A noção de rede social e os métodos em análise em redes sociais (ARS) tem atraído
considerável interesse e curiosidade para a comunidade científica nestas últimas décadas,
assim como a crescente fascinação pública sobre as relações mais complexas da sociedade
moderna. A ARS está baseada na importância de relações entre a interação de unidades.
Numa análise de rede social a observação dos atributos sociais de um ator pode ser entendida
como padrão ou como uma estrutura de relação entre as unidades. Desta forma, quando
empregados a uma perspectiva de rede, é possível estudar os padrões de estruturas relacionais
diretamente, sem referência a atributos dos indivíduos envolvidos. Na análise convencional de
redes sociais a distância geográfica (ou geoespacial) não tem efeito mapeado na rede. Quando
utilizada, esta informação normalmente adquire caráter de um atributo complementar
associado individualmente a cada ator (ou aglomerados de atores) da própria rede. O objetivo
deste trabalho é demonstrar, numa escala local (de maneira mais granular) como o
posicionamento geoespacial dos atores, considerado como elementos da rede, pode desvendar
aspectos significativos do comportamento destes que não seriam revelados em análises
convencionais. No estudo de caso utilizou-se ainda conceitos de outras disciplinas, como a
Matemática e a Física, para verificar a capilaridade do fluxo da informação da rede em três
perspectivas distintas: a social, a espacial e a socioespacial. O trabalho descreve o campo
emergente de pesquisa em ARS, abordando também questões fundamentais sobre como estas
diferentes perspectivas podem trazer resultados mais assertivos para orientar uma tomada de
decisão no mercado. / The notion of social network and methods of analysis in social networks (SNA) has
attracted considerable interest and curiosity to the scientific community in recent decades, as
well as a growing public fascination about the more complex relationships of modern society.
ARS is based on the importance of relations between the interaction of units. In social
network analysis the observation of the attributes of a social actor can be understood as
standard or as a structure of relationship between the units. Thus, when used at a network
perspective, one can study the patterns of relational structures directly, without reference to
attributes of the individuals involved. In the conventional analysis of social networks,
geographical distance (or geospatial) has no effect on the mapped network. When used, this
information usually takes the character of an additional attribute associated with the
individual actor (or clusters of actors) of the network itself. The objective of this study is to
demonstrate a "local level" (in a more "granularity") as the geospatial positioning of the
actors, considered as elements of the network, can unlock significant aspects of their behavior
that would not be revealed in conventional analysis. In the case study is also used concepts
from other disciplines such as mathematics and physics, to verify the capillary flow of
network information in three different perspectives: social, geospatial and sociospatial. The
paper describes the emerging field of research in ARS, also addressing fundamental questions
about how different perspectives can bring results more assertive for making initial decision.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:5590 |
Date | 04 October 2011 |
Creators | Bruno Giorgi Palmieri |
Contributors | Orlando Bernardo Filho, Margareth Simões Penello Meirelles, João Araújo Ribeiro, Ângelo Maia Cister |
Publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação, UERJ, BR |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds