在研究工作的範疇□，探討一件事物的因果關係時，考慮的變數太多，常是導致研究
效率無法提高的主因。而主成份分析與因子分析便是解決此種問題的主要方法；它們
最重要的功能，便是能將為數眾多的相關觀察變數，精簡成少數幾個互不相關的變數
，而此少數的變數對原來的問題仍具有相當高的解釋能力。
然而，布進行精簡變數的過程中，取樣的多寡成了如何有效進行分析的經濟效益問題
。因此，本文最主要是研究，在某些控制條件之下，對所而樣本數之決定提出參考的
依據。在此，因其變異矩陣（Σ）為因子分析模型中主要關鍵所在，而其固有值（E-
igenvalue ）為主要成份的判足依據，所以在控制型Ｉ誤差（α），對所有固有值均
相等進行檢足時，若達到預定檢定力，則可控制樣本數的大小；也就是當重要因素出
現時，能夠很可靠的挑選出來。
本文預計分五章討論，如下：
第一章緒論：將詳述研究動機、目的、限制及結構。
第二章因子分析模型之原理：將介紹因子分析的主要理論與特質，並導出對主要成份
選取之有關檢定。
第三章樣本數之決定：利用上述檢定之檢定力函數，進而控制檢定力強弱以決定樣本
數與變數個數之關係。
第四章模擬分析。
第五章結論。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002005738 |
| Creators | 張欽智, ZHANG, GIN-ZHI |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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