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主成份分析在各種多元統計方法上的應用

胡忠琳, HU, ZHONG-LIN Unknown Date (has links)
自從高速電算機的快速發展,同時處理大量資料和複雜的變項已成為可能。然而,在 進行多變量分析當變數夠分繁多時,則無法有效的處理,為方便了解與簡化分析,期 望降低多元資料的維度,直接以圖形觀察多元資料的分佈狀況與其特性,或尋找少數 幾個替代性變數,來代表原始資料做進一步的分析,主成份分析與因素析便是兩個縮 減資料的重要工具。 在本文中,主要是以主成份分析做為縮減資料的工具,其分析法與因素分析有異曲同 工之妙,但卻為不同的分析方式將其應用在不同的多變量分析,若直接採用變異數較 大的主成份,可能引發一些問題,例如:在迴歸分析時,使用變異數較大的主成份, 對因變數不一定有較好的預測能力;在其他分析上亦會產生類似的問題。因此衍生一 個非常有趣的問題:當變數的數目繁多,如何利用主成份選取適當成份或變數,最能 替代原始多元資料做進一步的分析?此為研究本文主要的動機。 本禮主要研究的目的為:說明使用主成份分析刪除多餘成份,選擇重要變數的方法, 並利用主成份分析尋找多元資料中的離群值。同時,將主成份分析應用於不同的統計 分析方法說明如何取適當的主成份,或如何利用主成份分析選取適當變數做進一步的 分析。
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產險業賠款準備多變量分析之研究

丁旭明, DING,XU-MING Unknown Date (has links)
在產物保險的經營里有一項相當大的負債,稱之為賠款準備金(Loss Reserve),該項 準備金之估提系由于產險公司于處理賠案時,限于技術上、時間上或手續上的關系, 使得一些賠案在會計年度終了時往往尚未結案,為了能真正反映產險公司的財務結構 及經營實況,不使應歸屬于本年度之賠款,成為以后年度的負擔,致影響其財務上的 健全性,而須確實提存之。 然陪款準備金之估列除涉及及精算上之技術層面外,尚受一些經濟上之外生變數如利 率、通貨膨脹率、匯率的影響,以及保險公司管理當局的經常態度而定。對于保險公 司的經營深表關心者除保險監理機關外,尚有保險公司的股東、稅務機關等,但因彼 此的職責及關切的利益不同,所以期望保險公司經營結果的態度亦就互異,而賠款準 備金因本身即具有估計的性質,自然就成為保險公司管理當局用來調節盈余的工具。 為此;本文即要選定一些外生變數及與產險業賠款準備提存有關的因素,以本國產險 業七十年度至七十七年度的財政部年度檢查報告作為資料分析的來源,利用多變量分 析方法中之回歸分析以檢定該等變數與賠款準備誤差形成間之關系,供保險監理機關 及產險業者參考。 研究結果發現,在GLM 模型中,除匯率一項因素外,其餘變數在90% 信賴區間下,均 具顯著水準。而在虛擬變數模型下的檢定結果則為在90% 信賴區間下,匯率及肯尼比 率不具顯著性,另利率因素接近顯著水準。但經F 檢定發現各產險公司對賠款準備提 存行為無顯著性的差別存在。最后藉著利用逐步回歸的方法,建立本研究之最佳回歸 模式。
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管理會計之發展管理會計人員之角色定位

吳如玉, WU,RU-YU Unknown Date (has links)
「透過會計,加強管理」,乃是近年來台灣會計學者和實務界人士的殷切期盼。然而 管理會計發展至今,由於激烈的全球性競爭、產品與生產科技的快速進展,因而面臨 了重大的挑戰。 本研究欲對管理會計的昨日、今日、明白作一番全面性的探討。因此,首先回顧管理 會計發展的歷史軌跡,以供學術界之參考。另一方面「從歷史可以知興替」,藉著檢 討各種管理會計技術發展的背景與缺失,期能對實務界一收警惕之效。 除了瞭解歷史的演變,更要知道今日的情勢。故本研究接著探討環境變遷對於管理會 計的挑戰及帶來的機會,並試圖探索出管理會計的未來取向。 「徒法不足以為行」,既然我們已意識到管理會計的重要,那麼對於管理會計人員所 扮演的角色更不可輕忽。因此,本研究針對中華徵信所一九八八年版「中華民國前五 百大民營製造業」,作抽樣調查,運用多變量分析法,分析出管理會計人員在企業中 所扮演的角色,再根據此結果來診斷我國管理會計人員是否已發揮其應有的角色功能 。
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台灣壽險業消費者行為 / The consumer behavior in buying life insurance in Taiwan

蔡英哲, Tsai, Ying-Che Unknown Date (has links)
本研究對曾經以直效行銷方式購買保險的台灣地區消費者,根據各縣市人口比例進行隨機分層抽樣,共發出問卷5066份回收有效問卷913份,並以PZB衡量服務品質模型中的感受的服務 (Perceived Service) 變數做為區隔市場的基礎。經多變量統計分析,將DM、TM、Agent三個行銷管道中各自區隔出三種消費族群;銀行保險管道區隔出四個消費集群。每一個集群配合卡方檢定,對購買壽險的「利益因素」與構成知覺風險高低因素中的「價格/意願」、「商品知識/偏好」「態度/涉入」、「訊息來源/管道偏好」與「人口統計變數」共六個行為變數來解釋集群的行為特徵。研究發現: 1. DM管道消費者(831人)的行為特徵在「利益因素」為便宜、保險是理財套餐一部份、透過其他商品而購買;在「商品知識/偏好」為終身險、儲蓄險、重大疾病險、團體險、意外險;在「態度/涉入」重視的為是否有專人服務與諮詢、與接觸訊息時點有關;在「訊息來源/管道偏好」為業務員、郵局;在「人口統計變數」為年齡集中於23~37歲(71%)、教育程度集中於高中~大學(89%)、居住地區北部(39%)、南部(30%)、中部(26%)。 2. TM管道消費者(57人)的行為特徵在「利益因素」為保險是理財套餐一部份、透過介紹後喜歡並購買;在「商品知識/偏好」為終身險、儲蓄險;在「態度/涉入」重視的為是否有專人服務與諮詢;在「訊息來源/管道偏好」為業務員、TM;在「人口統計變數」為男性居多(68%)。 3. Agent管道消費者(839人)的行為特徵在「利益因素」為購買程序方便、信賴金融機構知名度;在「商品知識/偏好」為重大疾病險、團體險;在「態度/涉入」重視的為是否有專人服務與諮詢、與接觸時點有關、保障內容保費高低、接觸與了解的過程、售後服務、購後滿意程度;在「訊息來源/管道偏好」為業務員、金融機構櫃檯;在「人口統計變數」為年齡集中於23~44歲(83%)、教育程度集中於高中~大學(88%)、職業以民營職員、自由業、自營商人、公教人員。 4. 銀行保險管道消費者(101人)的行為特徵在「利益因素」為信賴金融機構知名度;在「商品知識/偏好」為儲蓄險;在「態度/涉入」重視的為購後滿意程度;在「人口統計變數」為家庭收入9萬以下(80%)、婚姻狀況已婚佔55%。 / This paper investigates the Taiwan's consumers who ever bought insurance by way of direct marketing channel. According to both of random stratified sampling and the proportion of each state's populations, we mail out 5066 articles of questionnaire and gain the 913 effective responses totally. The variable of segment is "perceived service" which is from the PZB model of 1994's version. With the multivariate analysis, we get 3 clusters on each marketing channel of DM, TM, Agent, and 4 clusters on Bancassurance. To each cluster, we apply χ2 Test to test whether it is significant to those behavior factors which are "Interest for buying insurance", "Price/Intention", "Product knowledge/Preference", "Attitude/Involvement", "Information/Channel", and "Population profile". ┌────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐ │ │Interest │Price/ │Product │Attitude/ │Informati-│Population│ │ │buying │Intention │knowledge/│Involveme-│on/Channel│profile │ │ │insurance │ │Preference│nt │ │ │ ├────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤ │DM │Cheaper, │ │Whole life│Consultant│Agent,post│Age │ │ │One stop │ │, Endowme-│exist or │office │between 23│ │ │shopping, │ │nt Dread │not, The │ │and 37, │ │ │Cross │ │disease, │dealing │ │education │ │ │buying │ │group │moment, │ │between │ │ │ │ │insurance,│ │ │high │ │ │ │ │accident, │ │ │school and│ │ │ │ │ │ │ │university│ │ │ │ │ │ │ │resident │ │ │ │ │ │ │ │area on │ │ │ │ │ │ │ │north, │ │ │ │ │ │ │ │middle of │ │ │ │ │ │ │ │Taiwan │ ├────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤ │TM │One stop │ │Whole │ │Agent │Male(68%)│ │ │shopping, │ │life, │ │ │ │ │ │Acceptance│ │Endowment,│ │ │ │ │ │after │ │ │ │ │ │ │ │explanati-│ │ │ │ │ │ │ │on │ │ │ │ │ │ ├────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤ │Agent │Convention│ │Group life│Consultant│Agnet, │Age betwe-│ │ │, Trust │ │, Dread │exist or │Bancassur-│en 23 and │ │ │ │ │disease, │not, The │ance, │44, Educa-│ │ │ │ │ │dealing │ │tion │ │ │ │ │ │moment, │ │between │ │ │ │ │ │Contents │ │high scho-│ │ │ │ │ │and price,│ │ol and │ │ │ │ │ │The deali-│ │university│ │ │ │ │ │ng process│ │, │ ├────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤ │Bancass-│Trust, │ │Endowment │Emphasis │ │Family │ │urance │ │ │ │the satis-│ │income │ │ │ │ │ │faction │ │below │ │ │ │ │ │ │ │NT90000, │ │ │ │ │ │ │ │married │ │ │ │ │ │ │ │(55%), │ └────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘

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