減少約15%。綜合上述，本研究所提之MODT方法和DTBMPA方法皆能使得合併樹的準確度優於一棵樹的準確度，而其中DTBMPA方法可以取得更精簡的合併樹。 此外，就決策樹形式知識整合的應用而言，本研究提出一個決策樹形式知識發掘預測系統架構，其主要的目在於提供一個Web-Based的知識發掘預測系統，以輔助企業進行知識學習、知識儲存、知識整合、知識流通和知識應用等知識管理的功能。期能藉由使用這套系統來發掘企業內部隱含的重要知識，並運用此發掘的知識進行分類和預測工作。它包含三個主要子系統，即知識學習子系統、合併決策樹子系統和線上預測子系統，其中合併決策樹子系統就是應用本研究所提出之決策樹形式知識整合方法來進行知識整合處理。 有關後續研究方面，可針對下列議題進行研究： 一、就決策樹形式知識整合架構中，探討決策樹形式知識清理單元，即前置處理部份的功能設計，期能讓合併樹結合有一定質量的決策樹形式知識。 二、就綜合多個預測值部份，可加入模糊邏輯理論，處理判定結果值之灰色地帶，以提昇合併樹的預測準確度。 三、就決策樹本身而言，可進一步探討結合選取多個屬性來進行往下分群的決策樹。針對分類性屬性的分支數目不同或可能值不同時的合併處理方法；以及數值性屬性選取不同的分割點時的合併處理方法。 四、探討分類性屬性的分支數目不同或可能值不同時之合併處理方法，以及數值性屬性選取不同的分割點時之合併處理方法。 五、對於合併樹的修剪方法，可考量利用額外修剪例子集來進行修剪的處理方法，並比較不同修剪法之修剪效果及準確度評估。 六、探討多次合併修剪後的決策樹之重整課題，期能藉由調整樹形結構來提昇其使用時的運作效率，且期能讓合併樹順應環境變化而進行其知識調整，並進一步觀察合併樹的樹形結構之變化情形。 七、就實際應用而言，可與廠商合作來建置決策樹形式知識發掘預測系統，配合該廠商的產業特性及業務需求來設計此系統，並導入此系統於企業內部的營運，期能藉此累積該企業的知識且輔助管理者決策的制定。 / In the knowledge economy era, mastering knowledge can improve organization competitive abilities. Therefore, knowledge creation, retention, application, and integration are becoming the hottest themes for discussion nowadays. Our research focuses on the discussion of knowledge integration and related subjects. Decision trees are one of the most common methods of knowledge representation. They show knowledge structure in a tree-shaped graph. Decision trees are simple and easily understood; thus we focus on decision-tree-based knowledge in connection with the theme of knowledge integration. First, this research proposes a method called MODT (Merging Optional Decision Tree), which merges two knowledge trees at once and adds an optional link to merge nodes which have the same ancestor. In MODT, we compare the corresponding nodes of two trees using the top-down traversal method. When their nodes are the same, we recount the number of samples and recalculate the degree of purity. When their nodes are not the same, we add the node of the second tree and its descendants to the first tree by the grafting technique. This yields a completely merged decision tree. The Strong Pattern Rule is used to strengthen the forecast accuracy during the merged decision trees. Secondly, when we use the MODT method to merge two trees which have different roots, the merged tree has cyclic link in the root. It makes the merged tree not a tree structure, so we propose another approach called DTBMPA (Decision-Tree-Based Merging-Pruning Approach) to solve this problem. There are three steps in this approach. In the merging step, the first step, two primitive decision trees are merged as a merged tree to enlarge the knowledge of primitive trees. In the pruning step, the second step, the merged tree from the first step is pruned as a pruned tree to cut off the bias branches of the merged tree. In the validating step, the last step, the performance of the pruned tree from the second step is validated. We took real credit card user data as our sample data. In the MODT experiments, the merged trees showed a 79.5% chance of being equal or more accurate than the primitive trees. This research result supports our proposition that the merged decision tree method could achieve a better outcome with regard to knowledge integration and accumulation. In the DTBMPA simulation experiments, the percentage accuracy for the merged tree will have 90% of chance that is greater than or equal to the accuracy for those primitive trees, and the percentage accuracy for the pruned tree will have 80% of chance that is greater than or equal to the accuracy for merged tree. And we also find that the average number of nodes of the pruned tree will have 15% less than that of the merged tree. Eventually, our MODT and DTBMPA methods can improve the accuracy of the merged tree, and the DTBMPA method can produced smaller merged tree. Finally, in respect to the application of the Decision-Tree-Based Knowledge Integration, this research proposes an on-line Decision-Tree-Based knowledge discovery and predictive system architecture. It can aid businesses to discover their knowledge, store their knowledge, integrate their knowledge, and apply their knowledge to make decisions. It contains three components, including knowledge learning system, decision-tree merging system, and on-line predictive system. And we use the DTBMPA method to design the decision-tree merging system. Future directions of research are as follows. 1.Discussing the Decision-Tree preprocessing process in our Decision-Tree-Based Knowledge Integration Architecture. 2.Using the fuzzy theory to improve the accuracy of the merged tree when combining multiple predictions. 3.Discussing the merge of the complicated decision trees which are model trees, linear decision trees, oblique decision trees, regression trees, or fuzzy trees. 4.Discussing the process to merge two trees which have different possible values of non-numeric attributes or have different cut points of numeric attributes. 5.Comparing the performance of other pruning methods with ours. 6.Discussing the reconstruction of the merged trees after merging many new trees, discussing the adaptation of the merged trees to the changing environment, and observation of the evolution of the merged trees which are produced in different time stamp 7.Implementation of the on-line Decision-Tree-Based knowledge discovery in a real business environment.

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建構科學的理論，是許多研究社會科學者努力的目標。在目前各種社會科學中，理論 建構方式最接近自然科學者，當推經濟學。理性選擇論就在設法將經濟學一些理論建 構方法，移植到研究非市場現象的領域中。就國際政治研究而言，以理性假說解釋國 際事務有其悠久歷史，但無論是學者專家或一般民眾，往往忽略個人層面與團體層面 間理性假說適用的差異，導致研究成果不彰。然而，近來有學者布爾諾（Burce Bueno be Mesquita ）以理性假說解釋戰爭發生的必要條件時，則嚴格界定理性假說 適用於集體決策（外交決策）時的情況，獲得頗值得注意的研究成果。有鑑於此，本 文嘗試研究以個體理性為基本公設的理性選擇論，究竟可否適用於具備明顯集體決策 特性的交外決策分析？如果可以適用，則適用於何種決策類型中？全文計分五章十二 節。 第一章說明理性選擇論的假說－－演繹形式理論建構方法，並討論理性選擇論適用於 外交決策分析可能存在的研究限制。 第二章除釐清理性概念的定義外，另一個重點則在討論理性假說適用於集體選擇的可 能性，亦即亞羅（Kenneth J. Arrow）的「一般可能性定理」。 第三章分析外交政策的性質，以理性假說解釋外交決策該注意的問題，並嘗試劃分外 交決策類型，以找出理性選擇論適用的決策情境。 第四章主要介紹布爾諾的戰爭預效用理論，以及研究國際政治的學者對該理論的批評 。 第五章為結論，就研究結果予以歸納並提出個人心得。

本論文計壹冊，共分五章，計拾柒節。目的在研究消費者對不同產品的企業形象是否 存在差異及企業形象對消費決策之影響。 內容如下： 第壹章為緒論：本章敘明本論文的研究動機、問題背景、研究目的、研究的限制與研 究架構。 第貳章為文獻探討：在敘明企業形象之意義與企業形象形成之模式。 第參章為研究方法：介紹本研究的假設與變數，問卷設計，抽樣的方法及分析的技術 。 第肆章為實證研究：以便利抽樣的問卷調查方法蒐集約四百個樣本，探討消費者對不 同產品的企業形象的認知和著重的企業形象因素為何。 第伍章為結論與建議：依實證研究結果提出結論與建議。 以上共計陸萬字。

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在行政學界，沒有人能像赫伯特．賽蒙，從一九四○年代行為科學的勃興，至今日電腦自動管理的澎湃發展，從頭至尾只憑藉一種中心思想：決策，發表一系列地適應時代的、甚至是導引時代的創見，令人心儀，遂誘發本文探討賽蒙決策理論的動機。 本文之敘述，共分五章，約十萬言，各章要點如次： 第一章，引領我們的思路，進入賽蒙的決策概念架構中心。一方面說明決策概念的廣傳，出自賽蒙的倡導，也是行為科學發展的反應；二方面回顧賽蒙所不滿的傳統組織理論，乃以泰勒、古立克、及阿偉克為代表，並介紹賽蒙為組織理論提供的工具，使組織理論的研究，脫離舊巢臼的束縛，俾走向更廣闊的「真實世界」。 第二章，陳述賽蒙研究途徑的理想，是「行政學，甚至整個社會科學的自然科學化」。職是之故，首要之務乃在行政科學與行政哲學的區別，這一個努力的起點，是「事實與價值」的分辨，一般的做法係從「手段與目的」之圖式著手，賽蒙指出更好的方向，應從「行為選項」的模式努力，但是這一個模式的使用還有一個根本的限制，即人類的抉擇常受「心理因素」的影響，人類的抉擇與目標間的關聯，如能達到科學化準確的地步，則其抉擇的理性程度很高，事實上，個人僅具「有限理性」，需要靠組織來整合個人理性。在理性抉擇過程中，「手段與目的」之圖式及「行為選項」的模式，是個人及組織應用的工具。 第三章，陳述賽蒙評估行政決策的兩個基本準則。頭一個是效率。一般通俗的效率觀是經濟（或機械）的效率觀，其假想的代表人物經濟人，具有全備理性，唯利是圖地計算投入與產出的比例。賽蒙的效率觀，乃針對經濟人的缺點而創新了一個行政人的模式，行政人只具備有限理性，強調工作上的滿足，及為人民謀福利。第二個評估準則是認同，認同的前題是組織的平衡與溝通系統的完整；平衡的組織中，人員與組織利害一致，認同感高；健全的溝通系統，成員得以提供對組織決策的影響，亦有助於權威決策的下達，認同感亦高；認同的心理層面說明了，單薄的個人為何依附於強大的組織中，渺小的自我為何棲息於大我的蔭庇下。認同能使組織決策作有效的分配，促使成員合作無間，共赴事功。 第四章，陳列出科學的文明對人類的新挑戰。賽蒙有條不紊地從傳統的計劃決策方術，一直檢討到現代的非計劃決策方術，系統並然地說明了人類解決問題的過程中，都有那些成就或辦法，並且指出某些有待於人類努力的方向。最後，賽蒙從自動生產的環境下，探究人類組織應如何安排人力、物力、財力、暨決策的份量，並且警覺地認定，人類的地位正受自動化機器的考驗，機器已根深蒂固地闖進人類的生活圈子，如何使機器與人類的行動做當地配合，實乃組織理論學者當務之急。 第五章，綜合探討賽蒙決策理論中值得檢墳的地方，注意的焦點乃放在賽蒙研究方法上的假設，及賽蒙努力的標竿：社會科學自然科學化，雖然賽蒙數學語言、測量單位、決策概念工具等方面的研究，尚不完美，然而賽蒙這一個行為學派出身的大師，在行政學、政治學及企管學範疇內之貢獻，說明了他在學術界的名望其來有自。 賽蒙的決策概念是全文的核心，他所說的「決策」絕非一般人誤以為的「政策」或「決定」，賽蒙有其特定的用法，決策賽乃涵蓋了整個人類解決問題的過程，從瞭解問題、尋求解決之道、計算每一行動方案的得失，至使用理性邏輯機構、從眾多解決方案中做個挑選為止，皆為決策的構成分子，所以決策過程就是人類解決問題的過程。 以今日太空時代的眼光，回顧賽蒙一九四○、五○年代的著作，也許不見得有何出奇之處，儘管我們會借重學者們新近的理論，對賽蒙的某些主張加以批判，然而又有多少人能再寫出使行政學界、甚至是整個社會學界發生重大變化、扭轉研究方向的論述呢？

長期性資本支出決策，是管理當局最嚴重的課題。在計劃實施之先，應作以下的分析： 一、技術上可行性。 二、經濟效益的評估。 前者屬於技術範圍，應由技術人員提供意見，後者屬於財務範團。應由會計財務人員分析解答。本文之討論，是假定該項資本支出計劃在技術上已無問題，而只是就財物方面考慮其經濟效益，是否大於其資金成本，予以取捨。其中有可用數字衡量的，有不能用數字衡量的，本文包括﹁可確定性﹂及﹁不可確定性﹂兩種分析。首先(1)資本支出的意義及特質；以次闡述(2)經濟效益之各評估方法，包括還原法，會計報酬率法，現值報酬率法、現值法、年成本法及梅比公式、以及最近流行一時的線形規劃術在資本支出決策上的應用，並加以比較選擇；(3)資金成本率之計算以便持與經濟效益比較及截止率之應用；然後及於(4)不確定性分析，與(5)的實例。 以上均為經濟上有形之因素，實為財務與會計人員的主要任務，本文重心，亦即在此。至於最後決策，尚應由管理當局考慮一切經濟上無形之因素，特並敘述之，作為本文結論。 本專題之研究，因限於時間暨個人學識經驗及資料不足之故，雖曾戮力以赴，自知掛一漏萬，謬誤基多。所望各位老師不以為不可教而詳予指導改正，則幸甚矣，敢以為請。