以往建立銷售預測模式,是以銷售資料本身過去之變化情形為主,即只考慮外生變數
之綜合性影響,往往忽略了外生變數之重要性。然隨著社會結構的日趨複雜,外生變
數對銷售預測常有著牽一髮而動全身之影響力,因此在今日多元化的社會中,欲精準
地達成銷售預測目的。則需依賴外生變數之掌握,所以外生變數預測在銷售預測目外
可或缺的一環。本研究主要發展實務導向之外生變數預測,俾使企業電腦化之實際應
用。
方法上乃運用貝氏時間序列分解成長期趨勢,季節變動,循環變動及不規則變動後,
再融入專家之先驗知識,採用乘法模式進行外生變數預測,其中在估計長期趨勢時,
更運用了BOX-COX 轉換函數,移動平均法及加權最小平方法等;在融入專家之先驗知
識時,運用貝氏理論,計算樣本預測之間之關係篤差異,以求得更精準之預測。
為探討上述方法之可行性,實證方面以一個案公司之實際資料,假定各種特例情況,
逐一測定每一步驟之正確性及穩定性。
此結構乃一實務導向之外生變數預測,企業可將之電腦化,經由先驗訊息的融入,探
討廣告,促銷,相對價格籌之預測與規化;而且,本研究所獲之外生變數預測可輸入
內生變數預測系統,求得精確之銷售預測。
Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002005734 |
Creators | 曾薰瑤, ZENG, XUN-YAO |
Publisher | 國立政治大學 |
Source Sets | National Chengchi University Libraries |
Language | 中文 |
Detected Language | Unknown |
Type | text |
Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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