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資料採礦在餐飲業顧客承諾預測模型上之應用 / The Application of Data Mining on Customer Royalty Model in Restaurant Business

俗話說:「王者以民為天,而民以食為天。」,故由此可知「食」自古以來即佔中華民族生活中相當重要一環,而小吃、夜市與餐廳琳瑯滿目的台灣,更是應證了先人的話。近年來外食人口增加,使餐飲業市場逐年擴大,根據財政部統計處之資料,全台灣餐廳家數逐步攀升,更於2012年達109,816家之多,在此競爭激烈的環境中,如何佔有一席之地、取得顧客之青睞,則成為自眾多對手中脫穎而出的重要關鍵。
本研究即以此為動機,藉由某餐飲公司之顧客意見卡為研究資料,運用資料採礦分析方法分別對顧客性質、用餐次數以及推薦意願建構五種預測模型(羅吉斯迴歸、C&R Tree、Quest、C5.0以及CHAID)並加以評估與比較,最後根據最適模型進行分析,以期找出影響餐飲業顧客承諾之重要因素,並依研究結果供餐飲業者做決策之參考依據。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0100354008
Creators林怡安
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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