離群值, 通常是離相同情況下產生之所有觀測值很遠的資料, 其意義可能是資料中的
雜質, 也可能是特別值得研究的特殊現象, 所以離群值可使我們對問題獲得更透徹的
了解, 同時離群值也是診斷資料或模型是否合適的指標。例如資料尺度恰當性, 記錄
上的錯誤, 測量工具的使用不當, 都可能產生離群值, 而模型的合適性及正確性, 也
必須先檢查離群值, 所以離群值的偵測是資料分析中非常重要的工作。
殘差是原始值與配適值之間的差距, 故殘差對於原始資料與模型間的配適情形及資料
是否合於假設, 蘊含了非常重要的資訊, 所以在偵測離群值時殘差分析扮演了重要的
角色。
本文主要在探討非線性模型--羅吉斯模型里殘差分析的研究, 并偵測離群值的方法及
其困難的解決之道。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002005394 |
| Creators | 趙玉梅, ZHAO,YU-MEI |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
Page generated in 0.0016 seconds