In order to analyze the South Atlantic Ocean influence over rainfall patterns in Brazil, in
particular, the impacts on the state of Rio Grande do Sul, an oscillation index for the South
Atlantic ocean, named IAS, was determined for the period from 1900 to 2008. For this
purpose, precipitation rate (Pt), outgoing long wave radiation (OLR) and sea level pressure
(SLP) data from the Reanalysis NCEP/NCAR were used. Furthermore, time series of UDEL
precipitation and weather stations in Rio Grande do Sul, obtained from the 8th District of
Meteorology (Porto Alegre), National Institute of Meteorology (INMET) and the State
Foundation for Agricultural Research (FEPAGRO) were also used. A series of IAS was
correlated with PDO, SOI, and MEI. The IAS correlation coefficients with PDO and MEI
were high, showing that PDO and MEI explain 34% and 28% of the IAS variance,
respectively. Rainfall observed in Rio Grande do Sul, and UDEL rainfall, were also correlated
with Pt, OLR, SLP. For these variables, the correlation coefficients were more significant in
Rio Grande do Sul, mainly for Pt with values around 0.6 for the period 1948-2008 and the
cold PDO phase, showing greater degrees of association within this phase of the IAS.
Furthermore, correlations were done with the index in 0-5 months advance with the variables
Pt, OLR and SLP, the best results were found with up to five months in anticipation of Rio
Grande do Sul, mainly. Although correlation does not imply a cause-effect relation ship, these
results indicate that rainfall in some regions of Brazil was related to IAS, suggesting that this
index is potential predictor of precipitation, considering each phase of the PDO, respectively.
In particular, it is suggested that the IAS developed here, is used as a predictor of quality of
the rainy season in Rio Grande do Sul, with five months in advance, at least. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Foi determinado um índice de oscilação do Atlântico Sul, denominado IAS, para o período de
1900 a 2008, com o objetivo de fazer uma analise da influência do Oceano Atlântico Sul no
regime de precipitação do Brasil, em particular os impactos sobre o Estado do Rio Grande do
Sul. Para esse fim, foram utilizados dados de Reanálises do NCEP/NCAR dos campos de taxa
de precipitação (Pt), ROLE e PNM. Além desses dados, foram utilizadas séries temporais da
precipitação da UDEL e das estações meteorológicas do Rio Grande do Sul, do 8º Distrito de
Meteorologia (Porto Alegre), do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e da Fundação
Estadual de Pesquisas Agropecuária (FEPAGRO). A série temporal do IAS foi correlacionada
com as series da ODP, IOS e, IME, o IAS obtendo uma boa correlação com a ODP e IME,
mostrando que a ODP e o IME explicam 34% e 28% da variância do IAS, respectivamente.
também foi correlacionado com Pt, ROLE, PNM, precipitação observada no Rio Grande do
Sul e, séries temporais da precipitação da UDEL. Para estas variáveis os coeficientes de
correlação foram mais significativos no Rio Grande do Sul principalmente para Pt com
valores em torno de 0.6 para o período de 1948-2008 e para a fase fria da ODP, mostrando
maior grau de associação do IAS com esta fase. Além disso, foram feitas correlações com o
índice adiantado de 0 a 5 meses com as variáveis Pt, ROLE e PNM, os melhores resultados
foram encontrados com até 5 meses de antecipação no Rio Grande do Sul principalmente.
Embora correlação não implique em causa-efeito, esses resultados indicaram que a
precipitação em algumas regiões do Brasil esteve relacionada com IAS, sugerindo que esse
índice seja previsor potencial da precipitação, considerando cada fase da ODP,
respectivamente. Em particular, sugere-se que o IAS, aqui desenvolvido, seja utilizado como
previsor da qualidade da estação chuvosa no Estado do Rio Grande do Sul, com 5 meses de
antecedência, pelo menos.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufal.br:riufal/878 |
Date | 18 June 2010 |
Creators | Oliveira, Vinicius |
Contributors | Molion, Luis Carlos Baldicero, MOLION, L.C.B., Melo, Maria Luciene Dias de, MELO, M. L. D., Gomes Filho, Manoel Francisco, GOMES FILHO, M. F. |
Publisher | Universidade Federal de Alagoas, BR, Processos de superfície terrestre, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, UFAL |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFAL, instname:Universidade Federal de Alagoas, instacron:UFAL |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | bitstream:http://www.repositorio.ufal.br:8080/bitstream/riufal/878/1/Dissertacao_ViniciusOliveira_2010.pdf, bitstream:http://www.repositorio.ufal.br:8080/bitstream/riufal/878/2/Dissertacao_ViniciusOliveira_2010.pdf.txt |
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