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以基因演算法結合層級分析法求解多廠區訂單分配

本論文針對多廠區訂單分配(Multi-plant order allocation)問題進行探討,此問題模式下企業擁有多間製造不同產品之工廠,且生產成本、產能、運送成本等也各自不同,因此這些因素都必須納入訂單分配時的考量。研究中同時考量三個目標:製造成本、配送前置時間和工廠平均產能利用率之均衡性,利用層級分析法(AHP)將三者進行結合,以達到多目標規劃。除了提出此模型架構外,並以基因演算法(Genetic Algorithm)結合層級分析法進行問題的求解,以達到最佳的分配方式,而為了加強求解的品質與效率,利用禁忌搜尋法(Tabu Search)來改善演化過程中,對於產生不可行解的處理方式。在研究最後,將計算結果與過去研究成果作比較,顯示採用基因演算法混合禁忌搜尋法,在求解多廠區訂單分配問題時,可以得到較佳的結果。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0933560401
Creators陳建宇
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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