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主成份分析在各種多元統計方法上的應用

自從高速電算機的快速發展,同時處理大量資料和複雜的變項已成為可能。然而,在
進行多變量分析當變數夠分繁多時,則無法有效的處理,為方便了解與簡化分析,期
望降低多元資料的維度,直接以圖形觀察多元資料的分佈狀況與其特性,或尋找少數
幾個替代性變數,來代表原始資料做進一步的分析,主成份分析與因素析便是兩個縮
減資料的重要工具。
在本文中,主要是以主成份分析做為縮減資料的工具,其分析法與因素分析有異曲同
工之妙,但卻為不同的分析方式將其應用在不同的多變量分析,若直接採用變異數較
大的主成份,可能引發一些問題,例如:在迴歸分析時,使用變異數較大的主成份,
對因變數不一定有較好的預測能力;在其他分析上亦會產生類似的問題。因此衍生一
個非常有趣的問題:當變數的數目繁多,如何利用主成份選取適當成份或變數,最能
替代原始多元資料做進一步的分析?此為研究本文主要的動機。
本禮主要研究的目的為:說明使用主成份分析刪除多餘成份,選擇重要變數的方法,
並利用主成份分析尋找多元資料中的離群值。同時,將主成份分析應用於不同的統計
分析方法說明如何取適當的主成份,或如何利用主成份分析選取適當變數做進一步的
分析。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002005725
Creators胡忠琳, HU, ZHONG-LIN
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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