I dagens digitala värld har artificiell intelligens (AI) ett omvälvande inflytande som påverkar människors liv och arbete. Företagens användande av AI hittar ständigt nya områden där det förändrar och skapar möjligheter som tidigare varit otänkbara. Syftet med denna studie är att undersöka hur AI kan användas inom nyproduktutveckling (NPD) för små och medelstora företag (SME) för att förbättra effektiviteten i NPD-processen genom att studera möjligheter och hinder för utökad användning samt hur SME kan gå till väga för att applicera AI i NPD-processen. Syftet är baserat på ett fallföretags behov av större kunskap på området inför utökad användning av AI i verksamheten och NPD-processen i synnerhet. En fallstudie har genomförts hos ett projektorganiserat fallföretag specialiserat på NPD och tillhörande kategorin SME med kunder främst inom industrisektorn. Studiens syfte är baserat på fallföretagets behov av större kunskap på området inför utökad användning av AI i verksamheten och NPD-processen i synnerhet. En kvalitativ insamling av empiriskt material har gjorts genom litteraturstudie och genomförande av semistrukturerade intervjuer. Resultaten har analyserats och diskuterats och lett fram till studiens slutsatser med rekommendationer, så att studiens frågeställningar har besvarats. Fallföretaget använder generativ AI som sökverktyg i dagsläget och vill utöka användningen av AI till NPD-processen, men ser säkerhetsaspekten och avsaknad av AI-anpassad dataskyddsförordning (GDPR) som stora hinder. Studien undersöker valda metoder och verktyg med AI som skulle kunna användas inom NPD för att automatisera och effektivisera processen från idé till färdig produkt. Studiens resultat visar potential till förbättring och effektivisering av NPD-processen med hjälp av AI, men också att oklarheter finns som kan bero på att AI ännu är nytt inom NPD för SME. / In today's digital world, artificial intelligence (AI) has a transformative impact on people's lives and work. Companies' use of AI continuously finds new areas where it transforms and creates opportunities previously unimaginable. This study explores how AI can be used in New Product Development (NPD) for Small and Medium-sized Enterprises (SME) to improve efficiency by examining opportunities and obstacles for expanded use, and how SME can apply AI in the NPD process. This aim is based on a case company's need for greater knowledge before expanding the use of AI in its operations, particularly in NPD. A case study was conducted at a project-based company specialized in NPD, categorized as an SME with customers primarily in the industrial sector. The study’s aim is based on the case company's need for greater knowledge before expanding the use of AI in its operations, particularly in NPD. A qualitative collection of empirical material was conducted through a literature review and semi-structured interviews. The results were analysed and discussed, leading to conclusions with recommendations, ensuring that the research questions were answered. The case company currently uses generative AI as a search tool and wishes to extend AI use to the NPD process but identifies security concerns and the lack of an AI-adapted General Data Protection Regulation (GDPR) solution as significant barriers. The study examines selected methods and AI tools that could be used in NPD to automate and streamline the process from idea to finished product. The results indicate potential improvements and efficiencies in the NPD process with AI, but also highlight uncertainties since AI is still new within NPD for SME.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-44998 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Malmén, Jonatan |
| Publisher | Högskolan i Gävle, Industriell ekonomi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0031 seconds